Huawei dibuja un mundo con 900.000 millones de agentes de IA en 2035

Huawei plantea en su informe Intelligent World 2035: Turning Vision into Action una visión especialmente ambiciosa de la IA autónoma. Su proyección central es que, para 2035, 900.000 millones de agentes de IA podrían atender a una población global de 9.000 millones de personas, mientras que los agentes autónomos generarían más del 90% del tráfico mundial de tokens de IA. 72

Son cifras que deben entenderse como parte de la hoja de ruta estratégica e infraestructura de Huawei, no como una predicción validada de forma independiente sobre cuántos agentes existirán. Aun así, el informe ilustra la transformación que la empresa espera: pasar de aplicaciones que responden a solicitudes puntuales a agentes de software persistentes, capaces de planificar, usar herramientas y actuar entre distintos sistemas.

Por qué los agentes demandarían mucho más cómputo

Un chatbot convencional suele recibir una petición concreta y devolver una respuesta. Los agentes imaginados por Huawei operarían en ciclos más largos: percibirían entradas, conservarían contexto, evaluarían opciones, tomarían decisiones, llamarían a herramientas externas e interactuarían con personas u otros sistemas. Reuters informó que Huawei prevé que esta operación continua eleve de forma drástica el consumo de tokens y exija mucha más capacidad de cómputo. 2

Huawei proyecta un aumento de 100.000 veces en el consumo anual de tokens de IA para 2035. Su hoja de ruta contempla clústeres de cómputo 100 veces mayores y una reducción de 1.000 veces en el coste de las tareas de los agentes, además de arquitecturas centradas en procesar tokens eficientemente, y no solo en el rendimiento de un chip individual. 2021

La presión no recaería únicamente sobre los procesadores. Una población enorme de agentes que interactúan entre sí necesitaría redes fiables y de baja latencia, almacenamiento y memoria duraderos, y centros de datos con electricidad y refrigeración suficientes. Huawei describe una «Internet de agentes» capaz de conectar a personas y agentes, y anticipa un aumento de 100 veces del tráfico de datos durante la próxima década. 7

Las 10 prioridades tecnológicas de Huawei

Huawei articula su informe en torno a diez líneas de trabajo para la era de la IA basada en agentes:

1. Inteligencia artificial general (IAG o AGI, por sus siglas en inglés).
2. Clústeres de cómputo más grandes y sistemas tipo SuperPoD.
3. Nuevos sistemas de almacenamiento y memoria.
4. Conectividad inteligente.
5. Métodos de diseño de chips enfocados en latencia y eficiencia energética.
6. Un sistema operativo para agentes, o Agent OS.
7. Inteligencia en dispositivos.
8. Conducción inteligente.
9. Alimentación eléctrica y refrigeración para centros de datos de IA.
10. Seguridad y privacidad para agentes autónomos. 1721

En conjunto, estas prioridades describen una pila tecnológica completa: chips y clústeres en la base; almacenamiento, conectividad y software operativo en la capa intermedia; y dispositivos inteligentes, vehículos y sistemas de seguridad en el extremo de la red.

La IA en el mundo físico, pieza central de su argumento sobre la AGI

Huawei sostiene que la IA debe «ir al mundo físico» para alcanzar la AGI. Según su planteamiento, los modelos necesitan interactuar en tiempo real con entornos reales, integrando percepción, cognición, toma de decisiones y acción, además de aprender de las consecuencias de esas acciones. 18

Es una tesis más ambiciosa que la simple mejora de los modelos de lenguaje. El informe relaciona la AGI con la inteligencia incorporada —por ejemplo, en robots—, la inteligencia científica y modelos del mundo de alta fidelidad. En términos prácticos, apunta a sistemas como robots, vehículos inteligentes y dispositivos que perciben su entorno y adaptan su comportamiento, en lugar de software que solo funciona mediante texto y pantallas. 1821

Por ahora, se trata de una aspiración, no de una demostración de que la incorporación física sea la única vía hacia la AGI. La posición de Huawei es que la retroalimentación del mundo real será necesaria para que los agentes afronten tareas complejas y cambiantes con mayor robustez.

La seguridad pasa a ser un problema de infraestructura

Cuando los agentes pueden acceder a datos, API, herramientas de software, credenciales o equipos físicos, las consecuencias de un fallo van mucho más allá de una respuesta errónea. Entre los riesgos están las acciones no autorizadas, la exposición de datos, la manipulación de llamadas a herramientas, el compromiso de agentes y la dificultad para auditar o detener un proceso automatizado.

Por eso Huawei sitúa la seguridad y la privacidad entre sus diez prioridades centrales. Reuters señaló que la compañía considera necesarios nuevos sistemas que mantengan el software autónomo seguro y controlable, junto con el crecimiento previsto de la actividad de los agentes. 217

Huawei también ha presentado Xinghe AI Network Security Agentic SOC, una plataforma diseñada para ayudar a las empresas a construir operaciones de seguridad autónomas. 22 Su marco de cortafuegos impulsados por IA pone el foco en la detección inteligente, la defensa en tiempo real, una protección fiable y de alto rendimiento, y operaciones autónomas. 19

Estas herramientas pueden ayudar a detectar y responder antes a las amenazas, pero no sustituyen los controles básicos para agentes. Los despliegues de alto impacto siguen necesitando límites claros de identidad, acceso de mínimo privilegio a datos y herramientas, registros que permitan investigar incidentes y mecanismos definidos de escalado a supervisión humana. Las soluciones de seguridad funcionan mejor como parte de una arquitectura de control más amplia.

China y Estados Unidos: énfasis distintos, una preocupación común por el control

La hoja de ruta de Huawei favorece acelerar el despliegue mientras se desarrollan infraestructura, estándares técnicos y controles para los riesgos resultantes. China ha identificado públicamente riesgos como que una IA avanzada pueda replicarse, buscar poder o eludir el control humano; Reuters informa de que Pekín está elaborando regulación para prevenir esos escenarios. 3

La diferencia respecto de muchos debates estadounidenses sobre IA de frontera es, sobre todo, de énfasis. En China, el enfoque descrito por Reuters deposita más peso en la supervisión estatal, al tiempo que promueve la difusión rápida de la IA en la economía. En Estados Unidos, el debate ha dado más importancia a si los sistemas más avanzados deberían frenarse o condicionarse hasta que sus desarrolladores demuestren protecciones más sólidas frente al uso indebido y la pérdida de control; las prácticas de las empresas tienen un papel comparativamente más destacado. 3

Ninguno de los dos enfoques considera irrelevante el control. El desacuerdo práctico está en si las salvaguardas deben construirse en paralelo a un despliegue acelerado o demostrarse antes de que los sistemas más capaces lleguen a un uso amplio.

El mensaje estratégico detrás de la previsión

El informe de Huawei también es un argumento a favor de una infraestructura de IA integrada. En la escala que imagina, la capacidad no dependería solo de un chip acelerador, sino de clústeres, redes, almacenamiento, software operativo, dispositivos, sistemas eléctricos y ciberseguridad.

Este planteamiento encaja con el impulso más amplio de China para desarrollar y desplegar IA en su economía. Brookings señala que Estados Unidos conserva ventaja en la frontera tecnológica, especialmente en escala de cómputo y rendimiento de modelos, mientras China avanza mediante eficiencia, difusión de código abierto e integración en la economía real. 1

El valor duradero de las cifras de Huawei quizá no esté en su precisión para 2035, sino en el desafío que plantean: si los agentes autónomos se convierten en participantes permanentes de los sistemas digitales y físicos, el cuello de botella será toda la infraestructura y la gobernanza necesarias para que sean útiles, asequibles, seguros y controlables.