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La economía B2A: por qué las empresas deben ganarse a los agentes de IA
La tesis B2A de a16z propone que las empresas se preparen para agentes de IA que podrían elegir productos y gastar en nombre de sus usuarios. Las cifras citadas muestran un aumento rápido de la actividad vinculada a la IA, pero no demuestran que los agentes ya sean los principales usuarios de internet.
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- La tesis B2A de a16z propone que las empresas se preparen para agentes de IA que podrían elegir productos y gastar en nombre de sus usuarios.
- Las cifras citadas muestran un aumento rápido de la actividad vinculada a la IA, pero no demuestran que los agentes ya sean los principales usuarios de internet.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do Andreessen Horowitz partners Olivia Moore and Justine Moore argue in their November 11, 2026 a16z News essay “Welcome to the B2A Eco. Article summary: Olivia Moore and Justine Moore’s thesis is that businesses must move from keeping bots out to competing for AI agents’ business—the “B2A” economy—because agents are becoming intermediaries between users and the products . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Olivia Moore y Justine Moore, socias de Andreessen Horowitz —la firma de capital de riesgo conocida como a16z—, sostienen que las empresas deberían prepararse para vender no solo a personas, sino también a los agentes de IA que actúan por ellas. Su tesis sobre la «economía B2A» (de empresa a agente, por sus siglas en inglés) parte de que, a medida que estos sistemas pasen de responder preguntas a completar tareas, podrían influir cada vez más en qué productos descubre y compra la gente, a qué servicios se suscribe y dónde gasta.1
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La propuesta cambia la forma de pensar el tráfico automatizado: en lugar de tratar a todos los bots como una amenaza, las empresas podrían tener que facilitar que los agentes encuentren sus productos, entiendan la información y realicen las acciones que los usuarios autorizan. El ensayo cita señales de que este canal está creciendo. Por sí solas, sin embargo, no demuestran que los agentes de IA sean ya los principales usuarios de internet.
Qué cifras respaldan la tesis B2A de a16z
El ensayo señala dos tipos de indicadores: actividad vinculada a la IA en tiendas en línea y crecimiento del tráfico de navegadores con agentes.
- Shopify: según a16z, el tráfico impulsado por IA hacia tiendas de Shopify se multiplicó por ocho interanualmente en el primer trimestre de 2026, mientras que los pedidos procedentes de búsquedas con IA aumentaron casi trece veces.
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- Navegación con agentes: el ensayo afirma que HUMAN Security observó que este tráfico se multiplicó por ocho entre agosto y octubre. Según la misma fuente, Muse, de Meta, representó alrededor del 60 % de la actividad, y los productos de OpenAI, en conjunto, alcanzaron el 30 %.
Son aumentos llamativos, pero describen cambios a lo largo del tiempo, no qué proporción del uso total de internet, del tráfico minorista o de las compras corresponde a agentes. La información disponible tampoco ofrece suficiente detalle metodológico para valorar cómo se clasificó o midió el tráfico.
Qué podría significar «de empresa a agente»
La implicación estratégica es que un agente podría convertirse en intermediario entre una persona y una empresa. En vez de recorrer una tienda o comparar servicios por su cuenta, el usuario podría pedirle a un agente que busque opciones, las evalúe o complete una tarea. a16z plantea que las empresas deberían anticiparse a que estos sistemas influyan en la elección de productos, las suscripciones y el gasto en nombre de sus usuarios.16
Como herramienta de planificación, la idea B2A invita a las compañías a preguntarse si los agentes pueden encontrar lo que ofrecen, interpretar la información relevante y completar las acciones que el cliente autoriza. Es una consecuencia posible de la tesis, no una prueba de que una empresa o una solución técnica concreta vaya a tener éxito.
La cautela clave: crecer no es dominar
El ensayo también sostiene que los agentes de IA ya generan la mayor parte del tráfico web, producen más de la mitad de los artículos nuevos publicados en internet y escriben la mayoría del código que llega a producción.1
25 Esas son afirmaciones de sus autores. Las cifras de crecimiento citadas no las verifican por sí mismas: que una categoría se multiplique por ocho no indica qué proporción representa del total, y que aumenten los pedidos derivados de búsquedas con IA no significa que la mayoría de los pedidos provenga de ellas.
Por eso, el argumento B2A resulta más sólido como pronóstico sobre un canal en desarrollo que como prueba de que internet ya funciona principalmente para agentes. Las cifras apuntan a un aumento de la actividad mediada por IA, pero la información disponible no establece su escala frente al conjunto del uso de la web o del comercio.
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