NVIDIA propuso diseñar una estrategia nacional de capacidad de cómputo que atienda a organismos públicos, empresas, universidades e instituciones de investigación. Según los datos mencionados en la reunión, Vietnam dispone actualmente de unos 10.000–15.000 GPU, mientras que Corea del Sur cuenta con aproximadamente 50.000–60.000 y prevé alcanzar entre 200.000 y 250.000 GPU en un plazo de cinco años.
La diferencia muestra que el desafío no consiste únicamente en comprar más chips. Vietnam también necesita planificar su capacidad de cómputo y sus centros de datos, facilitar el acceso de investigadores y empresas a esos recursos y crear mecanismos para convertir la infraestructura en productos y servicios de IA útiles.
El planteamiento nacional amplía proyectos que ya se desarrollan con empresas locales como Viettel, FPT y GreenNode. En el caso de Viettel, la colaboración con NVIDIA combina un clúster de computación de alto rendimiento basado en la plataforma NVIDIA DGX con el desarrollo de modelos fundacionales de IA para Vietnam.
El tercer pilar pone el foco en las personas. NVIDIA propuso ampliar en todo el país su programa Deep Learning Institute, incorporar contenidos más avanzados en los planes universitarios y respaldar a startups de IA, investigadores, estudiantes de doctorado y universitarios vietnamitas.
Esta dimensión resulta clave para que la inversión en infraestructura se traduzca en resultados. Los GPU y los centros de datos solo generan valor cuando existen equipos capaces de entrenar, evaluar, implementar y operar sistemas de IA. Además, una conexión más estrecha entre las universidades, la investigación y las startups puede acortar el camino entre el laboratorio y el producto comercial.
La propuesta encaja con la orientación del Centro de Investigación y Desarrollo de NVIDIA en Vietnam. En el acuerdo anunciado en diciembre de 2024, NVIDIA y el Gobierno vietnamita acordaron crear un centro de I+D de IA y un centro de datos de IA en el país. La iniciativa está planteada para apoyar el desarrollo de software y conectar a empresas, startups, organismos públicos, universidades y estudiantes.
NVIDIA también propuso ayudar a que los productos y las empresas vietnamitas de IA accedan primero a los mercados de la ASEAN y, posteriormente, se expandan a escala global mediante la red de la compañía.
Este enfoque coloca el mercado de destino al mismo nivel que la capacidad de desarrollo. Un ecosistema nacional de IA no necesita únicamente modelos e infraestructura propios: también requiere clientes, socios, canales de distribución y oportunidades de implementación en mercados con necesidades comparables.
La ASEAN puede representar una primera plataforma de expansión para productos optimizados para los idiomas y los contextos de la región. No obstante, por ahora se trata de una orientación de cooperación, no de un compromiso con un número concreto de productos, ingresos o plazos específicos de comercialización.
Antes de la reunión, NVIDIA ya mantenía acuerdos con empresas vietnamitas en áreas como la infraestructura, los modelos y el desarrollo de aplicaciones de IA. Entre los socios mencionados figuran FPT, Viettel, GreenNode y otras compañías locales. Los cuatro pilares sitúan esas actividades dentro de un marco más amplio: los modelos nacionales necesitan infraestructura; la infraestructura necesita talento; y los productos necesitan mercados.
El acuerdo firmado en marzo de 2026 entre Viettel y NVIDIA se centra en dos bases de la IA soberana: la capacidad de computación de alto rendimiento y los modelos fundacionales de IA. Viettel ha informado de la implementación de sistemas NVIDIA DGX B200 y del desarrollo de un ecosistema destinado a sistemas de IA aplicados a situaciones reales en Vietnam.
Las cuatro propuestas del 20 de agosto trasladan esa lógica desde una colaboración empresarial hacia una capacidad que pueda servir a todo el ecosistema: el Estado, las empresas, las universidades y las instituciones de investigación.
En diciembre de 2024, el Gobierno vietnamita y NVIDIA alcanzaron un acuerdo para crear el Centro de Investigación y Desarrollo de Vietnam y un centro de datos de IA. Las nuevas propuestas ofrecen posibles usos más concretos para esa cooperación: desarrollar software y modelos adaptados al país, formar profesionales, apoyar startups y conectar a los distintos participantes del ecosistema.
Después de la reunión, el ministro Vu Hai Quan ordenó a las unidades responsables del Ministerio de Ciencia y Tecnología coordinarse con NVIDIA para elaborar un plan de acción conjunto. Se espera que ese documento defina las tareas, los recursos, las responsabilidades y el calendario de ejecución. NVIDIA también aceptó participar en su elaboración y trabajar para obtener resultados iniciales que puedan medirse en la práctica.
Por eso, la importancia de la reunión no reside únicamente en el anuncio de otro compromiso bilateral. El desafío es convertir las iniciativas sobre modelos, GPU, formación y comercialización en un programa coordinado, con tareas y plazos claros.
El resultado dependerá de cómo se concrete el plan, de los recursos que se asignen y de la capacidad para conectar los proyectos existentes en un ecosistema coherente. La propuesta de NVIDIA marca una hoja de ruta ambiciosa; su verdadero alcance se verá en la ejecución.