El día que ChatGPT se puso lento: Lo que sabemos sobre la caída de latencia de OpenAI en mayo de 2026

Los comentarios de los usuarios describían tiempos de respuesta notablemente más lentos desde la madrugada del 27 de mayo, hora de Beijing. Aunque los servicios principales seguían parcialmente funcionales, la latencia era lo bastante significativa como para interrumpir los flujos de trabajo normales. El monitor independiente 9to5Mac ofreció una cronología en vivo el 27 de mayo, señalando que el problema de latencia de ChatGPT se resolvió a media mañana, hora del Pacífico, mientras que la ralentización de la API persistió varias horas más .

¿Qué componentes se vieron afectados?

A diferencia de la caída parcial de abril de 2026, que dejó fuera de juego 12 componentes de ChatGPT y uno de Codex , el incidente del 27 y 28 de mayo pareció más localizado. La plataforma de monitoreo independiente Pagerly mostró que uno o más componentes de OpenAI estaban experimentando problemas . Otros servicios de terceros, como StatusGator, registraron 22 reportes de usuarios en un período de 24 horas, y su panel confirmó que el incidente con las API de OpenAI se resolvió finalmente .

Incluso después de solucionar el incidente principal, la página de estado de OpenAI seguía mostrando problemas persistentes —concretamente, un problema de compresión de contexto de Codex que funcionaba más lento de lo esperado y un fallo en ChatGPT Enterprise para Android al cambiar de espacio de trabajo . No está claro en el registro público si estos problemas estaban directamente relacionados con la misma causa raíz.

Cronología confirmada del incidente

Aunque no existe un registro minuto a minuto exhaustivo en todos los monitores independientes, la siguiente secuencia es verificable a partir de las fuentes:

• 27 de mayo de 2026 (madrugada en Beijing): Los usuarios empiezan a reportar latencia elevada en ChatGPT y las API .
• 27 de mayo de 2026, 22:47 (Beijing): OpenAI reconoce oficialmente el estado de “alta latencia” en su página de estado .
• 28 de mayo de 2026, 04:06 (Beijing): OpenAI marca el problema de latencia como resuelto, unas 5 horas y 19 minutos después del aviso oficial .
• Posterior a la resolución: Persisten en la página de estado los problemas de compresión de contexto de Codex y el fallo en el cambio de espacio de trabajo de Android Enterprise .
• 28 de mayo de 2026 y días posteriores: StatusGator registra períodos de advertencia de entre 23 horas y 1 día para las API de OpenAI .

La actualización de GPT-5.5 Instant: ¿relacionada o casualidad?

El mismo día que se resolvía la interrupción —28 de mayo de 2026—, el changelog público de la API de OpenAI anunciaba una nueva instantánea chat-latest que apunta al último modelo Instant utilizado en ChatGPT, recomendando GPT-5.5 para uso en producción .

Es importante señalar que no se trataba del lanzamiento inicial de GPT-5.5 Instant. Ese lanzamiento ocurrió semanas antes, el 5 de mayo de 2026, cuando GPT-5.5 Instant reemplazó a GPT-5.3 Instant como modelo predeterminado de ChatGPT . Por tanto, la entrada del changelog del 28 de mayo representa una actualización rutinaria de la instantánea y no un despliegue de modelo novedoso.

Ninguna de las fuentes disponibles establece una conexión causal entre el cambio chat-latest y el incidente de latencia. La cercanía de ambos eventos ha alimentado la especulación entre los usuarios, pero el registro público los trata como actividades separadas con fechas solapadas.

Cómo encaja esto en el patrón de caídas de OpenAI en 2026

La degradación de mayo no ocurrió de forma aislada: 2026 está siendo un año notablemente accidentado para la fiabilidad del servicio de OpenAI. Un vistazo a incidentes anteriores muestra un patrón de interrupciones crecientes y variadas.

El clúster de febrero de 2026

Según el rastreador de historial de caídas apistatuscheck.com, solo en febrero de 2026 se registraron 21 incidentes para OpenAI . Otros servicios de monitoreo como Liputan6 y 9to5Mac describieron grandes caídas de ChatGPT el 3 de febrero, que afectaron a los usuarios sin sesión iniciada, la funcionalidad de inicio de sesión, la carga de contenido y los botones “Intentar de nuevo” . Downdetector registró un aumento desde unas pocas docenas hasta más de 13,000 reportes de usuarios durante ese evento .

La caída parcial de abril de 2026

El 20 de abril de 2026, OpenAI experimentó una caída parcial que afectó a 12 componentes de ChatGPT y uno de Codex —incluyendo el inicio de sesión, el modo de voz y la funcionalidad de búsqueda . Downdetector registró más de 7,600 reportes en el Reino Unido y 1,700 en Estados Unidos durante esa interrupción .

El rendimiento degradado de Codex en marzo de 2026

La página de estado oficial de OpenAI documenta un incidente aparte de rendimiento degradado de Codex del 11 de marzo de 2026, donde la mitigación llevó varias horas y requirió una nueva investigación tras resurgir los reportes de usuarios . Este incidente es distinto del evento de latencia de mayo, pero refuerza la idea de que la fiabilidad de Codex ha sido un tema recurrente en 2026.

Contexto de mayo de 2026

Comparado con los apagones de febrero y abril, el evento del 27 y 28 de mayo fue más limitado: principalmente alta latencia en lugar de inaccesibilidad total. No obstante, la acumulación de incidentes —cada uno de distinto alcance y resueltos sin un análisis público de la causa raíz— apunta a dolores de crecimiento sistémicos a medida que OpenAI escala su infraestructura.

Conclusión: lo que aún no sabemos

Hasta la información más reciente disponible a finales de mayo de 2026, OpenAI no ha atribuido públicamente una causa raíz específica para la latencia elevada del 27 y 28 de mayo. La compañía reconoció y resolvió el problema en cuestión de horas, y la persistente lentitud en la compresión de contexto de Codex sugiere que algunos desafíos de backend continuaron. El momento coincidente de la actualización chat-latest sigue siendo solo eso —coincidencia— hasta que se ofrezca cualquier correlación técnica oficial. Por ahora, el incidente sirve como un punto de datos más en un año donde la fiabilidad se ha convertido en una métrica de alto perfil para la plataforma más visible de la industria de la IA.