Ahora, Alibaba Cloud apuesta fuerte por ese mismo impulso del mercado con MuleRun, una plataforma gestionada de agentes de IA diseñada deliberadamente para capturar la promesa de productividad de la IA agéntica sin las pesadillas de seguridad. Presentada oficialmente en la cumbre de Alibaba Cloud el 20 de mayo de 2026 y lanzada internacionalmente desde Singapur el 26 de mayo, MuleRun se anuncia como una “fuerza laboral de IA siempre activa” . La plataforma, cuyo nombre en chino es 骡子快跑 (Luózi Kuài Pǎo, que significa “Mula, corre rápido”), está liderada por Chen Yusen, vicepresidente del Grupo de Inteligencia de Alibaba Cloud .

El fenómeno OpenClaw y por qué necesitaba una respuesta

Para entender la estrategia de MuleRun, hay que entender la ola que está aprovechando. OpenClaw, creado por el desarrollador austriaco Peter Steinberger, no es un modelo de IA en sí mismo, sino un “arnés agéntico”: un marco de trabajo que permite a los usuarios conectar grandes modelos de lenguaje y darles la capacidad de navegar, hacer clics, ejecutar código y actuar de forma autónoma . Su naturaleza de código abierto y sus potentes capacidades lo convirtieron en una sensación, acumulando más de 172.000 estrellas en GitHub .

En China, la fiebre fue más allá de los desarrolladores. Los principales proveedores de la nube se apresuraron a ofrecer sus propios despliegues de OpenClaw, los gobiernos locales ofrecieron subsidios a las startups que desarrollaran aplicaciones sobre él y surgió toda una microindustria que ofrecía servicios de instalación por unos 299 yuanes, aproximadamente 44 dólares . El meme comunitario de “criar langostas” capturaba a la perfección esa mezcla de juego y productividad. Sin embargo, a medida que más personas entregaban el control autónomo a agentes autoalojados, los expertos en seguridad dieron la voz de alarma. El carácter abierto y autoalojado de la plataforma implicaba que los agentes a menudo se ejecutaban en el propio hardware del usuario con una supervisión de seguridad mínima, creando oportunidades significativas para fugas de datos y acciones no deseadas .

Cómo MuleRun replica el entusiasmo sin el riesgo

MuleRun se está posicionando explícitamente como la próxima ola de entusiasmo por la IA agéntica, pero con una diferencia arquitectónica fundamental: gestionado frente a autoalojado. Su propuesta central es que los usuarios obtienen la misma experiencia de agente autónomo —delegar investigación, programación, análisis de datos y automatización de flujos de trabajo a trabajadores digitales 24/7— pero sin tocar una línea de SSH ni preocuparse por un servidor expuesto .

Una alternativa de un clic a los montajes de servidores

MuleRun funciona como una plataforma de agregación y un mercado de agentes . En lugar de conseguir hardware y gestionar instalaciones de software de código abierto, los usuarios simplemente seleccionan agentes de un mercado. Estos agentes se ejecutan en máquinas virtuales (VM) dedicadas en la nube de Alibaba, lo que significa que persisten y trabajan incluso cuando el usuario cierra la pestaña del navegador . Esto elimina de inmediato las barreras de adopción más altas que acompañaban a OpenClaw para los usuarios no técnicos.

Trabajo en paralelo de nivel empresarial

El 28 de mayo, MuleRun lanzó un modo multitarea que lleva el concepto más allá que la mayoría de las herramientas de agente único. Puede descomponer proyectos complejos en subtareas y asignar cada una a un agente independiente con su propio contexto aislado. Crucialmente, no se trata de “subagentes de contexto corto y funciones limitadas”, sino de agentes totalmente capaces con memoria permanente y la capacidad de interactuar con el usuario individualmente cuando sea necesario . Esto permite a un usuario ejecutar flujos de trabajo simultáneos de investigación de mercado, creación de contenido y análisis de datos en paralelo.

Adopción global de alto valor

El enfoque parece estar funcionando. En su lanzamiento, MuleRun ya prestaba servicio a usuarios en 43 países, incluidos Japón, Brasil y México. Las métricas de usuarios de pago de la plataforma son notablemente sólidas para un producto nuevo: el 34% de sus usuarios de pago gasta más de 200 dólares al mes, y los usuarios de pago trabajan activamente en la plataforma una media de 2,6 días laborables a la semana, completando 13 tareas de principio a fin por semana .

La diferencia en seguridad y privacidad

Aquí es donde la apuesta de MuleRun se distancia más claramente del camino de OpenClaw. La arquitectura de MuleRun integra la seguridad en el producto desde el nivel de infraestructura, una respuesta directa a las vulnerabilidades de seguridad que empañaron la reputación de OpenClaw.

Dado que los agentes de MuleRun se ejecutan dentro del entorno gestionado de Alibaba Cloud, heredan las certificaciones de cumplimiento, los marcos de gobierno de datos y las posturas de seguridad existentes del proveedor de la nube. Esto elimina la carga de la configuración de seguridad del usuario final —un gran punto débil en el mundo de los agentes autoalojados— y posiciona a MuleRun como una “alternativa más segura” apta para los ciclos de adquisición empresarial que normalmente vetarían los despliegues no autorizados de código abierto . La arquitectura de VM dedicada garantiza que, aunque los agentes están siempre activos, operan dentro de un perímetro seguro y controlado, en lugar de en la máquina personal expuesta de un desarrollador.

En lugar de simplemente copiar la mecánica viral de OpenClaw, MuleRun apuesta a que la siguiente fase del mercado —especialmente entre empresas y equipos— priorizará la seguridad y la capacidad de gestión junto con la funcionalidad. Al capturar la energía de la “langostamanía” de delegar trabajo a una fuerza laboral de IA mientras neutraliza el pánico por la seguridad, Alibaba está construyendo un jardín amurallado para un futuro agéntico.

Ahora, Alibaba Cloud apuesta fuerte por ese mismo impulso del mercado con MuleRun, una plataforma gestionada de agentes de IA diseñada deliberadamente para capturar la promesa de productividad de la IA agéntica sin las pesadillas de seguridad. Presentada oficialmente en la cumbre de Alibaba Cloud el 20 de mayo de 2026 y lanzada internacionalmente desde Singapur el 26 de mayo, MuleRun se anuncia como una “fuerza laboral de IA siempre activa” . La plataforma, cuyo nombre en chino es 骡子快跑 (Luózi Kuài Pǎo, que significa “Mula, corre rápido”), está liderada por Chen Yusen, vicepresidente del Grupo de Inteligencia de Alibaba Cloud .

El fenómeno OpenClaw y por qué necesitaba una respuesta

Para entender la estrategia de MuleRun, hay que entender la ola que está aprovechando. OpenClaw, creado por el desarrollador austriaco Peter Steinberger, no es un modelo de IA en sí mismo, sino un “arnés agéntico”: un marco de trabajo que permite a los usuarios conectar grandes modelos de lenguaje y darles la capacidad de navegar, hacer clics, ejecutar código y actuar de forma autónoma . Su naturaleza de código abierto y sus potentes capacidades lo convirtieron en una sensación, acumulando más de 172.000 estrellas en GitHub .

En China, la fiebre fue más allá de los desarrolladores. Los principales proveedores de la nube se apresuraron a ofrecer sus propios despliegues de OpenClaw, los gobiernos locales ofrecieron subsidios a las startups que desarrollaran aplicaciones sobre él y surgió toda una microindustria que ofrecía servicios de instalación por unos 299 yuanes, aproximadamente 44 dólares . El meme comunitario de “criar langostas” capturaba a la perfección esa mezcla de juego y productividad. Sin embargo, a medida que más personas entregaban el control autónomo a agentes autoalojados, los expertos en seguridad dieron la voz de alarma. El carácter abierto y autoalojado de la plataforma implicaba que los agentes a menudo se ejecutaban en el propio hardware del usuario con una supervisión de seguridad mínima, creando oportunidades significativas para fugas de datos y acciones no deseadas .

Cómo MuleRun replica el entusiasmo sin el riesgo

MuleRun se está posicionando explícitamente como la próxima ola de entusiasmo por la IA agéntica, pero con una diferencia arquitectónica fundamental: gestionado frente a autoalojado. Su propuesta central es que los usuarios obtienen la misma experiencia de agente autónomo —delegar investigación, programación, análisis de datos y automatización de flujos de trabajo a trabajadores digitales 24/7— pero sin tocar una línea de SSH ni preocuparse por un servidor expuesto .

Una alternativa de un clic a los montajes de servidores

MuleRun funciona como una plataforma de agregación y un mercado de agentes . En lugar de conseguir hardware y gestionar instalaciones de software de código abierto, los usuarios simplemente seleccionan agentes de un mercado. Estos agentes se ejecutan en máquinas virtuales (VM) dedicadas en la nube de Alibaba, lo que significa que persisten y trabajan incluso cuando el usuario cierra la pestaña del navegador . Esto elimina de inmediato las barreras de adopción más altas que acompañaban a OpenClaw para los usuarios no técnicos.

Trabajo en paralelo de nivel empresarial

El 28 de mayo, MuleRun lanzó un modo multitarea que lleva el concepto más allá que la mayoría de las herramientas de agente único. Puede descomponer proyectos complejos en subtareas y asignar cada una a un agente independiente con su propio contexto aislado. Crucialmente, no se trata de “subagentes de contexto corto y funciones limitadas”, sino de agentes totalmente capaces con memoria permanente y la capacidad de interactuar con el usuario individualmente cuando sea necesario . Esto permite a un usuario ejecutar flujos de trabajo simultáneos de investigación de mercado, creación de contenido y análisis de datos en paralelo.

Adopción global de alto valor

El enfoque parece estar funcionando. En su lanzamiento, MuleRun ya prestaba servicio a usuarios en 43 países, incluidos Japón, Brasil y México. Las métricas de usuarios de pago de la plataforma son notablemente sólidas para un producto nuevo: el 34% de sus usuarios de pago gasta más de 200 dólares al mes, y los usuarios de pago trabajan activamente en la plataforma una media de 2,6 días laborables a la semana, completando 13 tareas de principio a fin por semana .

La diferencia en seguridad y privacidad

Aquí es donde la apuesta de MuleRun se distancia más claramente del camino de OpenClaw. La arquitectura de MuleRun integra la seguridad en el producto desde el nivel de infraestructura, una respuesta directa a las vulnerabilidades de seguridad que empañaron la reputación de OpenClaw.

Dado que los agentes de MuleRun se ejecutan dentro del entorno gestionado de Alibaba Cloud, heredan las certificaciones de cumplimiento, los marcos de gobierno de datos y las posturas de seguridad existentes del proveedor de la nube. Esto elimina la carga de la configuración de seguridad del usuario final —un gran punto débil en el mundo de los agentes autoalojados— y posiciona a MuleRun como una “alternativa más segura” apta para los ciclos de adquisición empresarial que normalmente vetarían los despliegues no autorizados de código abierto . La arquitectura de VM dedicada garantiza que, aunque los agentes están siempre activos, operan dentro de un perímetro seguro y controlado, en lugar de en la máquina personal expuesta de un desarrollador.

En lugar de simplemente copiar la mecánica viral de OpenClaw, MuleRun apuesta a que la siguiente fase del mercado —especialmente entre empresas y equipos— priorizará la seguridad y la capacidad de gestión junto con la funcionalidad. Al capturar la energía de la “langostamanía” de delegar trabajo a una fuerza laboral de IA mientras neutraliza el pánico por la seguridad, Alibaba está construyendo un jardín amurallado para un futuro agéntico.