Un informe global de Randstad Digital señala que la inversión empresarial en IA está creciendo mucho más rápido que la capacitación de los empleados, generando una “paradoja de productividad” donde las tareas se hacen... Casi dos tercios de los empleadores han invertido en IA recientemente, pero cerca de la mitad de...

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La inteligencia artificial se está expandiendo rápidamente en las empresas de todo el mundo. Sin embargo, muchas organizaciones están descubriendo que comprar herramientas de IA es mucho más fácil que convertirlas en resultados reales de negocio.
Un informe global de Randstad Digital titulado The AI Capability Gap: Why Technology Investment Fails Without Talent Infrastructure sostiene que las compañías están invirtiendo en IA mucho más rápido de lo que preparan a sus empleados para usarla. El resultado es una brecha creciente de habilidades que limita los beneficios de productividad que los directivos esperaban obtener de estas tecnologías.[6][
8]
Randstad Digital describe este fenómeno como una “paradoja de productividad”. En muchos casos, los empleados logran completar tareas individuales con mayor rapidez gracias a herramientas de inteligencia artificial, pero esa mejora no siempre se traduce en mejores resultados a nivel organizacional.[2][
8]
Studio Global AI
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Un informe global de Randstad Digital señala que la inversión empresarial en IA está creciendo mucho más rápido que la capacitación de los empleados, generando una “paradoja de productividad” donde las tareas se hacen...
Un informe global de Randstad Digital señala que la inversión empresarial en IA está creciendo mucho más rápido que la capacitación de los empleados, generando una “paradoja de productividad” donde las tareas se hacen... Casi dos tercios de los empleadores han invertido en IA recientemente, pero cerca de la mitad de los profesionales tecnológicos buscan formación por su cuenta porque consideran insuficiente la preparación ofrecida por...
El informe concluye que los cursos aislados ya no funcionan y propone un modelo continuo de aprendizaje específico por rol —“Training as a Service”— para convertir la inversión en IA en productividad real.[6][7]
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Según el informe, el problema no es principalmente tecnológico. El factor limitante es la infraestructura humana alrededor de la tecnología: habilidades, formación y la integración real de la IA en los flujos de trabajo.[6][
8]
Mientras las empresas despliegan IA en sus plataformas y sistemas a una velocidad sin precedentes, muchas todavía tienen dificultades para obtener el impacto empresarial que justificó esas inversiones.[7]
Las cifras del informe reflejan lo rápido que la adopción tecnológica está superando la preparación del talento:
Otra investigación relacionada de Randstad también muestra que la confianza de los trabajadores en sus habilidades tecnológicas está disminuyendo. El informe Workmonitor 2026 detectó una caída de 14 puntos porcentuales en la confianza en habilidades tecnológicas, lo que refleja lo rápido que están cambiando las herramientas en el entorno laboral.[1]
Cuando surge una nueva tecnología, muchas empresas reaccionan con un curso puntual o una breve capacitación interna. El problema, según Randstad Digital, es que ese enfoque no sigue el ritmo de evolución de la inteligencia artificial.
Hoy la IA está penetrando prácticamente en todas las funciones: desarrollo de software, operaciones, marketing, análisis de datos o atención al cliente. Por eso los empleados necesitan aprendizaje continuo y específico para su rol, que les permita aplicar la IA directamente en su trabajo diario.[6][
7]
Cuando la formación es genérica o esporádica, los trabajadores rara vez desarrollan habilidades prácticas. El hecho de que muchos profesionales busquen formación externa por su cuenta sugiere que los programas internos no están respondiendo a las necesidades reales del trabajo.[4]
El informe subraya que la transformación impulsada por la IA no es solo una cuestión de tecnología. Es, sobre todo, un desafío de talento y capacidades organizativas.
Las empresas pueden implementar plataformas avanzadas de IA, pero si su personal no sabe integrarlas en los procesos, la toma de decisiones o los flujos operativos, el retorno de la inversión será limitado.[5][
6]
Esta desconexión entre el gasto tecnológico y las capacidades humanas es el núcleo de la llamada brecha de capacidades en IA.
Para cerrar esa brecha, Randstad Digital sostiene que las empresas deben abandonar los programas aislados de formación y adoptar sistemas de aprendizaje continuos basados en roles.
El informe denomina a este enfoque “Training as a Service” (formación como servicio). En lugar de ser un evento puntual, la capacitación se convierte en una capacidad permanente que evoluciona junto con las herramientas de IA y los procesos empresariales.[6][
7]
Este modelo suele centrarse en:
Según Randstad Digital, construir este tipo de infraestructura de talento es clave si las empresas quieren que sus enormes inversiones en inteligencia artificial se traduzcan finalmente en productividad medible y resultados empresariales reales.[6][
8]
El mensaje central del informe es claro: la transformación con IA depende tanto de las personas como de la tecnología.
Si las empresas no invierten de forma sostenida en desarrollar habilidades en su fuerza laboral, corren el riesgo de crear organizaciones donde existen herramientas avanzadas de IA, pero los empleados no tienen la capacidad para utilizarlas plenamente.
Cerrar esta brecha —mediante aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades específicas por rol— puede determinar qué empresas lograrán capturar todo el valor económico de la era de la inteligencia artificial.
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