EPYC “Venice”: el ambicioso procesador de 2 nm con el que AMD quiere impulsar la próxima generación de centros de datos de IA

AMD ha dado un paso importante en la carrera por la infraestructura de inteligencia artificial: su próximo procesador de servidores EPYC, con nombre en clave “Venice”, ya está entrando en fase de producción utilizando el proceso de 2 nanómetros (N2) de TSMC.

El chip, previsto para lanzarse en 2026, será la sexta generación de procesadores EPYC para centros de datos y forma parte de una estrategia más amplia con la que AMD busca competir con Nvidia y otros proveedores en el mercado de infraestructura de IA a gran escala.

A continuación, qué significa realmente este anuncio para la industria de los semiconductores y para los centros de datos que impulsan la inteligencia artificial moderna.

Un hito: el primer CPU HPC en 2 nm

Uno de los aspectos más relevantes de Venice es que se trata del primer producto de computación de alto rendimiento (HPC) fabricado con el nodo N2 de TSMC.

Este proceso introduce transistores tipo nanosheet con arquitectura gate‑all‑around (GAA), una evolución importante frente a generaciones anteriores. Según datos del propio nodo N2, puede ofrecer:

• Entre 10% y 15% más rendimiento al mismo consumo energético
• Entre 25% y 30% menos consumo con el mismo rendimiento

comparado con el nodo anterior.

En los centros de datos de IA, donde miles de servidores trabajan en paralelo, mejoras de eficiencia de este tipo pueden traducirse en menos energía, menos refrigeración y menores costes operativos.

Especificaciones esperadas del EPYC “Venice”

AMD todavía no ha confirmado todos los detalles finales del producto, pero diferentes informes y hojas de ruta de la compañía apuntan a varias características clave.

Entre ellas:

• Hasta 256 núcleos de CPU basados en la arquitectura Zen 6 (probablemente con variantes Zen 6c de alta densidad en los modelos más grandes)
• Alrededor de 1,6 TB/s de ancho de banda de memoria gracias a canales de memoria más amplios y tecnologías más rápidas
• Una nueva plataforma de servidor diseñada para proveedores de nube, hyperscalers y cargas de trabajo de IA

La tendencia en CPUs de centros de datos es clara: más núcleos y más ancho de banda de memoria para alimentar aceleradores y pipelines de datos cada vez más grandes.

Por qué las CPUs siguen siendo clave en la IA

Aunque los GPUs dominan el entrenamiento y la inferencia de modelos, las CPUs siguen siendo fundamentales dentro de los sistemas de IA.

En clústeres de gran escala, las CPUs suelen encargarse de:

• Coordinar el trabajo entre múltiples GPUs
• Preprocesar datos y ejecutar pipelines ETL
• Gestionar servicios intensivos en memoria
• Controlar red, almacenamiento y virtualización

AMD ha señalado que las futuras cargas de trabajo —especialmente los sistemas de “IA agentic” o multiagente— requerirán una coordinación estrecha entre CPU y GPU, no solo aceleradores aislados.

Por eso, una CPU de servidor con gran número de núcleos como Venice sigue siendo un componente estratégico.

Parte de una plataforma completa de IA

Venice no llegará solo. AMD lo está integrando en una estrategia de infraestructura más amplia que incluye:

• Aceleradores AMD Instinct serie MI400
• El sistema de rack de IA Helios
• Tecnologías avanzadas de empaquetado de chips

La plataforma Helios combina CPUs EPYC con GPUs Instinct para construir racks de IA a gran escala destinados a hyperscalers a partir de 2026.

La industria se está moviendo hacia sistemas de IA a escala de rack, donde decenas o incluso cientos de GPUs funcionan como un único clúster de computación integrado, en lugar de servidores independientes.

Producción entre Taiwán y Estados Unidos

AMD afirma que la producción inicial de Venice se está realizando en instalaciones de TSMC en Taiwán, con planes de ampliarla posteriormente a la fábrica de TSMC en Arizona (Estados Unidos).

Este enfoque refleja dos prioridades clave en la industria:

• Mantener acceso al ecosistema de fabricación más avanzado de TSMC en Taiwán
• Diversificar geográficamente la cadena de suministro de chips

Para clientes gubernamentales o grandes proveedores cloud, la fabricación en EE. UU. también puede ayudar a cumplir requisitos regulatorios y de resiliencia en la cadena de suministro.

Una inversión de más de 10.000 millones de dólares en Taiwán

Junto al anuncio de Venice, AMD confirmó que invertirá más de 10.000 millones de dólares en el ecosistema de semiconductores y IA en Taiwán.

El objetivo incluye:

• Expandir capacidades de empaquetado avanzado de chips
• Reforzar la integración de sistemas
• Colaborar con fabricantes y empresas de ensamblaje locales

Tecnologías de empaquetado como integración 2.5D y 3D basada en chiplets se han vuelto esenciales para conectar CPUs, GPUs y memoria con anchos de banda extremadamente altos en sistemas de IA modernos.

El siguiente paso: EPYC “Verano”

En la hoja de ruta de AMD también aparece un sucesor llamado “Verano”.

Aunque aún hay pocos detalles, la compañía ha indicado que este procesador continuará en la generación de 2 nm y se centrará en mejorar rendimiento por dólar y eficiencia energética, además de incorporar memoria LPDDR para cargas de trabajo de centros de datos con grandes necesidades de memoria.

Esto sugiere que AMD pretende exprimir varias generaciones de productos dentro del mismo nodo tecnológico, en lugar de esperar a un salto completo de proceso de fabricación.

El contexto competitivo: AMD frente a Nvidia

Hoy por hoy, Nvidia domina el mercado de infraestructura de IA, en gran parte gracias a su liderazgo en GPUs utilizadas para entrenamiento e inferencia.

La estrategia de AMD es diferente: en lugar de competir únicamente con aceleradores, la empresa está construyendo una plataforma completa de IA que combina:

• CPUs EPYC
• GPUs Instinct
• chips de red
• diseños de sistemas de rack completos

Con Venice como base de CPU y los aceleradores Instinct como capa de cálculo, AMD busca ofrecer una alternativa integrada a las plataformas de Nvidia.

Por qué Venice podría ser importante

El anuncio de Venice refleja varios cambios estructurales en la industria de la computación para IA:

• La infraestructura de IA se está convirtiendo en plataformas completas, no solo GPUs
• Los nodos de fabricación avanzados y el empaquetado son ahora cuellos de botella estratégicos
• Los sistemas de IA a escala de rack están reemplazando a los servidores tradicionales

Si el calendario de AMD se mantiene, Venice podría convertirse en uno de los primeros CPUs de clase 2 nm desplegados masivamente en centros de datos hyperscale, ayudando a definir la próxima generación de infraestructura para inteligencia artificial.

En otras palabras, más que un simple procesador más rápido, Venice representa una pieza clave en la carrera global por construir los centros de datos de IA más potentes del mundo.