NVIDIA propone a Vietnam un plan de cuatro frentes para impulsar su IA

La reunión del 20 de agosto de 2026 entre el ministro vietnamita de Ciencia y Tecnología, Vu Hai Quan, y Vikram Rao, vicepresidente de NVIDIA y responsable de la región ASEAN, dejó sobre la mesa una hoja de ruta de cuatro frentes para reforzar las capacidades de inteligencia artificial del país.

La propuesta combina modelos de IA soberanos, más capacidad de cómputo, una cantera más amplia de profesionales y startups, y una vía para llevar las empresas vietnamitas primero a ASEAN y después al mercado global.

Por ahora, no se anunció un acuerdo de implementación definitivo ni una meta firme de adquisición de GPU por parte de Vietnam. El siguiente paso será elaborar un plan conjunto con tareas, recursos y un calendario de ejecución.

Las cuatro propuestas de NVIDIA

1. Crear un LLM vietnamita bajo control nacional

NVIDIA propuso colaborar con Vietnam en el desarrollo de un modelo de lenguaje de gran escala —conocido como LLM, por sus siglas en inglés— desarrollado y controlado por el propio país. El modelo estaría adaptado a los datos, el idioma y las necesidades internas de Vietnam.

Para ello, NVIDIA ofrecería modelos abiertos, incluida su familia Nemotron, además de herramientas, datos y soluciones de apoyo.

El énfasis en la propiedad vietnamita va más allá de permitir el acceso a un chatbot extranjero. La idea apunta a construir un modelo que pueda ajustarse a los usos locales y, al mismo tiempo, formar parte de un ecosistema tecnológico más amplio.

2. Ampliar la infraestructura nacional y la capacidad de GPU

NVIDIA recomendó que Vietnam diseñe un plan nacional de capacidad de cómputo para IA al servicio de organismos públicos, empresas, universidades e investigadores.

La compañía calcula que Vietnam cuenta actualmente con entre 10.000 y 15.000 GPU. Como referencia, mencionó que Corea del Sur dispone de unas 50.000 a 60.000 GPU y tiene previsto alcanzar entre 200.000 y 250.000 en un plazo de cinco años.

Estas cifras de Corea del Sur sirven como referencia de escala para el debate, no como un objetivo confirmado ni como un compromiso de compra de Vietnam. El reto práctico será coordinar el acceso al cómputo entre la investigación pública, la educación y el desarrollo comercial, en lugar de concentrar la capacidad en unas pocas organizaciones.

3. Formar talento y respaldar a las startups de IA

El tercer eje se centra en la fuerza laboral y el flujo de innovación. NVIDIA quiere ampliar sus programas del Deep Learning Institute en todo Vietnam e integrarlos más profundamente en la educación y la formación profesional.

También propuso apoyar a startups vietnamitas de IA, investigadores, estudiantes de posgrado y universitarios mediante su ecosistema.

Este componente aborda uno de los principales cuellos de botella del desarrollo de la IA: contar con más GPU no basta para crear modelos nacionales útiles o aplicaciones competitivas si no existen profesionales capaces de entrenarlos, evaluarlos, implementarlos y convertirlos en productos.

4. Conectar el ecosistema vietnamita con ASEAN y el mundo

NVIDIA propuso ayudar a llevar los productos, las empresas y las capacidades vietnamitas de IA primero a los mercados de ASEAN y, posteriormente, al mercado global.

Así, el plan incorpora un objetivo económico que va más allá del uso interno de la tecnología. Vietnam no solo buscaría ser consumidor de infraestructura y modelos de IA, sino también un origen de productos y servicios capaces de crecer fuera del país.

Una propuesta que amplía alianzas ya existentes

Los cuatro ejes se apoyan en la colaboración que NVIDIA ya mantiene con empresas tecnológicas vietnamitas como FPT, Viettel y GreenNode para desarrollar infraestructura y capacidades de IA.

La propuesta del modelo soberano también da continuidad a una colaboración anunciada anteriormente. En diciembre de 2024, NVIDIA comunicó un acuerdo con el Gobierno vietnamita para crear un centro de investigación y desarrollo de IA en el país, centrado en el desarrollo de software y la cooperación con empresas, startups, organismos públicos y universidades.

La iniciativa de IA soberana de Viettel ofrece otra base nacional para el programa planteado. Su colaboración con NVIDIA se enfoca en infraestructura de computación de alto rendimiento y en el desarrollo de modelos fundacionales vietnamitas. Entre sus recursos figura un clúster de 22 sistemas NVIDIA DGX B200, con una capacidad declarada de hasta 1,5 exaFLOPS.

En conjunto, estas alianzas sugieren que las propuestas de agosto buscan coordinar y ampliar trabajos ya en marcha, no empezar desde cero. FPT, Viettel y GreenNode cuentan con capacidades relacionadas con la infraestructura, el desarrollo de modelos y el despliegue de servicios, aunque la reunión no detalló cómo se repartirían las responsabilidades entre ellas.

La ejecución será la prueba decisiva

Vu Hai Quan afirmó que las propuestas encajan con la estrategia vietnamita de ciencia, tecnología, innovación y transformación digital. También pidió a las unidades responsables del ministerio y a NVIDIA que traduzcan las ideas en un plan de acción conjunto con tareas, recursos y una hoja de ruta de implementación. NVIDIA declaró que está dispuesta a ayudar a desarrollar ese plan y a trabajar en resultados iniciales.

La prueba estará en la ejecución. Vietnam tendrá que convertir cuatro áreas amplias de cooperación en decisiones concretas sobre la propiedad de los modelos, la gobernanza de los datos, el acceso compartido al cómputo, los programas de formación, el apoyo a startups y las vías de exportación.

Hasta que se publique esa hoja de ruta, la reunión del 20 de agosto debe interpretarse como un marco estratégico de cooperación, no como un acuerdo concluido para desplegar una infraestructura nacional de IA.