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Hy4 ya puede interpretar imágenes y operar software: qué cambia con el nuevo modelo de Tencent
La versión de Hy4 anunciada el 4 de noviembre incorpora comprensión visual y uso del ordenador, además de mejoras que Tencent atribuye al seguimiento de instrucciones y a las tareas prolongadas. Tencent reporta una media de 83,18 en la evaluación de WorkBuddy y una puntuación de 3,04 sobre 4 en una prueba financiera...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- La versión de Hy4 anunciada el 4 de noviembre incorpora comprensión visual y uso del ordenador, además de mejoras que Tencent atribuye al seguimiento de instrucciones y a las tareas prolongadas.
- Tencent reporta una media de 83,18 en la evaluación de WorkBuddy y una puntuación de 3,04 sobre 4 en una prueba financiera de 579 tareas reales.
- La compañía afirma que Hy4 quedó primero entre los modelos de pesos abiertos en su benchmark interno TenureTrail, pero el material disponible no ofrece una puntuación numérica para ese resultado.
Prompt de IA
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El lanzamiento de Hy4, anunciado por Tencent el 4 de noviembre de 2026, amplía las capacidades del modelo más allá del texto: ahora incorpora comprensión visual y puede interactuar con software. Tencent también destaca mejoras en el seguimiento de instrucciones, la comprensión de contextos largos y la ejecución de tareas prolongadas. Los resultados reportados en pruebas de oficina, finanzas e investigación son prometedores, pero corresponden a evaluaciones concretas y no permiten establecer un ranking universal frente a todos los modelos líderes.3
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Qué cambia respecto de Hy4 Preview
Tencent afirma que la versión completa amplía las etapas de preentrenamiento y ajuste posterior, y mejora el seguimiento de instrucciones, la comprensión de contextos largos, la eficiencia de razonamiento y el desempeño en tareas de agentes que requieren varios pasos.3
8 Las novedades más visibles son la entrada visual y el uso del ordenador: Hy4 puede trabajar con imágenes e interactuar con programas, en lugar de limitarse a responder texto.
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Según Tencent y la cobertura del lanzamiento, el modelo puede interpretar gráficos y documentos, razonar a partir de varias imágenes y utilizar herramientas de línea de comandos e interfaces gráficas. La compañía también dice haberlo entrenado con software profesional, como Blender y herramientas CAD, para afrontar flujos de trabajo complejos y prolongados.5
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Qué muestran las evaluaciones reportadas
WorkBuddy: buenos resultados en una prueba de oficina concreta
Tencent reporta para WorkBuddy una media de 83,18, una tasa de aprobación de tareas del 96,15 % y el primer puesto en 9 de 12 escenarios del mercado de China continental.25 Las cifras apuntan a un buen desempeño en esa evaluación, pero no demuestran que Hy4 vaya a resolver con la misma fiabilidad los flujos de trabajo de cualquier empresa o tareas de oficina no previstas.
Finanzas: ventaja en una comparación específica
En una evaluación colectiva reportada sobre 579 tareas financieras reales, Hy4 obtuvo 3,04 sobre 4. La comparación publicada asignó 2,97 a DeepSeek-V4.1-Flash-1017 y 2,68 tanto a Kimi K3.1 Pro como a GLM-5.3. En esa prueba concreta, Hy4 quedó primero entre los modelos de código abierto comparados.18
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Tencent también describe una evaluación a ciegas realizada junto con Tencent Financial Technology.25 La información disponible no detalla lo suficiente el protocolo ni los resultados de esa prueba como para evaluarla de manera independiente. Por eso, la puntuación de 3,04 debe entenderse como el resultado de la evaluación reportada de 579 tareas, no como la nota de la prueba a ciegas.
Investigación científica: primer puesto en un benchmark interno
Tencent afirma que Hy4 quedó primero entre los modelos de pesos abiertos en TenureTrail, su benchmark interno de 123 tareas de investigación ejecutables en siete disciplinas.20 La compañía menciona áreas como la construcción matemática, el modelado físico y la ingeniería de sistemas, pero el material disponible no ofrece una puntuación numérica. Es un resultado comunicado por Tencent en una prueba interna, no una medida general de la capacidad investigadora del modelo.
¿Está Hy4 entre los mejores modelos de pesos abiertos?
Tencent presenta Hy4 como uno de los modelos de código abierto más potentes, y los resultados publicados respaldan que es competitivo en algunas evaluaciones de oficina, finanzas e investigación.7
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20 Sin embargo, los modelos que encabezan una clasificación pueden variar según la tarea, y estas pruebas no ofrecen un ranking general e independiente.
También conviene distinguir entre el anuncio y la publicación de los pesos: Hy4 se presentó y quedó disponible a través de productos de Tencent y servicios de API, pero la cobertura del lanzamiento indicó que los pesos finales y las fichas de sistema se publicarían más adelante. Hy4 Preview, en cambio, ya había aparecido con pesos abiertos.3
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9 Por tanto, la descripción de Hy4 como modelo «de código abierto» no confirma que sus pesos finales ya se pudieran descargar el 4 de noviembre.
Qué sigue sin estar claro
La información disponible no permite verificar ejemplos concretos de las tareas de WorkBuddy ni cifras de adopción empresarial. Tampoco detalla qué motores de videojuegos son compatibles o los resultados específicos en desarrollo de interfaces y videojuegos. No establece, además, cuándo se lanzaría Hy4 Flash ni a qué precio, ni ofrece una hoja de ruta para próximos tamaños o versiones del modelo.
La página de Hy4 de Tencent describe una auditoría interna de ciertas capacidades ofensivas de ciberseguridad y afirma que no detectó riesgos destacados en las áreas examinadas.21 Ese resultado es una declaración de la compañía, no una evaluación de seguridad independiente; el material disponible tampoco permite establecer resultados sobre seguridad biológica.
La conclusión más clara es que Hy4 amplía su enfoque hacia el uso de software guiado por información visual y los flujos de trabajo profesionales de varios pasos. Los resultados reportados son alentadores, pero cualquier afirmación sobre su posición general debe ceñirse a las pruebas concretas y distinguir entre un modelo disponible como servicio y unos pesos publicados para descarga.
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La versión de Hy4 anunciada el 4 de noviembre incorpora comprensión visual y uso del ordenador, además de mejoras que Tencent atribuye al seguimiento de instrucciones y a las tareas prolongadas.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
La versión de Hy4 anunciada el 4 de noviembre incorpora comprensión visual y uso del ordenador, además de mejoras que Tencent atribuye al seguimiento de instrucciones y a las tareas prolongadas. Tencent reporta una media de 83,18 en la evaluación de WorkBuddy y una puntuación de 3,04 sobre 4 en una prueba financiera de 579 tareas reales.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
La compañía afirma que Hy4 quedó primero entre los modelos de pesos abiertos en su benchmark interno TenureTrail, pero el material disponible no ofrece una puntuación numérica para ese resultado.
Fuentes
nocode.mbaTencent Hy4: Release Date, Access & What Changed
siliconangle.comTencent releases Hy4, powerful frontier LLM introducing visual understanding and computer use - SiliconANGLE
longbridge.comTencent Hunyuan Officially Releases New-Generation Large Language Model Hy4, Introducing Visual Capabilities for the First Time
hy.tencent.aiIntroducing Hy4 - Tencent Hy