Cómo la apuesta de 25x en Ethereum de Jeffrey Huang terminó en una espiral de liquidaciones
El inversor y celebridad taiwanesa Jeffrey Huang (“Machi Big Brother”) habría perdido alrededor de 32–33 millones de dólares después de que su posición larga en Ethereum con apalancamiento 25x fuera liquidada varias v... Datos on‑chain muestran un patrón repetido: abrir grandes posiciones largas apalancadas en ETH,...
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El inversor y celebridad taiwanesa Jeffrey Huang (“Machi Big Brother”) habría perdido alrededor de 32–33 millones de dólares después de que su posición larga en Ethereum con apalancamiento 25x fuera liquidada varias v...
Datos on‑chain muestran un patrón repetido: abrir grandes posiciones largas apalancadas en ETH, sufrir liquidaciones durante descensos del precio y volver a entrar rápidamente con nuevas posiciones.
El caso ilustra cómo el apalancamiento extremo en mercados cripto volátiles puede borrar rápidamente ganancias no realizadas y convertirlas en pérdidas multimillonarias.
What happened when Taiwanese celebrity and crypto investor Jeffrey Huang (“Machi Big Brother”) took a 25x leveraged long position on EthereuReports say Jeffrey Huang’s 25× leveraged Ethereum trades were repeatedly liquidated during market volatility, producing tens of millions in losses.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What happened when Taiwanese celebrity and crypto investor Jeffrey Huang (“Machi Big Brother”) took a 25x leveraged long position on Ethereu. Article summary: Jeffrey Huang, known as “Machi Big Brother,” reportedly took a 25x leveraged long on ETH and then got hit by a series of forced liquidations as ETH moved against him, pushing the running loss on that campaign to roughly . Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Machi Big Brother’s High-Stakes Ethereum Gamble – A Cautionary Tale in Crypto Leverage Trading. Jeffrey Huang, a Taiwanese-American entrepreneur and cryptocurrency investor widely" source context "Machi Big Brother’s High-Stakes Ethereum Gamble – A Cautionary Tale in Crypto Leverage Trading | Bitget News" Reference image 2: visu
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El conocido trader de criptomonedas y celebridad taiwanesa Jeffrey Huang, más conocido en la comunidad cripto como “Machi Big Brother”, volvió a ocupar titulares tras el colapso de una enorme apuesta apalancada sobre Ethereum (ETH). Según reportes basados en monitoreo on‑chain, su posición larga con apalancamiento de 25× terminó siendo liquidada en varias ocasiones cuando el mercado se movió en su contra, llevando las pérdidas estimadas a unos 32–33 millones de dólares hacia finales de mayo de 2026.
El episodio se convirtió en un ejemplo muy visible de los riesgos del trading con alto apalancamiento en criptomonedas, donde movimientos relativamente pequeños del precio pueden eliminar posiciones valoradas en decenas de millones.
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El inversor y celebridad taiwanesa Jeffrey Huang (“Machi Big Brother”) habría perdido alrededor de 32–33 millones de dólares después de que su posición larga en Ethereum con apalancamiento 25x fuera liquidada varias v... Datos on‑chain muestran un patrón repetido: abrir grandes posiciones largas apalancadas en ETH, sufrir liquidaciones durante descensos del precio y volver a entrar rápidamente con nuevas posiciones.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
El caso ilustra cómo el apalancamiento extremo en mercados cripto volátiles puede borrar rápidamente ganancias no realizadas y convertirlas en pérdidas multimillonarias.
Huang habría abierto una posición larga en futuros de Ethereum con apalancamiento de 25×, apostando a que el precio de ETH subiría. Con un nivel de apalancamiento tan alto, basta con que el mercado caiga unos pocos puntos porcentuales para que el colateral del trader sea insuficiente y se active la liquidación automática.
Cuando Ethereum empezó a debilitarse en medio de la volatilidad del mercado en 2026, la posición quedó bajo presión. Según los reportes:
Parte de la operación fue liquidada automáticamente por la plataforma de trading.
Nuevas caídas del precio provocaron liquidaciones adicionales.
Huang terminó cerrando la mayor parte de la posición, quedando con aproximadamente 1.700 ETH y pérdidas totales cercanas a 33 millones de dólares.
Datos de seguimiento anteriores ya mostraban que su operación había estado repetidamente cerca del umbral de liquidación, lo que refleja lo estrecho que puede ser el margen de error cuando se utiliza un apalancamiento tan alto.
Un patrón de liquidaciones… y reentradas
La operación en Ethereum no fue un evento aislado. Los rastreadores on‑chain documentaron una secuencia que se repitió varias veces.
En distintos momentos se observó el mismo patrón:
Se abre una gran posición larga en ETH con apalancamiento 25×.
Una caída del mercado provoca liquidación parcial o total.
Poco después, Huang abre otra posición apalancada similar.
Por ejemplo, durante una caída del mercado en marzo de 2026, una de sus posiciones fue completamente liquidada en la plataforma de derivados descentralizada Hyperliquid. Poco después volvió a abrir otra posición larga con el mismo apalancamiento.
Para mediados de mayo de 2026, esta serie de operaciones había acumulado más de 32,4 millones de dólares en pérdidas, según estimaciones basadas en datos on‑chain.
De enormes ganancias en papel a pérdidas reales
La historia fue aún más dramática si se mira hacia atrás en el tiempo. En un momento anterior del ciclo, cuando Ethereum cotizaba cerca de sus máximos, la posición apalancada de Huang llegó a mostrar más de 44 millones de dólares en ganancias no realizadas.
Pero cuando el mercado se dio la vuelta —con ETH cayendo con fuerza y llegando a acercarse al rango de los 1.800 dólares tras una fuerte corrección— esas ganancias se evaporaron rápidamente y comenzaron las liquidaciones.
Este cambio de grandes beneficios potenciales a pérdidas multimillonarias ilustra una realidad fundamental del trading con apalancamiento: las ganancias y las pérdidas se amplifican por igual.
Por qué el apalancamiento 25× es tan peligroso
El apalancamiento multiplica la exposición del trader. Con 25×, un movimiento relativamente pequeño del precio en contra puede borrar todo el colateral de la posición y desencadenar una liquidación.
En mercados volátiles, esto puede generar un efecto en cadena:
La plataforma ejecuta ventas forzadas para cerrar la posición.
Las liquidaciones suelen ocurrir durante movimientos rápidos del mercado, empeorando el precio de salida.
El trader puede volver a entrar demasiado pronto, aumentando el riesgo de otra liquidación.
Las repetidas reentradas de Huang en posiciones largas altamente apalancadas muestran cómo las pérdidas pueden acumularse con rapidez cuando la volatilidad persiste.
Un ejemplo muy visible de los riesgos del apalancamiento
El caso de Machi Big Brother llamó la atención de la comunidad cripto porque las posiciones eran enormes y porque los datos de blockchain permiten seguir estos eventos casi en tiempo real. Analistas y observadores pudieron rastrear las liquidaciones y estimar el tamaño de las pérdidas.
Aunque algunos reportes mencionan pérdidas mayores a lo largo de varios meses, las cifras más consistentes asociadas a esta secuencia de operaciones con ETH en 2026 sitúan las pérdidas en torno a los 32–33 millones de dólares.
También hay que tener en cuenta que gran parte de la información procede de monitoreo on‑chain y reportes de medios especializados, no de declaraciones oficiales del propio Huang o de las plataformas de trading. Por eso, las cifras deben interpretarse como estimaciones reportadas, no como auditorías definitivas.
Aun así, el episodio se ha convertido en un recordatorio claro para el mercado: una convicción fuerte combinada con apalancamiento extremo puede generar enormes ganancias… pero también destruirlas con la misma rapidez cuando el mercado gira en sentido contrario.