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Los agentes de IA casi no reservan viajes ni piden comida
En la semana de Halloween, los agentes de IA hicieron cuatro viajes de Uber y unos 500 pedidos de Uber Eats, frente a cerca de 320 millones de transacciones combinadas. DoorDash habló de varios cientos de pedidos desde el lanzamiento de los asistentes personales de IA, mientras Airbnb describió como muy bajo el núme...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- En la semana de Halloween, los agentes de IA hicieron cuatro viajes de Uber y unos 500 pedidos de Uber Eats, frente a cerca de 320 millones de transacciones combinadas.
- DoorDash habló de varios cientos de pedidos desde el lanzamiento de los asistentes personales de IA, mientras Airbnb describió como muy bajo el número de reservas.
- El uso limitado no explica por sí solo por qué cuesta despegar: los agentes también necesitan acceso a las plataformas, y las empresas están desarrollando sus propias herramientas de IA.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do Uber’s Nov. 4, DoorDash’s Oct. 29 and Airbnb’s Nov. 5 third-quarter earnings-call comments reveal about the gap between Silicon Vall. Article summary: The comments point to a large gap between the promise of AI agents handling everyday purchases and their actual use: outside agents currently generate negligible business for Uber, DoorDash and Airbnb. Retailer restricti. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Los agentes de IA que prometen pedir comida, reservar viajes o planear vacaciones todavía generan muy poca actividad en Uber, DoorDash y Airbnb. Las cifras compartidas por las empresas son una señal temprana de adopción limitada, no una prueba de que estos asistentes no vayan a ganar usuarios. 2
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Las cifras, con sus diferencias
- Uber: Durante la semana de Halloween, una de las de mayor actividad para la empresa, se realizaron cerca de 320 millones de viajes y transacciones de entrega de comida en conjunto. Los agentes de IA hicieron cuatro viajes y unos 500 pedidos de Uber Eats. Las cifras corresponden a esa semana, aunque se comentaron en la llamada de resultados del tercer trimestre.
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- DoorDash: Su director ejecutivo, Tony Xu, dijo que los asistentes personales de IA habían generado «quizá varios cientos» de pedidos en total desde su lanzamiento.
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- Airbnb: Su director ejecutivo, Brian Chesky, describió como «muy, muy bajo» el número de reservas realizadas por los agentes Muse e Instinct, de Meta. La información disponible no da una cifra comparable.
La diferencia de escala llama la atención, pero no conviene comparar los datos como si midieran exactamente lo mismo: Uber dio cifras de una semana y un total de transacciones de esa misma semana; DoorDash habló de pedidos acumulados desde el lanzamiento, y Airbnb ofreció una descripción cualitativa. En conjunto, apuntan a un uso actual reducido, pero no permiten una comparación directa entre empresas. 2
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Ayudar a elegir no es lo mismo que completar la compra
Para que un agente se vuelva útil, no basta con que pueda realizar una transacción: tiene que hacer el proceso más sencillo para el cliente. En viajes y comidas, una persona puede querer ayuda para encontrar opciones y, aun así, preferir tomar por sí misma la decisión final. Buscar y recomendar no equivale a reservar o pedir de forma autónoma.
Las cifras publicadas muestran que la actividad de los agentes es baja, pero no explican por sí solas por qué los clientes aún los usan poco. Además, las tres empresas están desarrollando herramientas de IA para sus propios servicios; Uber Eats, por ejemplo, trabaja en Cart Assistance. Eso puede coexistir con el escaso uso de agentes externos. 2
También importa que las plataformas les den acceso
Aunque alguien quiera encargar una compra o una reserva a un agente, este necesita poder acceder a la plataforma correspondiente. En noviembre, The Verge informó que eBay parecía impedir que agentes como Muse, de Meta, obtuvieran enlaces y detalles de anuncios. El reporte describe un problema de acceso observado; no confirma por sí mismo su causa ni todo su alcance. 19
Las políticas varían según la empresa. Amazon demandó a Perplexity por el acceso de su agente y bloqueó a Muse para hacer compras en Amazon. En una prueba reportada por The Verge, Muse se encontró con el control antibots de Target en una ocasión, pero logró pasar en otra. Son ejemplos de acceso irregular: no demuestran que las restricciones de las plataformas hayan causado las bajas cifras de Uber, DoorDash o Airbnb. 17
Por ahora, la promesa va por delante del uso
La conclusión más acotada que permiten estos datos es que los agentes de terceros generan muy poca actividad reportada en estos servicios. No dicen cuánto podrían mejorar ni a qué ritmo podría cambiar su adopción. Por ahora, la pregunta clave es si la IA solo ayuda a encontrar opciones o si puede completar una transacción de manera fiable: para eso hacen falta tanto usuarios dispuestos como acceso a las plataformas. 2
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La gente también pregunta
¿Cuál es la respuesta corta a "Los agentes de IA casi no reservan viajes ni piden comida"?
En la semana de Halloween, los agentes de IA hicieron cuatro viajes de Uber y unos 500 pedidos de Uber Eats, frente a cerca de 320 millones de transacciones combinadas.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
En la semana de Halloween, los agentes de IA hicieron cuatro viajes de Uber y unos 500 pedidos de Uber Eats, frente a cerca de 320 millones de transacciones combinadas. DoorDash habló de varios cientos de pedidos desde el lanzamiento de los asistentes personales de IA, mientras Airbnb describió como muy bajo el número de reservas.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
El uso limitado no explica por sí solo por qué cuesta despegar: los agentes también necesitan acceso a las plataformas, y las empresas están desarrollando sus propias herramientas de IA.
Fuentes
theverge.comeBay appears to have shut the door on third-party AI agents