Dentro de la prueba de 200 horas de Figure AI con robots humanoides

Sin embargo, no todas las fuentes coinciden: un informe menciona más de 149.000 paquetes, lo que muestra cierta incertidumbre sobre el conteo final divulgado durante el directo.

Aun con esa discrepancia, la demostración dejó claro que los robots podían trabajar más de una semana en condiciones similares a un almacén real sin teleoperación humana ni averías.

Velocidad cercana a la humana

Uno de los objetivos clave era comprobar el ritmo de trabajo.

Según el propio CEO de Figure, Brett Adcock, el sistema ya había alcanzado lo que la empresa denomina “paridad humana”, procesando paquetes en menos de tres segundos por unidad, aproximadamente el ritmo medio de trabajadores de almacén durante una jornada.

En el flujo de trabajo del experimento, el robot debía realizar varias tareas comunes en centros logísticos:

• identificar visualmente el paquete
• orientarlo para que el código de barras sea visible
• escanear o verificar la etiqueta
• colocarlo en la cinta transportadora correcta

Mantener un ritmo cercano a 3 segundos por paquete durante cientos de miles de artículos sugiere que el sistema puede sostener un rendimiento constante, no solo ráfagas cortas de velocidad.

El “cerebro” del robot: Helix‑02

Gran parte del rendimiento proviene del sistema de inteligencia artificial de la empresa, Helix‑02.

Figure lo describe como un modelo vision‑language‑action (VLA), un tipo de red neuronal que combina percepción visual, comprensión de instrucciones y control motor en un único sistema.

En lugar de dividir el software en módulos separados, el modelo aprende directamente a convertir “píxeles en acciones”: interpreta lo que ven las cámaras y genera los movimientos del robot.

Esto permite que el robot:

• perciba objetos mediante cámaras y sensores
• interprete tareas o instrucciones
• planifique movimientos con brazos, manos y cuerpo

En logística, esa capacidad resulta clave para manipular paquetes de distintas formas —cajas rígidas, sobres o bolsas flexibles— y ajustar el agarre o la orientación para leer correctamente la etiqueta.

El duelo “Humano vs. Máquina”

Para poner a prueba el sistema, Figure organizó un desafío directo de 10 horas entre un robot F.03 y un becario de la empresa llamado Aime.

Ambos realizaron exactamente la misma tarea: escanear paquetes y colocarlos en la cinta transportadora correspondiente.

El resultado final fue sorprendentemente ajustado:

• Becario humano: 12.924 paquetes (≈ 2,79 s por paquete)
• Robot F.03: 12.732 paquetes (≈ 2,83 s por paquete)

El humano ganó por solo 192 paquetes, una diferencia de aproximadamente 1,3 % durante todo el turno.

En otras palabras, el robot trabajó prácticamente al mismo ritmo, aunque no lo suficiente como para superar al humano en esa jornada concreta.

Por qué esta prueba importa

Los robots humanoides llevan años existiendo, pero la mayoría de las demostraciones duraban minutos u horas. Este experimento apunta a un cambio importante.

Tres factores destacan especialmente:

1. Resistencia operativa
Funcionamiento continuo durante 200 horas, algo esencial para operaciones industriales reales.

2. Productividad cercana a la humana
Procesar paquetes en alrededor de 3 segundos sitúa a los robots cerca de la productividad humana en tareas repetitivas.

3. Autonomía real
Según la empresa, los robots trabajaron sin teleoperación, con la IA controlando directamente percepción y manipulación.

En conjunto, estos avances sugieren que los robots humanoides podrían empezar a pasar de simples demostraciones tecnológicas a aplicaciones prácticas en logística y almacenes.

La advertencia importante

Aun así, hay que tener cautela.

Gran parte de la evidencia proviene de demostraciones organizadas por la propia empresa, no de despliegues independientes a gran escala en centros logísticos comerciales.

Por eso, el experimento se interpreta mejor como una señal de progreso tecnológico, no como prueba de que los robots humanoides estén listos para sustituir masivamente a trabajadores humanos.

Lo que sí muestra el resultado es algo significativo: la diferencia entre humanos y robots en este tipo de tareas ya no es enorme. En algunos casos, se reduce a fracciones de segundo por paquete.