Dónde la inteligencia artificial ya está cambiando la contratación —y dónde aún no

La inteligencia artificial ya está dejando huella en el mercado laboral, pero los datos de Goldman Sachs no apuntan todavía a una destrucción generalizada del empleo. Las señales más claras aparecen en sectores donde las herramientas de IA están más desarrolladas y se utilizan en tareas digitales, como los centros de atención telefónica, la publicación de software, la consultoría de gestión, la publicidad y algunas áreas tecnológicas y creativas.

El cambio se aprecia sobre todo en la evolución de las ofertas de empleo y en las tendencias de contratación por sector. En las economías desarrolladas, las industrias más expuestas a la automatización mediante IA han registrado, en general, un crecimiento más débil de las vacantes desde la segunda mitad de 2022. La relación es especialmente marcada en Alemania, Australia y Estados Unidos.

Los sectores donde la debilidad es más evidente

Cuatro áreas destacan en los resúmenes disponibles del análisis de Goldman Sachs:

• Centros de atención telefónica
• Publicación de software
• Consultoría de gestión
• Servicios de publicidad

En estos sectores, el empleo se ha situado por debajo de su tendencia histórica en los mercados desarrollados. El caso más pronunciado corresponde a los centros de atención telefónica: Goldman estima que el empleo del sector está un 39 % por debajo de la tendencia en Estados Unidos, un 33 % por debajo en Canadá y un 27 % por debajo en Alemania.

Estas cifras no demuestran que la IA sea la única causa de cada descenso. La evolución del empleo también puede verse afectada por el ciclo económico, la externalización de servicios, los cambios en la demanda y otras decisiones empresariales. Aun así, la concentración de la debilidad en trabajos digitales y muy expuestos a la IA coincide con la conclusión de Goldman de que la tecnología ya está produciendo un efecto medible.

Alemania, Australia y Estados Unidos muestran la señal más clara

El impacto no es idéntico en todos los países. La conexión entre una mayor exposición a la IA y un crecimiento más lento de las ofertas de empleo es particularmente fuerte en Alemania, Australia y Estados Unidos.

Esta diferencia entre países es importante. Si la IA ya estuviera provocando un shock uniforme, los mismos efectos aparecerían en todas las economías desarrolladas y en todos los sectores. Por ahora, la evidencia describe una transición selectiva: la presión aparece antes en los países y las industrias con mayor exposición o con una adopción práctica más rápida.

El sector de información y comunicaciones se enfría, pero no se hunde

Los servicios de información y comunicaciones se encuentran entre las actividades más expuestas a la IA. Desde 2022, el crecimiento del empleo en este sector se ha ralentizado en casi todas las grandes economías desarrolladas. Sin embargo, fuera de Estados Unidos, el número de trabajadores sigue situándose cerca o por encima de los niveles anteriores a 2022, según los resultados difundidos por Goldman.

La diferencia entre crecer más despacio y perder empleo es fundamental para interpretar estos datos. Un sector puede continuar incorporando trabajadores, aunque a un ritmo inferior al de años anteriores. Por eso, las cifras apuntan a un enfriamiento de la demanda laboral, no necesariamente a un desplazamiento masivo en toda la economía de la información.

Los trabajadores jóvenes y quienes empiezan su carrera afrontan más presión

La ralentización de la contratación afecta especialmente a los puestos de entrada y a los profesionales jóvenes del ámbito administrativo y de oficina. Los informes sobre el análisis de Goldman describen a estos trabajadores como el grupo sometido a mayor presión mientras las empresas revisan sus necesidades en los sectores más expuestos.

Los datos disponibles no permiten establecer una cifra exacta y única sobre el impacto relativo en el empleo de nivel inicial. Sí respaldan, no obstante, una lectura clara: el primer efecto laboral de la IA se está manifestando en el proceso de contratación y en ocupaciones basadas en tareas digitales estandarizadas, más que en una oleada de despidos en toda la economía.

Para empleados y empresas, esto significa que la composición de las contrataciones importa tanto como el número total de puestos. Una cifra general de empleo estable puede ocultar un cambio relevante en los perfiles que las compañías están dispuestas a contratar, sobre todo cuando el software puede realizar o complementar tareas rutinarias de procesamiento de información.

El efecto agregado en Estados Unidos sigue siendo moderado

Goldman estima que la adopción empresarial actual de la IA ha elevado la tasa de desempleo de Estados Unidos en aproximadamente 0,1 puntos porcentuales.

Joseph Briggs, economista de Goldman Sachs Research, calculó por separado que la IA estaba restando alrededor de 10.000 a 15.000 empleos al mes en las áreas afectadas hasta ahora, entre ellas la tecnología, la consultoría de gestión y el diseño gráfico. Briggs describió el efecto como un shock laboral limitado, no como un golpe importante para el conjunto de la economía.

Estas estimaciones ayudan a poner en contexto las caídas sectoriales. Un sector concreto puede presentar una brecha de empleo amplia y, al mismo tiempo, generar un cambio relativamente pequeño en el desempleo nacional si representa solo una parte de la economía y si la IA también impulsa la productividad o complementa el trabajo humano.

Por qué Goldman habla de un efecto «visible pero limitado»

La descripción de Goldman Sachs resume dos realidades a la vez:

1. La señal es visible. Las industrias expuestas a la IA han registrado un menor crecimiento de las ofertas de empleo y varios sectores concretos han quedado por debajo de sus tendencias históricas de empleo.
2. El shock sigue siendo limitado. Los datos no muestran un colapso general del mercado laboral, y fuera de Estados Unidos el empleo en algunos sectores muy expuestos permanece estable o por encima de niveles anteriores.

El equilibrio podría cambiar si las empresas pasan de experimentar con la IA a desplegarla de forma más amplia. En trabajos anteriores, Goldman estimó que la tecnología podría exponer a la automatización el equivalente a 300 millones de empleos a tiempo completo en todo el mundo, aunque también señaló que la inversión relacionada con la IA y la infraestructura necesaria —como centros de datos y energía— podría crear nuevos puestos.

Esa estimación de exposición a largo plazo no significa que 300 millones de personas vayan a perder su empleo de inmediato. Se refiere a trabajos cuyas tareas podrían verse afectadas por la automatización. La evidencia laboral más reciente sugiere que la transición ya ha comenzado en sectores concretos, pero que sus consecuencias para el conjunto de la economía todavía son reducidas.

La conclusión práctica

El análisis de Goldman Sachs no ofrece ni un mensaje tranquilizador absoluto ni una predicción de apocalipsis laboral. La interpretación más sólida es que la IA ya está influyendo en la contratación allí donde las herramientas son maduras y el trabajo es muy digital: los centros de atención telefónica, la publicación de software, la consultoría, la publicidad y determinados puestos de oficina de nivel inicial afrontan una presión especial.

Por ahora, el efecto está lo bastante concentrado como para seguir siendo moderado a escala nacional. Pero las diferencias entre sectores funcionan como una señal temprana: si la adopción empresarial se acelera y llega a más ocupaciones, la desaceleración de la contratación que hoy se observa en unas pocas industrias podría convertirse en una tendencia laboral más amplia.