Gemini 4 Pro en LMArena: qué se sabe y qué sigue siendo un rumor

Los rumores sobre Gemini 4 Pro crecieron después de que aparecieran en LMArena modelos muy capaces con la etiqueta gemini-3.8-flash. Algunos observadores creen que podrían ser versiones de prueba del próximo modelo de Google, pero los avistamientos, las especificaciones atribuidas y las impresiones de quienes los probaron no confirman su identidad. Por separado, el responsable de Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu, habría dicho que Gemini 4 está en una fase inicial de postentrenamiento y que el equipo espera publicar pronto una versión temprana, sin dar una fecha. 172234

Qué se reportó en LMArena

En septiembre se describió primero la aparición de un modelo llamado gemini-3.8-flash en LMArena, una plataforma donde se comparan modelos de inteligencia artificial. Más adelante, hubo reportes de otro avistamiento. Algunos usuarios sospecharon que los checkpoints —versiones de prueba de un modelo— podían estar relacionados con Gemini 4 Pro por la calidad de sus resultados. Sin embargo, la etiqueta que muestra la plataforma no permite saber por sí sola qué modelo está funcionando detrás; tampoco confirma que Google haya puesto allí Gemini 4 Pro. 333438

«Argon» y los 256.000 tokens: datos sin confirmar

«Argon» circula como el supuesto nombre interno del checkpoint. También se compartió una captura que, según los reportes, mostraría un límite de salida de 256.000 tokens, frente a los 64.000 anteriores. Son afirmaciones basadas en filtraciones: Google no ha confirmado que sean características de Gemini 4 Pro. 3338

Qué dicen quienes lo probaron sobre velocidad y diseño

Algunos evaluadores destacaron la generación de gráficos SVG, juegos interactivos e imágenes con apariencia tridimensional. Un reporte señaló que una escena visual compleja tardó unos 2,4 minutos en generarse con un nivel alto de razonamiento; otro describió procesos de razonamiento que se prolongaron varios minutos. Son experiencias puntuales con tareas concretas, no pruebas estandarizadas de velocidad o diseño. Por eso no demuestran que el modelo sea, en general, más rápido o mejor que otros sistemas. 333847

Lo que Google DeepMind ha dicho sobre Gemini 4

En el AI Agenda Live Summit de The Information, el responsable de DeepMind, Koray Kavukcuoglu, habría señalado que Gemini 4 entró en una fase inicial de postentrenamiento. En esta etapa se afina el comportamiento del modelo después de su entrenamiento inicial. Los reportes también indican que el equipo ya lo está usando internamente en Antigravity, una herramienta de programación. 172254

Kavukcuoglu habría dicho que la intención es publicar una versión temprana de postentrenamiento «lo antes posible» y que esperan hacerlo «mucho antes» de que termine 2026. No anunció una fecha concreta. Por tanto, cualquier mes específico o pronóstico de que saldrá antes que un modelo de otra compañía sigue siendo especulación. 17222848

El postentrenamiento no equivale a un lanzamiento público ni significa que las evaluaciones de seguridad hayan concluido. Los reportes mencionan que Google trabaja en pruebas de seguridad y medidas de protección, pero las fuentes citadas aquí no presentan resultados específicos de esas evaluaciones para Gemini 4. 2254

En resumen: todavía faltan confirmaciones

La identidad del modelo de LMArena, el nombre «Argon», el supuesto límite de 256.000 tokens y las valoraciones sobre su rendimiento no están verificados por Google. La información más clara atribuida a DeepMind se refiere al desarrollo: Gemini 4 está en una fase inicial de postentrenamiento, la compañía quiere publicar una versión temprana y todavía no ha fijado una fecha pública. 172234