Por qué las stablecoins están impulsando la primera ola de pagos entre agentes de IA
Entre mayo de 2025 y abril de 2026, los agentes de IA ejecutaron unos 176 millones de pagos en blockchain por más de 73 millones de dólares, según Keyrock, con el 98,6% liquidado en USDC. La mayoría de las transacciones de agentes de IA son micropagos de entre 0,01 y 0,10 dólares, lo que vuelve inviable el uso de re...
What did the Keyrock report (May 2025–April 2026) reveal about the rise of stablecoins in AI agent payments—including why traditional creditAI agents are beginning to perform millions of automated micropayments for APIs, data, and compute—driving interest in stablecoin‑based payment rails.
Prompt de IA
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the Keyrock report (May 2025–April 2026) reveal about the rise of stablecoins in AI agent payments—including why traditional credit. Article summary: The report’s core takeaway was that stablecoins are becoming the default payment rail for AI agents because most agent payments are tiny, frequent, and machine-to-machine, which makes card economics and settlement latenc. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Stablecoins have moved beyond their origins in trading to become a credible, programmable payment rail with the potential to move over $1 trillion annually" source context "Stablecoin Payments, The Trillion Dollar Opportunity" Reference image 2: visual subject "Stablecoins have moved beyond their o
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La primera ola de comercio autónomo impulsado por inteligencia artificial ya está en marcha. Y sus pagos funcionan de forma muy distinta a los del comercio digital tradicional.
Un informe de la firma de market‑making cripto Keyrock analizó la actividad entre mayo de 2025 y abril de 2026 y encontró que los agentes de IA ejecutaron alrededor de 176 millones de transacciones en blockchain por más de 73 millones de dólares. Los datos sugieren que las stablecoins están emergiendo rápidamente como la infraestructura de pagos predeterminada para transacciones entre máquinas.
La razón principal es simple: los agentes de IA pagan de forma muy diferente a los humanos.
En lugar de realizar compras ocasionales, pueden ejecutar miles de micropagos automáticos para consumir APIs, datos, potencia de cómputo o inferencias de modelos. Ese tipo de actividad simplemente no encaja con los sistemas de pago diseñados para el comercio humano.
Por qué las tarjetas de crédito no funcionan para la economía de los agentes
Las redes de tarjetas —como Visa o Mastercard— están optimizadas para compras relativamente grandes realizadas por personas. Cuando se aplican al modelo de pagos de los agentes de IA, su economía se rompe.
Según el análisis resumido del informe de Keyrock, el tamaño medio de las transacciones de agentes de IA está entre aproximadamente 0,01 y 0,10 dólares. Además, alrededor del 76% de los pagos se sitúan por debajo del umbral de comisión fija de unos 0,30 dólares típico en el procesamiento de tarjetas.
Eso significa que la comisión puede superar el valor de la transacción.
Por ejemplo, si un agente paga , la tarifa fija de una tarjeta sería varias veces mayor que el propio pago.
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¿Cuál es la respuesta corta a "Por qué las stablecoins están impulsando la primera ola de pagos entre agentes de IA"?
Entre mayo de 2025 y abril de 2026, los agentes de IA ejecutaron unos 176 millones de pagos en blockchain por más de 73 millones de dólares, según Keyrock, con el 98,6% liquidado en USDC.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
Entre mayo de 2025 y abril de 2026, los agentes de IA ejecutaron unos 176 millones de pagos en blockchain por más de 73 millones de dólares, según Keyrock, con el 98,6% liquidado en USDC. La mayoría de las transacciones de agentes de IA son micropagos de entre 0,01 y 0,10 dólares, lo que vuelve inviable el uso de redes de tarjetas debido a comisiones fijas cercanas a 0,30 dólares por operación.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
Nuevos protocolos y plataformas —como x402 de Coinbase, infraestructuras de Stripe y soluciones de Visa— están emergiendo para permitir que el software pague automáticamente a otros servicios en internet.
0,03 dólares por una llamada a una API meteorológica
Además, la infraestructura de pagos tradicional presenta otros obstáculos para el software autónomo:
Las tarjetas requieren cuentas y credenciales gestionadas por humanos.
La liquidación suele tardar horas o días debido a intermediarios.
El sistema está diseñado para compras de consumidores, no para actividad máquina‑a‑máquina continua.
Para agentes que pueden ejecutar miles de pagos por hora, estas limitaciones hacen que las redes de tarjetas sean económicamente inviables.
Por qué las stablecoins encajan mejor con los pagos entre máquinas
Las stablecoins solucionan varios de estos problemas estructurales.
En redes blockchain —especialmente en soluciones de Layer 2— los pagos pueden liquidarse en segundos con comisiones de fracciones de centavo, lo que permite procesar incluso micropagos extremadamente pequeños.
En lugar de almacenar datos de tarjeta o crear cuentas comerciales, un agente simplemente firma una transacción que envía dólares digitales —como USDC— directamente al proveedor del servicio.
El resultado es un modelo de pagos nativo de internet donde el software puede pagar a otro software de forma automática e instantánea.
Esto también abre nuevas formas de monetización:
pago por llamada a API
pago por inferencia de modelo
facturación por consumo en tiempo real para datos o cómputo
Cómo USDC se convirtió en el activo dominante
Uno de los hallazgos más llamativos del informe es la rápida concentración en una sola stablecoin.
Durante el periodo analizado, aproximadamente el 98,6% de los pagos de agentes de IA se liquidaron en USDC.
Hay varias razones probables detrás de esta dominancia:
USDC está ampliamente integrado en herramientas para desarrolladores.
Está vinculado al dólar, lo que simplifica la fijación de precios.
Tiene presencia en exchanges, billeteras y múltiples redes blockchain.
En un ecosistema donde distintos servicios deben interoperar automáticamente, los desarrolladores tienden a estandarizarse en el activo de liquidación más fácil de integrar.
El nuevo “stack” de pagos para agentes de IA
Junto con las stablecoins, está surgiendo una nueva capa de infraestructura para soportar el comercio autónomo.
x402 de Coinbase
Coinbase lanzó x402, un protocolo de pagos abierto que revive el antiguo código HTTP 402 “Payment Required”.
La idea es que una API o página web pueda solicitar un pago directamente dentro de la respuesta HTTP. El cliente —humano o agente de IA— puede enviar automáticamente un pago en stablecoins como USDC y continuar con la solicitud sin crear cuentas ni suscripciones.
Esto permite monetizar servicios digitales con micropagos por solicitud.
Infraestructura de Stripe para pagos entre máquinas
Stripe también está desarrollando herramientas para transacciones máquina‑a‑máquina, incluyendo sistemas relacionados con el Machine Payments Protocol (MPP) desarrollado junto con la blockchain Tempo.
El objetivo es que los desarrolladores puedan cobrar a agentes de IA por llamadas a API, acceso a datos o servicios automatizados de forma programática.
La apuesta de Visa por el comercio “agentic”
Las redes de tarjetas tampoco se están quedando al margen.
Visa anunció Intelligent Commerce Connect, parte de su plataforma Intelligent Commerce, que permite a empresas aceptar compras iniciadas por agentes de IA mediante una sola integración.
El sistema incorpora autenticación, tokenización y controles de pago diseñados específicamente para transacciones automatizadas.
Las grandes tecnológicas también están entrando en juego
Además de redes de pago y plataformas cripto, los grandes proveedores de infraestructura tecnológica también están construyendo herramientas para este nuevo modelo.
Empresas como AWS y Google trabajan en sistemas que permiten a los agentes de IA gestionar credenciales, autorización de gasto y flujos de transacción dentro de entornos cloud y marcos de agentes. Informes sobre el estudio de Keyrock sitúan a estas compañías en la capa de orquestación del emergente ecosistema de “agentic commerce”.
En la práctica, esto permitiría que futuros sistemas de IA puedan:
descubrir APIs o datasets de pago
autorizar gastos dentro de un presupuesto definido
ejecutar compras automáticamente
registrar transacciones para auditoría y gobernanza
Por qué las empresas financieras están invirtiendo ahora
Aunque el volumen total observado —unos 73 millones de dólares en un año— es pequeño comparado con el mercado global de pagos, el potencial de crecimiento es enorme.
Si los agentes de IA empiezan a operar de forma autónoma en internet —comprando datos, potencia de cómputo, contenido o servicios digitales— el número de transacciones podría multiplicarse rápidamente.
Cada agente podría ejecutar miles o incluso millones de micropagos al año.
En ese escenario, el activo más valioso quizá no sea el modelo de IA en sí, sino la infraestructura financiera que permite a las máquinas participar en la economía digital.
Por eso empresas de pagos, plataformas cripto y proveedores de nube están compitiendo por definir lo que podría convertirse en el sistema operativo financiero del comercio entre máquinas.
El cambio más profundo: software comprando a software
El informe de Keyrock apunta a un cambio estructural en el funcionamiento del comercio online.
En lugar de que las personas inicien la mayoría de las transacciones, agentes de software autónomos podrían comprar continuamente servicios a otros sistemas: datos, almacenamiento, generación de contenido, inferencias de modelos o recursos de computación.
Ese nuevo modelo económico favorece infraestructuras de pago que sean:
programables
instantáneas
extremadamente baratas
interoperables entre plataformas
Hoy por hoy, las stablecoins y los protocolos de pago nativos de internet son los que mejor encajan con esos requisitos. Si el comercio impulsado por agentes sigue creciendo, la infraestructura que se está construyendo ahora podría convertirse en la base de una economía de máquinas mucho más grande.
cryptonews.netAI bots drive $73 million in USDC crypto payments - Cryptonews.net
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