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Para Amazon, usar más IA no significa hacer mejor software
Un memorando que circuló internamente en septiembre de 2026 y se publicó el 27 de octubre pide evaluar el impacto en clientes y negocio, no solo el uso de IA o el volumen de código.[13][20] El “desarrollador renacentista” combina herramientas de IA con criterio humano y conocimiento del área; concluir que la IA no s...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- Un memorando que circuló internamente en septiembre de 2026 y se publicó el 27 de octubre pide evaluar el impacto en clientes y negocio, no solo el uso de IA o el volumen de código.[13][20]
- El “desarrollador renacentista” combina herramientas de IA con criterio humano y conocimiento del área; concluir que la IA no sirve para una tarea puede ser un hallazgo, no un fracaso.[10][20]
- Amazon pide examinar con más atención a los equipos que están cerca del percentil 10 y del 90 en adopción de IA, sin asumir que usarla poco o mucho demuestra por sí solo un buen desempeño.[16]
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Amazon’s September 2026 internal memo, written by Worldwide Amazon Stores vice president and distinguished engineer Terk Terkowitz. Article summary: Amazon’s memo shifts the emphasis from how much AI engineers use to what they deliver: useful customer and business outcomes, supported by engineering judgment rather than usage scorecards.[7][8] Written by Worldwide Ama. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Amazon quiere que sus ingenieros se concentren menos en demostrar cuánto usan la inteligencia artificial y más en lo que consiguen con ella. En un memorando que circuló internamente en septiembre de 2026 y se publicó el 27 de octubre, Terk Terkowitz, vicepresidente e ingeniero distinguido de Worldwide Amazon Stores, describe una nueva etapa para el desarrollo de software: la del “desarrollador renacentista”, cuyo trabajo se define por sus resultados, no por las herramientas que utiliza.13
Qué significa ser un “desarrollador renacentista”
La propuesta es combinar herramientas de IA con criterio humano y conocimiento especializado para crear cosas nuevas. Eso no implica recurrir a la IA en cada tarea ni convertir su uso en una condición para demostrar productividad. Los ingenieros deberían poder explicar cuándo las herramientas disponibles no aportan valor: Amazon plantea que eso es “un hallazgo, no un fracaso”.10
La guía también se dirige a los responsables de equipos. El mensaje para ingenieros y managers es priorizar la comprensión del problema, elegir herramientas adecuadas y entregar resultados útiles, en lugar de confundir actividad visible con valor.5
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Por qué Amazon cuestiona el «tokenmaxxing»
El «tokenmaxxing» consiste en maximizar el uso de tokens de IA como señal de adopción. Los tokens son unidades de texto que los sistemas procesan. Amazon advierte que medir el trabajo de ingeniería solo por el consumo de tokens, la adopción de herramientas, los cambios o revisiones de código y las líneas escritas ofrece una imagen incompleta: esas cifras muestran actividad, pero no prueban por sí solas que el cliente o el negocio hayan obtenido un beneficio.7
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La advertencia también se relaciona con dos principios de liderazgo de Amazon. Según la cobertura del memorando, la empresa sostiene que el «tokenmaxxing» choca con la frugalidad, mientras que medir el desempeño por líneas de código va en contra de «inventar y simplificar». Incentivar más consumo o más código puede elevar los costos y la complejidad sin hacer que el trabajo sea más valioso.11
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Eso no significa que los datos de adopción no sirvan para nada. Amazon reconoce que pueden tener relación con los resultados, pero recomienda interpretarlos con cuidado y criterio.16 Una métrica puede ser una señal para investigar; no por eso se convierte en un objetivo adecuado. Si se premia a un equipo por gastar más tokens, puede aumentar esa cifra sin mejorar el producto.
Qué mirar en los equipos con mayor y menor adopción
La guía pide estudiar más de cerca a los equipos ubicados cerca del percentil 10 y del percentil 90 de adopción de IA.16 No propone concluir de antemano que los primeros van rezagados ni que los segundos tienen mejores resultados. La cifra sirve para iniciar una conversación, no para dictar un veredicto.
En los equipos que usan menos IA, los managers pueden averiguar si las tareas no encajan con las herramientas actuales, si existen obstáculos o si se están dejando pasar oportunidades útiles. En los que la usan mucho, pueden comprobar si ese uso mejora los resultados o si solo aumenta la actividad y los costos. En ambos casos, la pregunta central es la misma: ¿qué valor aporta el trabajo?
La idea práctica: IA como herramienta, no como marcador
La guía de Amazon no pide evitar la IA ni fija una cuota de uso. Pide que los ingenieros apliquen su criterio y su conocimiento del área para alcanzar resultados útiles para los clientes y el negocio. A los managers les corresponde interpretar las métricas de adopción con cuidado, en vez de convertirlas en una tabla de posiciones.16
La diferencia es sencilla: el uso de IA es un insumo; el objetivo es lograr resultados de ingeniería que importen. Y si la IA no ayuda en una tarea concreta, explicar por qué puede servir para entender dónde se quedan cortas las herramientas, sin presionar a nadie para que finja usarlas.10
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¿Cuál es la respuesta corta a "Para Amazon, usar más IA no significa hacer mejor software"?
Un memorando que circuló internamente en septiembre de 2026 y se publicó el 27 de octubre pide evaluar el impacto en clientes y negocio, no solo el uso de IA o el volumen de código.[13][20]
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
Un memorando que circuló internamente en septiembre de 2026 y se publicó el 27 de octubre pide evaluar el impacto en clientes y negocio, no solo el uso de IA o el volumen de código.[13][20] El “desarrollador renacentista” combina herramientas de IA con criterio humano y conocimiento del área; concluir que la IA no sirve para una tarea puede ser un hallazgo, no un fracaso.[10][20]
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
Amazon pide examinar con más atención a los equipos que están cerca del percentil 10 y del 90 en adopción de IA, sin asumir que usarla poco o mucho demuestra por sí solo un buen desempeño.[16]
Fuentes
cnbc.comAmazon's anti-tokenmaxxing memo says engineers should be pickier about using AI
fortune.comAmazon warns against tokenmaxxing, telling engineers that using more AI doesn't necessarily mean they're doing better work
itpro.comAmazon tells software engineers that not every task needs ...