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Singapur adopta más IA agéntica, pero aún transforma poco su forma de trabajar
El uso de IA agéntica en empresas de Singapur subió del 22% en 2025 al 51% en 2026, pero solo el 10% rediseñó procesos para que la IA complete tareas de principio a fin. La madurez en IA de Singapur repuntó hasta 53 puntos sobre 100, por encima del promedio global de 51; el gasto en IA llegó al 15,4% de los presupue...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- El uso de IA agéntica en empresas de Singapur subió del 22% en 2025 al 51% en 2026, pero solo el 10% rediseñó procesos para que la IA complete tareas de principio a fin.
- La madurez en IA de Singapur repuntó hasta 53 puntos sobre 100, por encima del promedio global de 51; el gasto en IA llegó al 15,4% de los presupuestos de TI.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does ServiceNow’s 2026 Enterprise AI Maturity Index, based on a survey of 4,500 senior leaders across 19 countries including 200 in Sin. Article summary: ServiceNow’s findings show a sharp rise in Singapore’s agentic AI adoption, but a much smaller shift in how businesses actually operate: adoption increased from 22% in 2025 to 51% in 2026, while only 10% of enterprises h. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
El índice de madurez de IA empresarial de ServiceNow para 2026 muestra dos velocidades en Singapur: la adopción de IA agéntica avanza con rapidez, pero la transformación del trabajo no va al mismo ritmo. El uso de estas herramientas pasó del 22% en 2025 al 51% en 2026. Aun así, solo el 10% de las empresas rediseñó sus procesos para que la IA pueda completar tareas de varios pasos de principio a fin. 26
3 La diferencia es importante: incorporar una herramienta de IA no cambia automáticamente la manera de operar de una empresa.
La adopción crece más rápido que el rediseño de procesos
El índice se basa en una encuesta a 4.500 altos directivos de 19 países, entre ellos 200 en Singapur. 26 En el país, el 33% de las empresas utiliza la IA principalmente para ayudar al personal con tareas cotidianas, mientras que el 18% aún no ha avanzado en la adopción de IA avanzada.
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Estas cifras ayudan a poner en contexto el porcentaje de adopción: muchas empresas ya usan IA para tareas puntuales, pero son muchas menos las que han reorganizado procesos completos en torno a ella. El 10% se refiere, en concreto, a empresas cuyos procesos permiten que la IA complete tareas empresariales de varios pasos de principio a fin. 3
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La madurez repunta, aunque los avances son desiguales
La puntuación de madurez en IA de Singapur bajó de 45 sobre 100 en 2024 a 34 en 2025, y luego repuntó hasta 53 en 2026. Así, quedó por encima del promedio mundial de 51. 5
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La mejora no es uniforme. Singapur superó los promedios globales en seis de las siete dimensiones del índice, con su mayor ventaja en preparación del talento, pero quedó rezagado en flujos de trabajo habilitados por IA: la dimensión que mide cómo se incorpora esta tecnología a las operaciones. 20
37 Por eso, una puntuación general más alta convive con una debilidad concreta: convertir las capacidades de IA en nuevas formas de trabajar.
También hay señales de inversión en los cimientos tecnológicos y de gestión. El 23% de las empresas singapurenses había sustituido tecnología heredada por plataformas modernas, frente al 16% a escala global. Además, el 28% contaba con procesos formales para probar, auditar y gestionar los riesgos de la IA, frente al 20% mundial. 19 Son avances en sistemas y gobernanza, pero no equivalen a rediseñar un flujo de trabajo de principio a fin.
Más inversión, pero el gasto no basta para medir resultados
Las empresas de Singapur destinaban el 15,4% de sus presupuestos de TI a la IA, una proporción cercana al 15,8% global. El gasto en IA en el país creció un 108% interanual y, según la proyección citada, podría representar alrededor del 20% de los presupuestos de TI en 2027. 13
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Estas cifras reflejan compromiso, pero no demuestran por sí solas que la inversión esté generando mejoras de productividad. CK Tan, de ServiceNow, describe la diferencia entre el rápido avance de la IA agéntica y el más lento rediseño operativo como la «paradoja de adopción de la IA» de Singapur. 5 Una forma práctica de evaluar el progreso es ir más allá de contar herramientas y preguntarse si han cambiado los procesos completos, las responsabilidades y los resultados.
Qué pueden hacer las empresas para cerrar la brecha
Los hallazgos apuntan a varias prioridades. Son implicaciones del desfase entre adopción y transformación, no citas verificadas de todas las personas mencionadas en la pregunta original.
- Empezar por un proceso completo. Definir el resultado buscado, mapear el flujo actual e identificar qué acciones puede asumir la IA, cuáles requieren revisión humana y cómo se gestionarán las excepciones.
- Diseñar el cambio pensando en el personal. Involucrar a quienes realizan el trabajo, aclarar responsabilidades y vías de escalamiento, y determinar qué formación o apoyo necesitarán.
- Conectar datos y sistemas. Una IA limitada a herramientas aisladas o información fragmentada puede no ser capaz de gestionar un proceso de varios pasos. La integración y el acceso fiable y adecuado a los datos deben formar parte del rediseño.
- Incorporar la gobernanza desde el inicio. Establecer responsables, pruebas, trazabilidad y controles de privacidad y seguridad antes de ampliar la capacidad de actuación de la IA.
- Gestionar la inversión como una cartera de proyectos. Priorizar iniciativas según sus resultados medibles, coste y riesgo; contemplar la infraestructura y el cambio organizativo necesarios; y decidir, a partir de los resultados, si conviene ampliar, revisar o detener cada proyecto.
Así, el éxito deja de medirse solo por el uso de herramientas o el porcentaje del presupuesto destinado a IA y pasa a depender de si el trabajo mejora y de si esa mejora puede demostrarse.
Qué no demuestran los datos disponibles
Los datos proporcionados sobre Singapur no permiten cuantificar las preocupaciones por privacidad y seguridad ni determinar si persistieron de un año a otro. Tampoco ofrecen pruebas suficientes para establecer una mejora de productividad cuantificada gracias al rediseño de procesos con IA, ni para describir con fiabilidad los detalles o beneficios previstos del ejemplo de incorporación de clientes de Standard Chartered. No conviene presentar esos resultados como hechos demostrados por las fuentes citadas aquí.
Los extractos disponibles recogen la idea de CK Tan sobre la paradoja de adopción, pero no permiten atribuir de forma fiable recomendaciones o conclusiones concretas a Melinda McKinley, Tan Kit Yong, de StarHub, o Peter Carr, de Councilio. 5 Por ello, las prioridades de ejecución anteriores se presentan como un análisis de las cifras sobre adopción y flujos de trabajo, no como declaraciones verificadas de esas personas.
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El uso de IA agéntica en empresas de Singapur subió del 22% en 2025 al 51% en 2026, pero solo el 10% rediseñó procesos para que la IA complete tareas de principio a fin.
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El uso de IA agéntica en empresas de Singapur subió del 22% en 2025 al 51% en 2026, pero solo el 10% rediseñó procesos para que la IA complete tareas de principio a fin. La madurez en IA de Singapur repuntó hasta 53 puntos sobre 100, por encima del promedio global de 51; el gasto en IA llegó al 15,4% de los presupuestos de TI.
Fuentes
newsroom.servicenow.comSingapore agentic AI adoption doubled in 2026, with 10% of ...
sbr.com.sgBusinesses double agentic AI adoption, but few transform ...
marketscreener.comServiceNow : Singapore agentic AI adoption doubled in 2026 ...
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