La economía digital de Singapur creció hasta los S$144.100 millones en 2025, equivalentes al 19,3 % del PIB, frente al 18,8 % del año anterior. También aumentó la adopción empresarial de inteligencia artificial (IA), según el informe de la Infocomm Media Development Authority (IMDA), el organismo público singapurense encargado del sector de las comunicaciones y los medios digitales. El avance, sin embargo, no ha sido igual para empresas de todos los tamaños: las pymes siguen a mucha distancia de las compañías más grandes.
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La IA avanza, pero persiste la brecha entre empresas
Entre 2024 y 2025, la proporción de empresas que usaban IA pasó del 14,7 % al 23,5 %. Entre las pequeñas y medianas empresas (pymes), aumentó del 14,5 % al 23,4 %; entre las empresas que no son pymes, del 62,5 % al 70,4 %.
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Las pymes registraron un aumento ligeramente mayor en puntos porcentuales. Aun así, en 2025 su tasa de adopción seguía 47 puntos por debajo de la de las empresas más grandes. Las cifras muestran la diferencia, pero no explican por sí solas por qué existe.
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La digitalización generalizada va más allá de la IA. En 2025, el 96,4 % de las empresas había adoptado al menos una de seis áreas digitales: ciberseguridad, servicios en la nube, pagos electrónicos, comercio electrónico, análisis de datos e IA. En las pymes, el promedio de áreas adoptadas subió a 2,5, frente a 2,3 en 2024.
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El crecimiento digital también llega a sectores no tecnológicos
La economía digital creció un 5,6 % en 2025 y su peso en el PIB pasó del 18,8 % al 19,3 %. Más de dos tercios de esa economía correspondieron a la digitalización de sectores ajenos al de información y comunicaciones, lo que subraya que la transformación digital no se limita a las empresas tecnológicas.
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También aumentó el empleo tecnológico: la plantilla pasó de 214.000 personas en 2024 a 222.200 en 2025, un crecimiento del 3,8 %. Los informes sobre las cifras sitúan la IA, los datos y la ciberseguridad entre las áreas de mayor crecimiento y apuntan a una demanda creciente de talento tecnológico fuera del propio sector tecnológico.
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En 2025, el salario mensual mediano de los trabajadores residentes en puestos tecnológicos fue de S$8.000. La cifra se compara con S$5.000 para el conjunto de ocupaciones entre ciudadanos y residentes permanentes de Singapur.
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Se usa más IA en el trabajo que la que se recibe en formación
Entre las personas trabajadoras encuestadas, el uso de IA en el trabajo aumentó del 77,6 % en 2025 al 85,7 % en 2026. Sin embargo, solo el 36,7 % dijo haber asistido a formación relacionada con la IA durante los 12 meses anteriores. Son resultados de una encuesta, no un recuento de todas las personas trabajadoras de Singapur.
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Entre quienes no habían recibido formación, alrededor del 35 % señaló que su empresa no les había propuesto participar.
13 Los datos reflejan una diferencia entre el uso declarado de IA en el trabajo y la formación reciente; no determinan cuánta formación necesita cada persona ni qué tan eficaz es.
Objetivos públicos para trabajadores y empresas
El Programa Nacional de Impacto de la IA (National AI Impact Programme) se propone formar en nuevas competencias a 140.000 trabajadores, tanto del sector tecnológico como de otros sectores, de aquí a 2029. Por separado, el programa busca apoyar a 10.000 empresas locales durante tres años para que desarrollen sus capacidades en IA.
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Las empresas que ya usan IA también informaron de beneficios: el 87,6 % mencionó mejoras en productividad y procesos, y el 44 % señaló reducciones de costes y una mejor optimización de recursos. Son resultados declarados por empresas usuarias; no garantizan que todas obtengan los mismos efectos.
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Qué muestran —y qué no— las cifras
El informe apunta con claridad a tres tendencias: creció la economía digital de Singapur, aumentó la adopción empresarial de IA y se hizo más habitual el uso de estas herramientas en el trabajo entre las personas encuestadas. Pero las tasas de adopción no indican si una empresa usa IA de forma puntual o si la ha integrado de manera amplia en sus operaciones. La brecha entre pymes y grandes empresas sigue siendo marcada, y la participación en formación reciente queda por debajo del uso declarado en el trabajo.
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Las cifras describen crecimiento y adopción, pero no resuelven por sí solas cuestiones como el posible desplazamiento de empleos, el reparto de los beneficios o las razones por las que algunas empresas tardan más en incorporar la IA.