Europa se juega su autonomía en IA: más centros de datos, chips y capacidad de cómputo

La advertencia no trata solo de que Europa tenga menos startups o menos capital riesgo que Estados Unidos. La Estrategia para una IA Transformadora en Europa sostiene que el continente puede quedar en una posición de dependencia estructural: necesitar modelos, chips, servicios en la nube y capacidad de cómputo controlados por un reducido grupo de empresas y gobiernos extranjeros. Si esas dependencias se consolidan en infraestructuras y contratos de larga duración, revertirlas será mucho más difícil. 36

La brecha europea, en cifras

Europa concentra aproximadamente el 5% de la capacidad mundial de cómputo para IA. Además, los desarrolladores europeos de modelos obtienen, en conjunto, menos del 2% de los ingresos anualizados de dos grandes competidores internacionales. Para los autores, estos datos reflejan una vulnerabilidad que va mucho más allá del software: quien controla chips, centros de datos, electricidad, nube y modelos avanzados condiciona buena parte de la actividad económica, la seguridad y los servicios públicos. 26

La meta central es ambiciosa: que la UE y sus Estados miembros hospeden el 15% del cómputo global de IA en territorio europeo en 2030, aproximadamente el triple de la cuota actual. 12

Para alcanzarla, el documento calcula que harían falta unos 45 GW adicionales de capacidad de centros de datos orientados a IA y alrededor de 1,3 billones de euros de inversión. La premisa no es que los gobiernos paguen todo el despliegue, sino crear las condiciones para atraer la mayor parte del capital privado: permisos más ágiles, conexiones eléctricas disponibles, financiación e ingresos previsibles para la nueva capacidad. 156

Una alianza para proteger la cadena de suministro

Entre las propuestas destaca una Alianza de Estados miembros para la Seguridad de la Cadena de Suministro, coordinada con la Comisión Europea. Su objetivo sería asegurar un acceso más fiable a chips, modelos y capacidad de cómputo, además de preparar una respuesta escalonada si ese acceso se restringe. 1718

El argumento parte de que Europa dispone de activos estratégicos en la cadena global de la IA, pero no siempre los convierte en influencia colectiva. ASML es un caso especialmente relevante: su tecnología de litografía es fundamental para fabricar semiconductores avanzados. La estrategia no afirma que Europa pueda controlar por sí sola toda la cadena tecnológica, sino que debe coordinar los puntos de apoyo que ya posee en lugar de negociar de forma fragmentada. 18

El calendario orientativo prevé que la Comisión designe un enlace y elabore un inventario en el último trimestre de 2026. En 2027 se revisarían posibles conflictos con la vía de respuesta de la alianza y las opciones jurídicas necesarias. 17

Más de 40 recomendaciones: no basta con construir centros de datos

El paquete reúne más de 40 recomendaciones. Además de ampliar la infraestructura, propone facilitar a investigadores, empresas e instituciones europeas un uso fiable y responsable de la IA avanzada. 5

Entre sus prioridades figuran:

• ampliar el acceso europeo a modelos de frontera y a capacidad de cómputo;
• acelerar la infraestructura energética y digital, los permisos y la movilización de capital;
• reforzar la capacidad técnica y el conocimiento sobre IA dentro de las instituciones públicas;
• prepararse para crisis facilitadas por IA, incluidos los riesgos cibernéticos; y
• preservar la rendición de cuentas democrática a medida que estos sistemas ganan capacidad y se extienden. 51418

La idea de fondo es que el cómputo, por sí solo, no garantiza influencia. También hacen falta usuarios capaces de comprar y aplicar la tecnología, profesionales cualificados, administraciones que puedan evaluarla y reglas aplicables en la práctica.

Draghi: crecer con IA sin sustituir un oligopolio por otro

Mario Draghi plantea una vía complementaria. Su tesis es que Europa no tiene por qué elegir entre aumentar la productividad mediante IA y conservar soberanía tecnológica. Propone mantener un control significativo sobre los datos y la infraestructura europeos, y utilizar el poder de compra de grandes compañías para financiar centros de datos bajo control europeo. 2224

El modelo se basa en agrupar demanda mediante contratos plurianuales. Empresas como ASML, Capgemini y Amadeus se han comprometido a adquirir las European Compute Units de Mistral, un acuerdo concebido para respaldar 1 GW de capacidad en 2030. 1922

Estas compras anticipadas buscan resolver un problema clave: construir infraestructura de IA es muy costoso antes de que exista la capacidad. Si los clientes industriales se comprometen a consumir cómputo futuro, esa demanda contratada puede ayudar a financiar nuevos centros de datos, sin depender exclusivamente de subvenciones públicas ni de los grandes proveedores globales de nube. 1930

Draghi también rechaza que la respuesta sea crear un único campeón europeo protegido. La aspiración es que compitan varios proveedores y consorcios, de modo que los clientes tengan más opciones y mayor control sobre dónde se alojan sus datos y cargas de trabajo. 19

Por qué el margen de maniobra se estrecha

La urgencia tiene una explicación material: financiar, equipar y conectar un centro de datos requiere años. Lo mismo ocurre con los acuerdos de suministro de chips y los contratos empresariales a largo plazo. Mientras tanto, otras potencias ya están ampliando su capacidad y definiendo las condiciones de acceso a los recursos de IA. 36

El mensaje de la estrategia es, por tanto, directo: el futuro europeo de la IA no se decidirá únicamente en la regulación o en los laboratorios. Dependerá de decisiones inmediatas sobre infraestructura física, electricidad, demanda comercial y coordinación estratégica, antes de que la dependencia se convierta en la opción por defecto. 11718