Informe de Microsoft: la IA generativa se expande, pero la brecha global se agranda
La adopción mundial de IA generativa alcanzó alrededor del 16,3 % en el segundo semestre de 2025, frente al 15,1 % del primer semestre [3][11]. El Norte Global llegó al 24,7 % de adopción entre la población en edad de trabajar, frente al 14,1 % del Sur Global [1][4].
Microsoft AI Diffusion Report: Generative AI Is Spreading, but the Global Gap Is GrowingMicrosoft’s AI diffusion data shows generative AI use rising worldwide, while adoption remains uneven between the Global North and Global South.
Prompt de IA
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Microsoft AI Diffusion Report: Generative AI Is Spreading, but the Global Gap Is Growing. Article summary: Microsoft’s report finds global generative AI adoption reached about 16.3% in the second half of 2025, but the Global North was at 24.7% versus 14.1% in the Global South, widening the gap to 10.6 percentage points [1].... Topic tags: ai, generative ai, microsoft, digital divide, global south. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# UAE leads with 64% AI adoption rate, leaving the US and Europe far behind, Microsoft says. **Global use of generative AI continues to rise, but the gap between developed and deve" source context "UAE leads with 64% AI adoption rate, leaving the US and Europe far behind, Microsoft says" Reference image 2: visual subject "# UAE leads with 64%
openai.com
La última lectura de Microsoft sobre la difusión de la inteligencia artificial deja una idea clara: la IA generativa ya no es una curiosidad de nicho, pero su expansión no está llegando por igual a todo el mundo.
En el segundo semestre de 2025, la adopción global de herramientas de IA generativa aumentó 1,2 puntos porcentuales, hasta el punto de que aproximadamente una de cada seis personas en el mundo ya las utiliza . Varios resúmenes del informe sitúan la cifra global en el 16,3 %, frente al 15,1 % registrado en el primer semestre de 2025 .
El dato más importante, sin embargo, no es solo el crecimiento. Es la desigualdad del crecimiento. Según Microsoft, la adopción en el Norte Global avanzó casi el doble de rápido que en el Sur Global, lo que deja aún más atrás a las regiones con menos infraestructura digital .
Studio Global AI
Search, cite, and publish your own answer
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
¿Cuál es la respuesta corta a "Informe de Microsoft: la IA generativa se expande, pero la brecha global se agranda"?
La adopción mundial de IA generativa alcanzó alrededor del 16,3 % en el segundo semestre de 2025, frente al 15,1 % del primer semestre [3][11].
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
La adopción mundial de IA generativa alcanzó alrededor del 16,3 % en el segundo semestre de 2025, frente al 15,1 % del primer semestre [3][11]. El Norte Global llegó al 24,7 % de adopción entre la población en edad de trabajar, frente al 14,1 % del Sur Global [1][4].
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
La brecha se explica por factores estructurales: conectividad, dispositivos, electricidad, apoyo en idiomas locales y capacidad institucional [2][6][14].
Microsoft presenta la brecha en términos de Norte Global y Sur Global. No son etiquetas perfectas ni equivalen siempre, país por país, a desarrollado y en desarrollo; funcionan más bien como una forma de agrupar regiones con niveles distintos de conectividad, renta e infraestructura digital.
En el segundo semestre de 2025, el 24,7 % de la población en edad de trabajar del Norte Global usaba herramientas de IA generativa, frente al 14,1 % en el Sur Global . Un resumen del informe señala que la distancia entre ambos bloques pasó de 9,8 a 10,6 puntos porcentuales entre el primer y el segundo semestre de 2025 .
Indicador
Dato reportado
Por qué importa
Adopción mundial de IA generativa, segundo semestre de 2025
Aproximadamente 16,3 %
Equivale a cerca de una de cada seis personas usando estas herramientas .
Cambio frente al primer semestre de 2025
+1,2 puntos porcentuales
La adopción sigue creciendo con rapidez .
Adopción en el Norte Global
24,7 % de la población en edad de trabajar
Las regiones con mejor conectividad ya van por delante .
Adopción en el Sur Global
14,1 % de la población en edad de trabajar
La IA también se está adoptando, pero desde una base menor .
Brecha Norte-Sur
10,6 puntos porcentuales
La distancia aumentó desde los 9,8 puntos previos en 2025 .
Así, el informe no se lee solo como una historia de éxito tecnológico. También funciona como una advertencia: la IA generativa se está difundiendo por todo el mundo, pero más rápido en los lugares que ya tenían mejores condiciones para aprovecharla.
Los países desarrollados también toman ventaja
Cuando la comparación se plantea entre países desarrollados y regiones en desarrollo, el patrón es parecido. Una lectura relacionada citada en la cobertura del informe de Microsoft señala una adopción del 27,5 % entre personas de 15 a 64 años en países desarrollados, frente al 15,4 % en regiones en desarrollo .
La conclusión práctica es directa: los países con mejor infraestructura digital, mayor conectividad e instituciones más preparadas para incorporar IA no solo parten con ventaja; también avanzan más deprisa . Si esa dinámica continúa, la IA podría reforzar brechas ya existentes en educación, productividad y acceso a servicios digitales, en vez de cerrarlas automáticamente.
Por qué se está ampliando la brecha de adopción
El informe y la cobertura relacionada apuntan a obstáculos conocidos de la economía digital. La infraestructura y el idioma aparecen como líneas divisorias recurrentes, mientras los beneficios de la IA se concentran en un grupo relativamente reducido de países . También se mencionan el acceso limitado a internet y el peso de modelos centrados en inglés como barreras para regiones más pobres o no angloparlantes .
1. Conectividad, electricidad y dispositivos
Las herramientas de IA generativa pierden buena parte de su utilidad cuando la conexión es inestable, cara o inexistente. Una síntesis centrada en Microsoft destaca que internet rápido, electricidad fiable y acceso a dispositivos son requisitos básicos para participar en la economía de la IA .
2. Idioma y relevancia local
Muchas herramientas líderes funcionan mejor en inglés o en lenguas con abundantes datos de entrenamiento y soporte de producto. Eso crea fricción en regiones donde faltan acceso en idiomas locales, contenido culturalmente útil o aplicaciones adaptadas al contexto de los usuarios .
3. Preparación institucional
La adopción no depende solo de que una persona abra una aplicación. Escuelas, empresas, administraciones públicas y desarrolladores locales necesitan capacidad para convertir el acceso en usos concretos. El hecho de que la adopción en el Norte Global creciera casi el doble de rápido que en el Sur Global sugiere que unas bases digitales más sólidas ayudan a absorber antes las nuevas herramientas de IA .
Qué mide el informe y qué no
El informe trata sobre difusión: dónde se están usando las herramientas de IA generativa. Una síntesis explica que el estudio mide la adopción como la proporción de consumidores que usaron un producto de IA generativa durante el periodo analizado, a partir de telemetría agregada y anonimizada de Microsoft, ajustada por factores como cuota de mercado de dispositivos, penetración de internet y población de cada país .
Por eso, estas cifras no deben leerse como una medición directa de productividad, valor económico o capacidad tecnológica. Muestran dónde se está extendiendo el uso. El impacto a largo plazo dependerá de si personas, centros educativos, empresas y gobiernos logran transformar ese uso en aprendizaje, servicios, productividad y herramientas útiles para sus propios contextos.
La lectura política y económica
El informe de Microsoft describe una nueva fase de la brecha digital: las herramientas de IA son cada vez más accesibles, pero sus beneficios no se distribuyen de manera equilibrada . Cerrar esa distancia exigirá algo más que lanzar productos de IA en todo el mundo.
La evidencia apunta a inversiones en conectividad fiable, dispositivos asequibles, acceso a electricidad, soporte en idiomas locales y marcos de política pública que ayuden a las instituciones a usar estas herramientas de forma efectiva . Sin esas bases, la IA generativa puede seguir avanzando más rápido precisamente en los países que ya estaban mejor posicionados para aprovecharla.
La conclusión es sencilla: la adopción global de IA generativa está subiendo, pero la brecha global crece con ella. El próximo reto no es si la IA se difundirá —ya lo está haciendo—, sino si las regiones en desarrollo podrán contar con la infraestructura y el apoyo local necesarios para utilizarla en condiciones más equilibradas.
Comments
0 comments