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La IA multiagente avanza en las finanzas, pero solo el 10% puede coordinarla a gran escala
El 59% de las entidades financieras prueba o despliega IA multiagente, pero solo el 10% puede coordinarla en toda la organización para ejecutar tareas de forma autónoma. El 48% no puede demostrar de forma sistemática el retorno de estas iniciativas y el 51% carece de criterios maduros para decidir si mantiene la inv...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- El 59% de las entidades financieras prueba o despliega IA multiagente, pero solo el 10% puede coordinarla en toda la organización para ejecutar tareas de forma autónoma.
- El 48% no puede demostrar de forma sistemática el retorno de estas iniciativas y el 51% carece de criterios maduros para decidir si mantiene la inversión.
- Capgemini presenta la modernización de la nube como una base para gobernar y ampliar estos sistemas; el 90% usa o planea implementar enrutamiento inteligente de modelos.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the Capgemini Research Institute’s World Cloud Report for Financial Services 2027, published November 5, 2026 and based on a June–. Article summary: The report’s central message is that financial institutions are moving rapidly from isolated AI agents to coordinated multi-agent workflows, but adoption is outpacing their ability to operate them autonomously across the. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Las entidades financieras están pasando de probar agentes de inteligencia artificial por separado a explorar sistemas en los que varios agentes coordinan tareas. Pero el despliegue avanza más rápido que la preparación de las organizaciones: el World Cloud Report for Financial Services 2027 de Capgemini señala que el 59% de las firmas prueba o despliega sistemas multiagente, mientras que solo el 10% ha logrado una orquestación en toda la empresa que permita ejecutar operaciones de forma autónoma y a gran escala. 19
Esa diferencia es la clave para interpretar los datos. Poner agentes a prueba o en funcionamiento no equivale a poder coordinarlos en distintos procesos, controlar sus acciones y demostrar que aportan valor. El informe se basa en una encuesta a 1.100 ejecutivos del sector financiero en 14 mercados. 2
Adoptar agentes no es lo mismo que coordinarlos
Los sistemas multiagente distribuyen y coordinan tareas entre varios agentes, en lugar de depender de uno solo para completar un proceso. En el sector financiero, el informe describe una transición hacia su uso en operaciones centrales de banca y seguros. 3
El 59% incluye a las entidades que están en fase de prueba o despliegue. El 10%, en cambio, alude a una capacidad más exigente: coordinar estos sistemas en toda la organización para que ejecuten procesos de forma autónoma. 19 En conjunto, las cifras apuntan a un interés extendido y a numerosos experimentos, pero a una capacidad aún limitada para operar estos sistemas de manera autónoma en toda la empresa.
La distinción importa al evaluar los avances. Un proyecto piloto puede probar que un caso de uso funciona; por sí solo, no demuestra que la entidad tenga la infraestructura y los controles necesarios para coordinar agentes entre distintos procesos.
Medir el retorno sigue siendo difícil
El informe también señala problemas para evaluar resultados. El 48% de las entidades no puede demostrar de manera consistente el retorno de la inversión de sus iniciativas de IA agéntica, y el 51% carece de criterios maduros para decidir si mantiene la financiación. 22
Por eso, el número de sistemas desplegados no basta para medir el éxito. Las organizaciones necesitan evaluar si cada iniciativa produce valor para el negocio y si justifica nuevas inversiones. El informe proyecta que, para 2028, aumentará un 141% el número de ejecutivos que priorizan los resultados de negocio como principal criterio para financiar proyectos de IA. 9 Se trata de una previsión sobre las prioridades de los ejecutivos, no de una prueba de que los retornos de la IA ya hayan mejorado.
La nube, más allá de la infraestructura
Capgemini sostiene que la nube está dejando de ser solo el lugar donde se ejecutan las cargas de trabajo de IA. Según el informe, puede convertirse en una autoridad de ejecución para sistemas autónomos: una base que permita operar a los agentes a gran escala, dentro de límites de confianza y con resultados medibles. 19
Desde esa perspectiva, la modernización tecnológica y la gobernanza son parte central del reto. El informe indica que el 90% de las entidades usa o planea implementar enrutamiento inteligente de modelos para optimizar el rendimiento y gestionar el coste de los tokens. También señala que el 52% de los bancos y aseguradoras prefiere a los grandes proveedores de servicios en la nube para gobernar los despliegues multiagente. 3
Estas cifras reflejan prácticas y preferencias declaradas; no prueban que una configuración de nube concreta garantice resultados seguros o eficaces. Sí muestran que la elección de modelos, el control de costes y la gobernanza forman parte de la conversación sobre cómo ampliar estos sistemas, más allá de la decisión inicial de desplegarlos.
El reto para las entidades financieras
Los resultados de Capgemini muestran una brecha entre el interés por la IA multiagente y la capacidad para operarla. La mayoría de las entidades encuestadas está probando o desplegando estos sistemas, pero solo una minoría afirma contar con la orquestación necesaria para ejecutarlos de forma autónoma en toda la empresa. 19
El informe y los comunicados que lo acompañan destacan la necesidad de modernizar la base tecnológica. Uno de ellos indica que ocho de cada diez ejecutivos dan prioridad a reducir la deuda tecnológica. 18 Si se combina ese dato con las dificultades para medir el retorno, el mensaje es doble: hay que preparar la infraestructura para que los agentes funcionen y definir cómo se evaluará su valor.
Para los responsables del sector, la pregunta útil no es simplemente cuántos agentes de IA están en uso. Es si los equipos pueden coordinarlos de manera fiable, controlar sus accesos y acciones, y demostrar que los procesos resultantes justifican mantener la inversión.
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El 59% de las entidades financieras prueba o despliega IA multiagente, pero solo el 10% puede coordinarla en toda la organización para ejecutar tareas de forma autónoma. El 48% no puede demostrar de forma sistemática el retorno de estas iniciativas y el 51% carece de criterios maduros para decidir si mantiene la inversión.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
Capgemini presenta la modernización de la nube como una base para gobernar y ampliar estos sistemas; el 90% usa o planea implementar enrutamiento inteligente de modelos.