El experimento de Starbucks con IA para contar inventario terminó en nueve meses
Starbucks lanzó en septiembre de 2025 un sistema de inventario con IA llamado “Automated Counting” en más de 11.000 tiendas de Norteamérica, pero lo retiró unos nueve meses después por errores frecuentes. La herramienta usaba cámaras de tabletas, visión por computadora y sensores espaciales tipo LiDAR para escanear...
Starbucks lanzó en septiembre de 2025 un sistema de inventario con IA llamado “Automated Counting” en más de 11.000 tiendas de Norteamérica, pero lo retiró unos nueve meses después por errores frecuentes.
La herramienta usaba cámaras de tabletas, visión por computadora y sensores espaciales tipo LiDAR para escanear estantes y refrigeradores y contar productos automáticamente.
Los empleados reportaron conteos incorrectos, productos mal etiquetados y artículos no detectados, lo que hacía poco fiable la información para reposición y planificación logística.
What happened with Starbucks’ AI-powered “Automated Counting” inventory system that was launched in September 2025 with NomadGo, how was itStarbucks tested an AI system that used tablet cameras and spatial sensing to scan shelves and automatically count inventory across thousands of stores.
Prompt de IA
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What happened with Starbucks’ AI-powered “Automated Counting” inventory system that was launched in September 2025 with NomadGo, how was it. Article summary: Starbucks rolled out “Automated Counting” with NomadGo across more than 11,000 North American stores in September 2025, but shut it down about nine months later after store workers reported repeated counting and item-rec. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Starbucks has retired its Automated Counting AI inventory tool nine months after rolling it out across North America." source context "Starbucks retires its AI inventory tool after nine months. - Startup Fortune" Reference image 2: visual subject "A woman is taking a photo of store shelves filled with bottled prod
openai.com
En septiembre de 2025, Starbucks puso en marcha un ambicioso proyecto de inteligencia artificial pensado para eliminar una de las tareas más tediosas en una tienda: contar inventario manualmente. El sistema, llamado Automated Counting, fue desarrollado junto con la startup NomadGo y se desplegó en más de 11.000 tiendas operadas por la compañía en Norteamérica.
Menos de un año después, el experimento terminó.
Tras aproximadamente nueve meses de uso, Starbucks decidió retirar la herramienta y volver al conteo manual para categorías clave como la leche y otros ingredientes de bebidas, después de que empleados reportaran problemas recurrentes de precisión.
Studio Global AI
Continúe su investigación
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¿Cuál es la respuesta corta a "El experimento de Starbucks con IA para contar inventario terminó en nueve meses"?
Starbucks lanzó en septiembre de 2025 un sistema de inventario con IA llamado “Automated Counting” en más de 11.000 tiendas de Norteamérica, pero lo retiró unos nueve meses después por errores frecuentes.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
Starbucks lanzó en septiembre de 2025 un sistema de inventario con IA llamado “Automated Counting” en más de 11.000 tiendas de Norteamérica, pero lo retiró unos nueve meses después por errores frecuentes. La herramienta usaba cámaras de tabletas, visión por computadora y sensores espaciales tipo LiDAR para escanear estantes y refrigeradores y contar productos automáticamente.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
Los empleados reportaron conteos incorrectos, productos mal etiquetados y artículos no detectados, lo que hacía poco fiable la información para reposición y planificación logística.
El experimento de Starbucks con IA para contar inventario terminó en nueve meses
Starbucks lanzó en septiembre de 2025 un sistema de inventario con IA llamado “Automated Counting” en más de 11.000 tiendas de Norteamérica, pero lo retiró unos nueve meses después por errores frecuentes. La herramienta usaba cámaras de tabletas, visión por computadora y sensores espaciales tipo LiDAR para escanear...
Starbucks lanzó en septiembre de 2025 un sistema de inventario con IA llamado “Automated Counting” en más de 11.000 tiendas de Norteamérica, pero lo retiró unos nueve meses después por errores frecuentes.
La herramienta usaba cámaras de tabletas, visión por computadora y sensores espaciales tipo LiDAR para escanear estantes y refrigeradores y contar productos automáticamente.
Los empleados reportaron conteos incorrectos, productos mal etiquetados y artículos no detectados, lo que hacía poco fiable la información para reposición y planificación logística.
What happened with Starbucks’ AI-powered “Automated Counting” inventory system that was launched in September 2025 with NomadGo, how was itStarbucks tested an AI system that used tablet cameras and spatial sensing to scan shelves and automatically count inventory across thousands of stores.
Prompt de IA
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openai.com
En septiembre de 2025, Starbucks puso en marcha un ambicioso proyecto de inteligencia artificial pensado para eliminar una de las tareas más tediosas en una tienda: contar inventario manualmente. El sistema, llamado Automated Counting, fue desarrollado junto con la startup NomadGo y se desplegó en más de 11.000 tiendas operadas por la compañía en Norteamérica.
Menos de un año después, el experimento terminó.
Tras aproximadamente nueve meses de uso, Starbucks decidió retirar la herramienta y volver al conteo manual para categorías clave como la leche y otros ingredientes de bebidas, después de que empleados reportaran problemas recurrentes de precisión.
Studio Global AI
Continúe su investigación
Esta página incluye una respuesta respaldada por fuentes que puede continuar dentro de Studio Global.
¿Cuál es la respuesta corta a "El experimento de Starbucks con IA para contar inventario terminó en nueve meses"?
Starbucks lanzó en septiembre de 2025 un sistema de inventario con IA llamado “Automated Counting” en más de 11.000 tiendas de Norteamérica, pero lo retiró unos nueve meses después por errores frecuentes.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
Starbucks lanzó en septiembre de 2025 un sistema de inventario con IA llamado “Automated Counting” en más de 11.000 tiendas de Norteamérica, pero lo retiró unos nueve meses después por errores frecuentes. La herramienta usaba cámaras de tabletas, visión por computadora y sensores espaciales tipo LiDAR para escanear estantes y refrigeradores y contar productos automáticamente.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
Los empleados reportaron conteos incorrectos, productos mal etiquetados y artículos no detectados, lo que hacía poco fiable la información para reposición y planificación logística.
Cómo debía funcionar el sistema de conteo automático
La idea detrás de Automated Counting era simple: en lugar de que el personal contara manualmente los productos en refrigeradores, estantes o áreas de almacenamiento, podían escanear el espacio con una tableta o dispositivo móvil.
El software de NomadGo analizaba la imagen de la cámara usando varias tecnologías combinadas:
Visión por computadora para reconocer productos
Inteligencia espacial en 3D y superposiciones de realidad aumentada
Sensores de profundidad y escaneo tipo LiDAR para mapear estantes y contenedores
El empleado solo tenía que mover la tableta frente a un refrigerador o un estante. El sistema identificaba automáticamente artículos —como garrafas de leche, botellas de jarabe o bolsas de café— y calculaba el número de unidades casi al instante.
Según la empresa, el proceso podía ser hasta ocho veces más rápido que el conteo manual, además de mejorar la precisión del inventario.
Para una cadena con miles de locales y un alto volumen de ingredientes, incluso pequeñas mejoras en visibilidad del stock pueden ayudar a reducir faltantes y mejorar la planificación de la cadena de suministro.
Qué ocurrió realmente en las tiendas
Cuando el sistema empezó a utilizarse en condiciones reales, aparecieron problemas de precisión.
Los trabajadores informaron varios fallos recurrentes:
Conteos incorrectos cuando la cámara omitía productos o calculaba mal las unidades
Productos mal identificados, especialmente cuando tenían envases similares
Artículos que el sistema simplemente no detectaba
Uno de los casos más frecuentes involucraba distintas variedades de leche, como entera, descremada o alternativas vegetales. Los empleados señalaron que el sistema a veces confundía estos envases visualmente parecidos, generando conteos equivocados.
Como estos ingredientes son esenciales para preparar bebidas, un inventario incorrecto podía llevar a pedidos de reposición equivocados o a faltantes en tienda.
Por qué Starbucks decidió retirarlo
Starbucks terminó oficialmente el programa en mayo de 2026, alrededor de nueve meses después de su despliegue inicial, según comunicaciones internas revisadas por periodistas y confirmadas por empleados.
La empresa informó que Automated Counting sería retirado y que los componentes de bebidas y la leche volverían a contarse manualmente, igual que otras categorías de inventario en las tiendas.
La decisión también formaba parte de un esfuerzo más amplio para:
estandarizar los procesos de inventario
mejorar la consistencia operativa entre tiendas
reforzar la reposición diaria y la ejecución de la cadena de suministro
En la práctica, el sistema automatizado no estaba generando datos lo suficientemente fiables para tomar decisiones operativas.
Una lección sobre la IA en el comercio minorista
El proyecto fue notable por su escala: decenas de miles de empleados utilizaban la tecnología en miles de locales.
Sin embargo, el experimento también muestra un desafío común en los proyectos de IA empresarial. Las tecnologías que funcionan bien en demostraciones controladas pueden fallar en entornos reales, donde cambian las condiciones de luz, los estantes están desordenados, los envases se parecen entre sí o los productos se colocan en posiciones inesperadas.
En el caso de Starbucks, esas pequeñas ambigüedades visuales bastaron para que el sistema resultara menos confiable que el conteo manual.
La compañía no ha descartado automatizar el inventario en el futuro. Pero la corta vida de Automated Counting ilustra lo difícil que puede ser implementar sistemas de visión artificial a gran escala en redes minoristas complejas.
Cómo debía funcionar el sistema de conteo automático
La idea detrás de Automated Counting era simple: en lugar de que el personal contara manualmente los productos en refrigeradores, estantes o áreas de almacenamiento, podían escanear el espacio con una tableta o dispositivo móvil.
El software de NomadGo analizaba la imagen de la cámara usando varias tecnologías combinadas:
Visión por computadora para reconocer productos
Inteligencia espacial en 3D y superposiciones de realidad aumentada
Sensores de profundidad y escaneo tipo LiDAR para mapear estantes y contenedores
El empleado solo tenía que mover la tableta frente a un refrigerador o un estante. El sistema identificaba automáticamente artículos —como garrafas de leche, botellas de jarabe o bolsas de café— y calculaba el número de unidades casi al instante.
Según la empresa, el proceso podía ser hasta ocho veces más rápido que el conteo manual, además de mejorar la precisión del inventario.
Para una cadena con miles de locales y un alto volumen de ingredientes, incluso pequeñas mejoras en visibilidad del stock pueden ayudar a reducir faltantes y mejorar la planificación de la cadena de suministro.
Qué ocurrió realmente en las tiendas
Cuando el sistema empezó a utilizarse en condiciones reales, aparecieron problemas de precisión.
Los trabajadores informaron varios fallos recurrentes:
Conteos incorrectos cuando la cámara omitía productos o calculaba mal las unidades
Productos mal identificados, especialmente cuando tenían envases similares
Artículos que el sistema simplemente no detectaba
Uno de los casos más frecuentes involucraba distintas variedades de leche, como entera, descremada o alternativas vegetales. Los empleados señalaron que el sistema a veces confundía estos envases visualmente parecidos, generando conteos equivocados.
Como estos ingredientes son esenciales para preparar bebidas, un inventario incorrecto podía llevar a pedidos de reposición equivocados o a faltantes en tienda.
Por qué Starbucks decidió retirarlo
Starbucks terminó oficialmente el programa en mayo de 2026, alrededor de nueve meses después de su despliegue inicial, según comunicaciones internas revisadas por periodistas y confirmadas por empleados.
La empresa informó que Automated Counting sería retirado y que los componentes de bebidas y la leche volverían a contarse manualmente, igual que otras categorías de inventario en las tiendas.
La decisión también formaba parte de un esfuerzo más amplio para:
estandarizar los procesos de inventario
mejorar la consistencia operativa entre tiendas
reforzar la reposición diaria y la ejecución de la cadena de suministro
En la práctica, el sistema automatizado no estaba generando datos lo suficientemente fiables para tomar decisiones operativas.
Una lección sobre la IA en el comercio minorista
El proyecto fue notable por su escala: decenas de miles de empleados utilizaban la tecnología en miles de locales.
Sin embargo, el experimento también muestra un desafío común en los proyectos de IA empresarial. Las tecnologías que funcionan bien en demostraciones controladas pueden fallar en entornos reales, donde cambian las condiciones de luz, los estantes están desordenados, los envases se parecen entre sí o los productos se colocan en posiciones inesperadas.
En el caso de Starbucks, esas pequeñas ambigüedades visuales bastaron para que el sistema resultara menos confiable que el conteo manual.
La compañía no ha descartado automatizar el inventario en el futuro. Pero la corta vida de Automated Counting ilustra lo difícil que puede ser implementar sistemas de visión artificial a gran escala en redes minoristas complejas.
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