OpenSharing se construye directamente sobre el ampliamente adoptado protocolo Delta Sharing, también creado por Databricks . Delta Sharing ya permitía a las organizaciones compartir de forma segura datos vivos desde Delta Lake y otras fuentes sin necesidad de replicarlos. OpenSharing amplía esta base a una clase más amplia de activos de IA, convirtiéndose en una ruta de actualización natural para las muchas empresas que ya han invertido en el ecosistema Delta.
OpenSharing introduce varias capacidades importantes que van más allá de la especificación original de Delta Sharing:
El proyecto ha atraído a una amplia coalición de líderes empresariales y de IA. Entre las organizaciones que lo respaldan se encuentran Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe y OpenAI, entre otras . Esta mezcla de empresas de software establecidas, proveedores de infraestructura financiera y laboratorios de IA de vanguardia sugiere que OpenSharing está abordando una necesidad genuinamente transversal a toda la industria.
OpenSharing está alojado en opensharing.io bajo la gobernanza de la Linux Foundation . Esta estructura de gobernanza neutral es fundamental para fomentar la confianza entre los competidores y garantizar que el protocolo evolucione en interés de la comunidad en general, y no de un único proveedor.
OpenSharing llega en un momento en que la industria de la IA se enfrenta a una fragmentación en múltiples capas, desde los protocolos de comunicación de agentes hasta las licencias de modelos. La Linux Foundation ha estado activa en varios frentes relacionados, incluyendo el trabajo anterior en la Agentic AI Foundation (AAIF), que proporcionó un hogar neutral para proyectos como el Model Context Protocol (MCP) de Anthropic, y el protocolo Agent2Agent (A2A) para la comunicación entre agentes. OpenSharing complementa estos esfuerzos centrándose específicamente en la capa de datos y activos que impulsa las cargas de trabajo de IA.
El énfasis del protocolo en la compatibilidad con el almacenamiento local también indica una comprensión de que muchas industrias reguladas necesitarán mantener los datos confidenciales dentro de sus propios límites, incluso mientras colaboran en IA. Al asegurar los compromisos de MinIO, Qumulo y la promesa de más socios en las instalaciones, el proyecto se está posicionando para su adopción en finanzas, salud y otros sectores con requisitos estrictos de soberanía de datos.