Databricks cede el protocolo OpenSharing a la Linux Foundation: el nuevo estándar abierto para compartir modelos, datos y agentes de IA

El 10 de junio de 2026, la Linux Foundation presentó el Proyecto OpenSharing, un protocolo abierto y neutral diseñado para estandarizar el intercambio de activos y datos de inteligencia artificial entre organizaciones y plataformas . Esta tecnología, aportada por Databricks, representa un paso decisivo para romper los silos que han convertido la colaboración con IA en un proceso complejo e inseguro.

¿Qué problema soluciona OpenSharing?

Hasta ahora, las empresas carecían de un protocolo de intercambio estandarizado para sus activos de IA. Los equipos se veían obligados a elegir entre marketplaces propietarios, que los ataban a ecosistemas de un solo proveedor, o integraciones frágiles "punto a punto" que requerían trabajo de ingeniería a medida para cada nuevo socio. OpenSharing elimina estas barreras proporcionando un protocolo único y seguro que permite a las organizaciones compartir habilidades de agentes, modelos de IA y datos sin copiarlos y sin quedar atrapadas en un proveedor específico .

La evolución de Delta Sharing

OpenSharing se construye directamente sobre el ampliamente adoptado protocolo Delta Sharing, también creado por Databricks . Delta Sharing ya permitía a las organizaciones compartir de forma segura datos vivos desde Delta Lake y otras fuentes sin necesidad de replicarlos. OpenSharing amplía esta base a una clase más amplia de activos de IA, convirtiéndose en una ruta de actualización natural para las muchas empresas que ya han invertido en el ecosistema Delta.

Nuevas capacidades

OpenSharing introduce varias capacidades importantes que van más allá de la especificación original de Delta Sharing:

• Compatibilidad con Apache Iceberg: El protocolo ahora es compatible con clientes IRC de Apache Iceberg, lo que amplía significativamente la interoperabilidad entre plataformas y facilita que las organizaciones que han estandarizado Iceberg participen en flujos de trabajo de IA compartidos .
• Integraciones de almacenamiento local: Las integraciones iniciales con los socios de almacenamiento en las instalaciones MinIO y Qumulo permiten a las organizaciones mantener los datos dentro de su propia infraestructura mientras participan en el ecosistema de intercambio abierto. La Linux Foundation y Databricks han indicado que se espera la pronta adhesión de más socios de almacenamiento .
• Marco de intercambio unificado: En lugar de tratar los modelos de IA, los datos y las habilidades de los agentes como problemas separados, OpenSharing proporciona un marco único para intercambiar los tres tipos de activos, reduciendo la complejidad de la integración .

¿Quién respalda el proyecto?

El proyecto ha atraído a una amplia coalición de líderes empresariales y de IA. Entre las organizaciones que lo respaldan se encuentran Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe y OpenAI, entre otras . Esta mezcla de empresas de software establecidas, proveedores de infraestructura financiera y laboratorios de IA de vanguardia sugiere que OpenSharing está abordando una necesidad genuinamente transversal a toda la industria.

¿Dónde está disponible OpenSharing?

OpenSharing está alojado en opensharing.io bajo la gobernanza de la Linux Foundation . Esta estructura de gobernanza neutral es fundamental para fomentar la confianza entre los competidores y garantizar que el protocolo evolucione en interés de la comunidad en general, y no de un único proveedor.

La imagen completa

OpenSharing llega en un momento en que la industria de la IA se enfrenta a una fragmentación en múltiples capas, desde los protocolos de comunicación de agentes hasta las licencias de modelos. La Linux Foundation ha estado activa en varios frentes relacionados, incluyendo el trabajo anterior en la Agentic AI Foundation (AAIF), que proporcionó un hogar neutral para proyectos como el Model Context Protocol (MCP) de Anthropic, y el protocolo Agent2Agent (A2A) para la comunicación entre agentes. OpenSharing complementa estos esfuerzos centrándose específicamente en la capa de datos y activos que impulsa las cargas de trabajo de IA.

El énfasis del protocolo en la compatibilidad con el almacenamiento local también indica una comprensión de que muchas industrias reguladas necesitarán mantener los datos confidenciales dentro de sus propios límites, incluso mientras colaboran en IA. Al asegurar los compromisos de MinIO, Qumulo y la promesa de más socios en las instalaciones, el proyecto se está posicionando para su adopción en finanzas, salud y otros sectores con requisitos estrictos de soberanía de datos.