Anthropic vs OpenAI: los números de ingresos que marcan una nueva fase en la carrera por la IA

Los últimos datos financieros de OpenAI y Anthropic sugieren que la industria de la inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa. Durante los primeros años del auge de la IA generativa, el foco estaba en quién tenía el modelo más potente o el chatbot con más usuarios. Ahora el verdadero campo de batalla parece ser otro: quién logra monetizar la IA de forma más efectiva, especialmente dentro de las empresas.

OpenAI sigue siendo uno de los actores dominantes del sector. Sin embargo, los números más recientes muestran que Anthropic está cerrando rápidamente la brecha, impulsada por la adopción empresarial y por herramientas dirigidas a desarrolladores.

La foto actual de los ingresos

Según informes recientes, OpenAI generó alrededor de 5.7 mil millones de dólares en ingresos en el primer trimestre de 2026, mientras que Anthropic registró cerca de 4.8 mil millones en el mismo período.

En términos simples, OpenAI todavía está por delante. Pero lo que realmente llamó la atención de inversores y analistas son las proyecciones para el siguiente trimestre.

Anthropic ha comunicado a inversores que espera aproximadamente 10.9 mil millones de dólares en ingresos para el trimestre de junio de 2026, más del doble que en el trimestre anterior. Además, prevé unos 559 millones de dólares de beneficio operativo.

Si esas previsiones se cumplen, sería un hito importante: uno de los primeros trimestres rentables para un laboratorio de IA de frontera, pese a los enormes costes de entrenamiento y operación de modelos avanzados.

La verdadera batalla: la IA empresarial

El crecimiento acelerado de Anthropic parece estar vinculado a una estrategia clara: centrarse en productos de IA para empresas.

Los datos de adopción empresarial sugieren que cada vez más compañías están eligiendo sus modelos para usos operativos. Un índice de adopción corporativa mostró que el uso empresarial de IA se está inclinando hacia Anthropic, que recientemente superó a OpenAI en cuota de adopción entre empresas.

Gran parte de ese impulso proviene de herramientas para desarrolladores y flujos de trabajo técnicos, no de chatbots orientados al público general.

Un ejemplo clave es Claude Code, el asistente de programación de Anthropic. La herramienta se ha expandido rápidamente entre desarrolladores y empresas, y su ritmo de ingresos anualizado ya supera los 2.5 mil millones de dólares, según datos de la compañía.

Esto refleja una tendencia más amplia en el sector: la programación asistida por IA, la automatización y los agentes para flujos de trabajo se están convirtiendo en las aplicaciones que generan ingresos más fiables a corto plazo.

Más usuarios no significa más ingresos

Uno de los aspectos más sorprendentes del mercado actual de IA es que tener más usuarios no garantiza liderar en ingresos.

Productos como ChatGPT permiten a OpenAI llegar a una base de usuarios mucho mayor. Pero algunos análisis del sector muestran que Anthropic está generando mucho más ingreso por usuario, lo que evidencia cómo las implementaciones empresariales pueden monetizar la IA de forma más eficiente que los productos masivos para consumidores.

Esto tiene varias implicaciones para la industria:

• Las empresas pagan mucho más por licencias, asientos o uso de APIs.
• La IA se integra directamente en procesos clave como desarrollo de software o seguridad.
• Los ingresos se vuelven más predecibles y escalables.

En otras palabras, la ventaja competitiva puede depender cada vez más de qué compañía logre integrar la IA más profundamente en los procesos reales de negocio.

Presión interna en OpenAI

Mientras tanto, distintos reportes indican que OpenAI enfrenta presión interna para equilibrar su enorme gasto en infraestructura con un crecimiento más sólido de ingresos.

Informes recientes señalan que la compañía no alcanzó algunos objetivos internos de ingresos y crecimiento de usuarios, lo que generó inquietud entre algunos directivos sobre si los ingresos futuros podrán sostener los enormes compromisos de computación y centros de datos.

Estas preocupaciones también han alimentado especulaciones sobre un posible retraso en la salida a bolsa (IPO) hasta 2027, con el objetivo de demostrar resultados financieros más estables antes de cotizar en los mercados públicos.

OpenAI ha cuestionado parte de estos reportes, pero el debate refleja una realidad cada vez más evidente: la economía de la infraestructura de IA se está convirtiendo en un factor crítico.

Una carrera también en financiación y valoración

La rivalidad entre ambas empresas no se limita a productos o ingresos. También se libra en los mercados de capital.

Anthropic estaría explorando una gran ronda de financiación que podría valorar la empresa entre 850 mil y 900 mil millones de dólares, lo que refleja el enorme interés de los inversores por el sector de la IA.

Si se concretara en ese rango, la valoración situaría a Anthropic cerca —o incluso por encima— de la valoración privada más reciente de OpenAI, demostrando lo rápido que puede cambiar la percepción de liderazgo en esta industria.

El cambio estructural en la industria de la IA

En conjunto, estas señales apuntan a un cambio profundo en la economía de la inteligencia artificial.

Al inicio del boom de la IA generativa, el éxito se medía principalmente por tres cosas: benchmarks de modelos, popularidad entre consumidores y productos virales.

Hoy el mercado parece estar entrando en otra fase, definida por tres factores clave:

• Integración empresarial en procesos reales de negocio
• Herramientas centradas en desarrolladores, como asistentes de programación y agentes automatizados
• Economía sostenible, capaz de soportar enormes inversiones en computación

OpenAI sigue teniendo un alcance enorme y una influencia decisiva en el ecosistema de IA. Pero el rápido crecimiento de ingresos de Anthropic —y su posible rentabilidad— sugieren que los ganadores finales podrían definirse menos por la escala de usuarios y más por la capacidad de convertir la IA avanzada en software empresarial imprescindible.

El resultado es una industria mucho más competitiva de lo que muchos esperaban hace apenas un año.