La brecha de capacidades en IA que está frenando el retorno de las inversiones empresariales

Según el informe, el problema no es principalmente tecnológico. El factor limitante es la infraestructura humana alrededor de la tecnología: habilidades, formación y la integración real de la IA en los flujos de trabajo.^[6][8]

Mientras las empresas despliegan IA en sus plataformas y sistemas a una velocidad sin precedentes, muchas todavía tienen dificultades para obtener el impacto empresarial que justificó esas inversiones.^[7]

Datos que muestran la brecha de habilidades en IA

Las cifras del informe reflejan lo rápido que la adopción tecnológica está superando la preparación del talento:

• Casi dos tercios de los empleadores han invertido en IA en el último año, pero el gasto en formación suele ser mucho menor que la inversión en tecnología.^[4]
• Alrededor de la mitad de los profesionales tecnológicos busca capacitación por su cuenta, porque considera que su empresa no los está preparando adecuadamente para trabajar con IA.^[4]
• Solo cerca del 32% de los trabajadores recibe formación en inteligencia artificial, incluso cuando la demanda de estas habilidades crece con rapidez.^[2]
• Las ofertas de empleo que requieren competencias relacionadas con agentes de IA aumentaron aproximadamente un 1.587% durante 2025, señalando el avance hacia sistemas más autónomos.^[2]
• En algunos mercados, como India, alrededor del 50% de las organizaciones ya ofrece formación en IA, pero la brecha de habilidades sigue ampliándose.^[3]

Otra investigación relacionada de Randstad también muestra que la confianza de los trabajadores en sus habilidades tecnológicas está disminuyendo. El informe Workmonitor 2026 detectó una caída de 14 puntos porcentuales en la confianza en habilidades tecnológicas, lo que refleja lo rápido que están cambiando las herramientas en el entorno laboral.^[1]

Por qué los cursos aislados de IA no están funcionando

Cuando surge una nueva tecnología, muchas empresas reaccionan con un curso puntual o una breve capacitación interna. El problema, según Randstad Digital, es que ese enfoque no sigue el ritmo de evolución de la inteligencia artificial.

Hoy la IA está penetrando prácticamente en todas las funciones: desarrollo de software, operaciones, marketing, análisis de datos o atención al cliente. Por eso los empleados necesitan aprendizaje continuo y específico para su rol, que les permita aplicar la IA directamente en su trabajo diario.^[6][7]

Cuando la formación es genérica o esporádica, los trabajadores rara vez desarrollan habilidades prácticas. El hecho de que muchos profesionales busquen formación externa por su cuenta sugiere que los programas internos no están respondiendo a las necesidades reales del trabajo.^[4]

El verdadero problema: la infraestructura de talento

El informe subraya que la transformación impulsada por la IA no es solo una cuestión de tecnología. Es, sobre todo, un desafío de talento y capacidades organizativas.

Las empresas pueden implementar plataformas avanzadas de IA, pero si su personal no sabe integrarlas en los procesos, la toma de decisiones o los flujos operativos, el retorno de la inversión será limitado.^[5][6]

Esta desconexión entre el gasto tecnológico y las capacidades humanas es el núcleo de la llamada brecha de capacidades en IA.

Por qué Randstad propone “Training as a Service”

Para cerrar esa brecha, Randstad Digital sostiene que las empresas deben abandonar los programas aislados de formación y adoptar sistemas de aprendizaje continuos basados en roles.

El informe denomina a este enfoque “Training as a Service” (formación como servicio). En lugar de ser un evento puntual, la capacitación se convierte en una capacidad permanente que evoluciona junto con las herramientas de IA y los procesos empresariales.^[6][7]

Este modelo suele centrarse en:

• habilidades de IA específicas para cada puesto
• aprendizaje continuo a medida que evolucionan las herramientas
• integración directa con el trabajo cotidiano en lugar de cursos separados

Según Randstad Digital, construir este tipo de infraestructura de talento es clave si las empresas quieren que sus enormes inversiones en inteligencia artificial se traduzcan finalmente en productividad medible y resultados empresariales reales.^[6][8]

Lo que esto significa para las empresas

El mensaje central del informe es claro: la transformación con IA depende tanto de las personas como de la tecnología.

Si las empresas no invierten de forma sostenida en desarrollar habilidades en su fuerza laboral, corren el riesgo de crear organizaciones donde existen herramientas avanzadas de IA, pero los empleados no tienen la capacidad para utilizarlas plenamente.

Cerrar esta brecha —mediante aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades específicas por rol— puede determinar qué empresas lograrán capturar todo el valor económico de la era de la inteligencia artificial.