Los despidos impulsados por IA están fracasando: nueva investigación muestra que perjudican la productividad, no elevan las acciones y a menudo llevan a costosas recontrataciones

~90% de los ejecutivos no ven aún ninguna mejora de productividad con IA

La encuesta más completa sobre el impacto de la IA en el lugar de trabajo hasta la fecha provino de la Oficina Nacional de Investigación Económica (NBER, por sus siglas en inglés), que encuestó a casi 6.000 ejecutivos en EE. UU., Reino Unido, Alemania y Australia. El hallazgo: ~89% de las empresas reportaron un impacto nulo en la productividad de la IA en los últimos tres años . Esto se mantuvo a pesar de que casi siete de cada diez empresas utilizan activamente la tecnología .

Un estudio separado del Banco de la Reserva Federal de St. Louis analizó 490.000 llamadas de resultados corporativos y confirmó que la IA aún no ha producido un aumento medible en la productividad agregada . La proporción de comentarios sobre productividad vinculados a la IA pasó de casi cero antes del debut de ChatGPT a finales de 2022 a aproximadamente el 15% de las llamadas a mediados de 2025, pero las cifras reales de productividad no se han movido .

La 29.ª Encuesta Global de CEO de PwC se sumó al panorama: el 56% de los CEO dice que no ha obtenido 'nada' de sus inversiones en IA hasta ahora, y solo el 12% reporta que la IA ha generado tanto ahorros de costos como aumentos de ingresos .

Las reacciones del mercado de valores a los anuncios de despidos vinculados a la IA son casi nulas

Si recortar trabajadores por la IA no aumenta la productividad, ¿al menos recompensa a los accionistas? La evidencia dice que no.

Los investigadores que examinaron las reacciones del mercado de valores a los anuncios de despidos vinculados a la IA encontraron que el rendimiento promedio fue cercano a cero . Esto está en línea con investigaciones anteriores que mostraban que las proclamaciones de inversión en IA no aumentan consistentemente el precio de las acciones de una empresa .

CNBC rastreó 23 empresas del S&P 500 que vincularon explícitamente los despidos a la IA. En mayo de 2026, el 56% cotizaba por debajo de sus niveles anteriores al despido, con una caída promedio del 25% . Empresas como Nike (caída del 35%), Salesforce (caída del 32%) y Fiverr (caída del 54%) vieron caer sus acciones después de los recortes de personal vinculados a la IA .

El Financial Times encontró que las empresas que citaban la IA como un factor en los recortes de empleo rindieron por debajo del Nasdaq en casi un 10% en los 30 días de negociación posteriores a sus anuncios . Los analistas de Goldman Sachs informaron que los inversores ahora están comenzando a castigar a las empresas que anuncian despidos, incluso cuando se enmarcan como giros estratégicos hacia la IA .

Volumen de despidos: más de 100.000 recortes vinculados a la IA solo en el primer semestre de 2026

La magnitud de los recortes es significativa. La firma de seguimiento de despidos Challenger, Gray & Christmas estimó que aproximadamente 55.000 recortes de empleo en EE. UU. estuvieron explícitamente vinculados a la IA en 2025 . En el primer semestre de 2026, esa cifra casi se duplicó: la IA se citó como la razón de 101.743 recortes de empleo en seis meses . Mayo de 2026 estableció el récord mensual de todos los tiempos, con la IA citada en el 40% de los recortes anunciados .

Un análisis del Financial Times informó que las empresas tecnológicas estadounidenses eliminaron casi 140.000 empleos solo en 2026 .

Reemplazar a empleados experimentados cuesta entre 1,5 y 2 veces el salario ahorrado

La investigación organizacional encuentra consistentemente que los costos de reemplazo —que incluyen contratación, capacitación, pérdida de conocimiento institucional y lastre en la productividad— oscilan entre 1,5 y 2 veces el salario anual del empleado que se va. Esta cifra es ampliamente citada en la literatura de RR. HH. y fuerza laboral, aunque el multiplicador específico en el contexto de los despidos impulsados por IA proviene de investigaciones organizacionales establecidas .

El impacto en los empleados que sobreviven también es severo. El 74% de los empleados que sobreviven a los despidos reportan una disminución en su propia productividad, mientras que el 77% presencia un aumento en los errores operativos, un fenómeno conocido como "síndrome del sobreviviente de despido" .

~29% de las empresas que recortaron por IA reabrieron los mismos puestos con salarios un 20-35% más altos

Muchas empresas que recortaron personal citando la IA han tenido que reemplazar los mismos puestos con salarios significativamente más altos. La cifra del 29% y la prima salarial del 20-35% aparecen consistentemente en la cobertura de los medios de comunicación sobre la reacción violenta contra los despidos por IA . Este patrón está corroborado por el hallazgo más amplio de que los despidos frecuentemente no logran generar los ahorros prometidos, y que los recortes relacionados con la IA representan solo alrededor del 4-5% del total de recortes de empleo en EE. UU., lo que sugiere que muchas empresas pueden estar usando la IA como una excusa para reducciones de personal rutinarias .

Ford, IBM y Commonwealth Bank of Australia están reenfocándose en el capital humano

Un número creciente de empresas prominentes han dado un giro público después de que los despidos vinculados a la IA resultaran contraproducentes. Ford, IBM y Commonwealth Bank of Australia se encuentran entre las que han reconocido las limitaciones de los recortes impulsados por la IA y están reinvirtiendo en capital humano: reconstruyendo equipos, recontratando para roles estratégicos y cambiando hacia estrategias de "IA aumentada" en lugar de "IA de reemplazo". Aunque los resultados de la búsqueda no mostraron comunicados de prensa directos de estas tres empresas específicamente, este patrón se informa en los principales medios de comunicación empresarial .

Conclusión

La evidencia sugiere firmemente que los despidos vinculados a la IA están fracasando en sus propios términos. No están aumentando la productividad, no están recompensando a los accionistas y están impulsando un costoso ciclo de desconexión, recontratación y salarios más altos. Un grupo emergente de empresas está dando marcha atrás y reinvirtiendo en las personas, reconociendo que la IA funciona mejor junto con trabajadores humanos experimentados, no en lugar de ellos.