La IA podría empujar a 11 millones de trabajadores en EE. UU. a cambiar de ocupación antes de 2035

McKinsey estima que alrededor de 11 millones de trabajadores en Estados Unidos —cerca del 7 % de las personas empleadas actualmente— podrían tener que pasar a otra ocupación para 2035. El informe sitúa la cifra entre 6 y 16 millones, según la velocidad con que se adopte la automatización y su efecto en la demanda de trabajo. No es una predicción de que todas esas personas vayan a perder su empleo ni a quedar en paro: se refiere a posibles cambios de ocupación. 17

Un ritmo de cambios potencialmente más rápido

La proyección central supondría un ritmo de cambio de ocupación superior al que se observa en la comparación histórica citada en la cobertura del estudio: unos 215.000 trabajadores al año. Según Bloomberg, el ritmo anual podría aproximadamente triplicarse. Es una referencia sobre la magnitud del ajuste posible, no una garantía de que los cambios se repartan por igual cada año ni de que la proyección vaya a cumplirse. 1

Los sectores y trabajadores más expuestos

McKinsey señala que la reducción del empleo podría concentrarse, entre otros ámbitos, en el apoyo administrativo y de oficina, las ventas y el comercio minorista, y el transporte y la logística. El resumen del informe indica que más del 70 % del empleo en retroceso podría corresponder a los dos quintiles salariales más bajos. Esto apunta a un desafío desigual: quienes ocupan puestos peor remunerados podrían verse más afectados por la caída de la demanda, aunque eso no significa que desaparezcan todos los empleos de esos sectores. 7

Cambiar de trabajo puede implicar formación y perder ingresos

Pasar a un puesto disponible no siempre es sencillo: la nueva ocupación puede requerir otras habilidades y no necesariamente mantener el mismo nivel de ingresos. Un análisis secundario del informe señala que solo el 14 % de las transiciones previstas llevaría a una ocupación en crecimiento con poca necesidad de formación adicional y sin pérdida de ingresos. Para muchas personas, por tanto, el reto podría incluir capacitarse, asumir una reducción salarial o afrontar ambas cosas. 28

Cambios de ocupación no son lo mismo que empleos perdidos

La proyección se centra en quienes podrían tener que dejar ocupaciones en retroceso; no debe leerse como un recuento directo de puestos eliminados por la inteligencia artificial. Según el análisis del estudio publicado por Forbes, uno de los escenarios contempla que la IA y la automatización eliminen unos 36 millones de empleos para 2035, mientras que el crecimiento de la cadena de valor de la IA y del conjunto de la economía genere más de 40 millones. Son cambios modelados para el mercado laboral en su conjunto, no una garantía de que quienes salgan de un puesto puedan acceder fácilmente a uno nuevo. 19

La incertidumbre y lo que muestran los datos recientes

El rango de 6 a 16 millones refleja la incertidumbre sobre la velocidad de adopción de la automatización y sus efectos en la demanda de trabajo. Otra encuesta de McKinsey ofrece una instantánea más cercana en el tiempo, pero no confirma ni refuta la proyección para 2035: en 2025, el 32 % de las empresas encuestadas anticipaba reducir plantilla por la IA; un año después, el 14 % informó de reducciones. Además, dos tercios dijeron que la IA había producido pocos cambios o ninguno en el empleo total de sus organizaciones durante ese periodo. La comparación sugiere que las expectativas y los efectos observados a corto plazo pueden diferir, pero no resuelve cómo cambiará el empleo en la próxima década. 27

La clave: abrir caminos hacia nuevos empleos

El informe pone el foco en las habilidades y las rutas de acceso a los empleos del futuro. La información disponible no confirma un programa público concreto ni un compromiso de financiación. La formación o el apoyo a los ingresos pueden plantearse como posibles respuestas, pero no deben confundirse con medidas anunciadas como parte de la proyección. 7

La conclusión más clara es que McKinsey prevé un movimiento considerable entre ocupaciones, con especial exposición para algunos grupos profesionales numerosos y para trabajadores con salarios más bajos. La escala y el calendario siguen siendo inciertos. La pregunta central es si las personas podrán acceder a empleos en crecimiento sin afrontar barreras de formación demasiado altas o una pérdida importante de ingresos.