Imágenes filtradas del PCB apuntan a una GPU Intel Xe3P con 20 módulos LPDDR5X que sumarían 160 GB de memoria para cargas de inferencia de IA. La disposición del tablero sugiere un posible bus de memoria de hasta 640 bits y conectividad PCIe Gen5 para servidores de centros de datos.

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the leaked PCB of Intel’s upcoming Crescent Island data‑center GPU reveal about its Xe3P architecture, 160GB LPDDR5X memory config. Article summary: The leaked PCB appears to corroborate Intel’s earlier Crescent Island positioning: a Xe3P-based, high-capacity LPDDR5X data-center GPU aimed at efficient AI inference, not HBM-heavy training accelerators or gaming cards.. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Next Gen Intel Data Center GPU with 160GB LPDDR5x and Latest Generation Xe 3P IP features highlighted in technical display." source context "Intel's Crescent Island PCB Leaks, Showing a Massive Xe3P GPU, 16-Pin Connector, 160GB LPDDR5X as Intel Sidesteps the HB" Reference image 2: visual subject "The leaked PCB g
Las recientes imágenes filtradas del PCB de la futura GPU de centro de datos “Crescent Island” de Intel ofrecen una de las primeras pistas concretas sobre cómo será este acelerador de IA basado en arquitectura Xe3P. Aunque Intel ya había adelantado algunos detalles generales, las fotografías del circuito permiten entender mejor cómo podría estar construido el hardware y qué tipo de cargas de trabajo busca atender.
En conjunto, el diseño refuerza la idea de que Intel está apostando por una GPU centrada en inferencia de IA, con gran capacidad de memoria y pensada para servidores empresariales refrigerados por aire, más que por competir directamente con los aceleradores de entrenamiento basados en HBM.
Intel ha confirmado que Crescent Island utiliza la microarquitectura Xe3P, optimizada para mejorar el rendimiento por vatio y soportar múltiples formatos de datos usados en inteligencia artificial. El producto está dirigido principalmente a cargas de inferencia, como generación de tokens en servicios de IA o despliegues empresariales de modelos.
A diferencia de las GPUs destinadas a entrenar modelos gigantes, Crescent Island se plantea como un acelerador “inference‑first”. Diversos reportes coinciden en que está diseñado para servidores de centros de datos refrigerados por aire, priorizando eficiencia energética y escalabilidad frente al consumo extremo de los sistemas de entrenamiento.
El detalle más llamativo de la filtración es la disposición de la memoria.
El PCB muestra 20 posiciones para chips LPDDR5X distribuidas alrededor del gran encapsulado de la GPU. Si cada módulo es de 8 GB, la tarjeta alcanzaría 160 GB de memoria total.
Según los análisis de las imágenes, la distribución estaría dividida entre 12 chips en la cara frontal del PCB y 8 en la trasera, rodeando el área central reservada para el procesador gráfico.
Para una GPU que no utiliza memoria HBM, esta capacidad resulta inusualmente alta. La idea sería permitir alojar modelos grandes o múltiples cargas de inferencia sin depender de tecnologías de memoria apilada mucho más costosas.
La disposición de 20 módulos también ha abierto el debate sobre el ancho del bus de memoria.
Si todos los chips LPDDR5X se conectan a un único procesador gráfico, varios analistas consideran plausible un bus extremadamente ancho de 640 bits.
Otra posibilidad sería una tarjeta con dos GPUs más pequeñas, cada una conectada a diez chips mediante un bus de 320 bits. Sin embargo, las imágenes filtradas parecen mostrar un único gran espacio central para la GPU, lo que hace más probable el diseño de un solo chip, aunque Intel aún no ha confirmado oficialmente el ancho de bus.
Con frecuencias típicas de LPDDR5X, un bus de este tamaño podría ofrecer aproximadamente entre 704 y 760 GB/s de ancho de banda, inferior al de HBM3 o HBM3E pero suficiente para muchas cargas de inferencia donde la capacidad de memoria pesa más que el ancho de banda extremo.
Las imágenes del PCB también revelan varios elementos típicos del hardware de centros de datos.
Entre ellos destaca un conector de alimentación 12V‑2x6 de 16 pines ubicado en la parte posterior de la tarjeta.
Otros detalles observados en el tablero incluyen:
Estas características encajan claramente con una tarjeta aceleradora de centro de datos, no con una GPU de consumo para gaming.
La mayoría de aceleradores de IA de alto nivel utilizan HBM (High Bandwidth Memory) para lograr el máximo ancho de banda. Crescent Island sigue un camino distinto.
Intel combina su GPU con LPDDR5X, una memoria más común en dispositivos móviles o plataformas eficientes energéticamente. La decisión parece estratégica.
Utilizar LPDDR5X permite a Intel:
Varios informes describen esta arquitectura como una alternativa más económica para servidores empresariales de IA, donde la inferencia a gran escala es prioritaria frente al entrenamiento de modelos gigantes.
El posicionamiento de Crescent Island apunta a un segmento muy concreto del mercado de IA.
Intel ha señalado que el chip está diseñado para proveedores de “tokens‑as‑a‑service” y otras plataformas que deben procesar grandes volúmenes de solicitudes de inferencia.
Esto lo diferencia claramente de:
En cambio, Crescent Island parece situarse en un punto intermedio: una GPU de gran memoria y alta eficiencia para inferencia en centros de datos empresariales.
Intel ha indicado que las primeras unidades de prueba para clientes (sampling) están previstas para la segunda mitad de 2026.
En la industria del hardware, ese paso suele preceder al lanzamiento comercial por varios trimestres. Por ello, muchos analistas esperan una disponibilidad más amplia en torno a 2027, aunque Intel todavía no ha anunciado una fecha oficial de lanzamiento.
Las imágenes del PCB no confirman todas las especificaciones, pero sí refuerzan la estrategia que Intel ya había adelantado.
En conjunto, apuntan a una GPU con:
Si estas decisiones de diseño se mantienen en el producto final, Crescent Island representaría el intento de Intel de competir en el mercado de aceleradores de IA no copiando las GPUs de entrenamiento con HBM, sino ofreciendo gran capacidad de memoria y eficiencia para inferencia a menor coste energético y económico.
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Imágenes filtradas del PCB apuntan a una GPU Intel Xe3P con 20 módulos LPDDR5X que sumarían 160 GB de memoria para cargas de inferencia de IA.
Imágenes filtradas del PCB apuntan a una GPU Intel Xe3P con 20 módulos LPDDR5X que sumarían 160 GB de memoria para cargas de inferencia de IA. La disposición del tablero sugiere un posible bus de memoria de hasta 640 bits y conectividad PCIe Gen5 para servidores de centros de datos.
El uso de LPDDR5X en lugar de HBM refleja la estrategia de Intel para reducir costes, consumo energético y dependencia de la escasa memoria HBM.