Estudio de IBM: el 91% de las empresas no comprende sus dependencias de inteligencia artificial

La mayoría de las empresas están integrando la IA en sus operaciones principales más rápido de lo que pueden controlarla. Un nuevo estudio global del IBM Institute for Business Value, realizado en colaboración con Oxford Economics, revela que la gran mayoría de las organizaciones tiene una visibilidad peligrosamente baja sobre sus propias cadenas de suministro de IA. Los hallazgos, publicados el 17 de junio de 2026, pintan un panorama crudo de dependencia, vulnerabilidad y un camino estrecho hacia la resiliencia .

La brecha de responsabilidad: el 91% carece de visibilidad total

El estudio, titulado "El cálculo de la soberanía en IA" ("The Calculus of AI Sovereignty"), encuestó a 1.000 altos ejecutivos de 16 países y 17 industrias entre febrero y abril de 2026 . Su hallazgo central es lo que IBM denomina la "Brecha de Responsabilidad" (Accountability Gap): el 91% de los ejecutivos reporta que su organización no comprende completamente sus dependencias de IA entre proveedores, modelos e infraestructura . Esta falta de visibilidad se extiende a los costos de cambio: el 71% de los ejecutivos encuestados dijo que sería difícil cambiar su proveedor o modelo principal de IA .

El costo de la dependencia: lo que significa un apagón de siete días

La investigación cuantificó el riesgo operativo de esta concentración. El 81% de los ejecutivos afirmó que una interrupción del servicio de su proveedor durante siete días causaría una disrupción severa o crítica, paralizando efectivamente las operaciones . Esto no es una preocupación teórica: los líderes encuestados reportaron un promedio de seis interrupciones relacionadas con IA en los últimos dos años, impulsadas en gran medida por los servicios de los proveedores . Además, el 68% dijo que cumplir con los requisitos de residencia y soberanía de datos en diferentes geografías es un desafío .

Solo el 7% de las organizaciones tiene control avanzado de IA

A pesar de la adopción generalizada de la IA, muy pocas organizaciones han logrado un control significativo sobre sus sistemas. Solo el 7% de las organizaciones encuestadas opera en el nivel más avanzado de control de IA . La diferencia en resultados es dramática: estas organizaciones protegen un 55% más de sus ganancias operativas de las disrupciones impulsadas por IA en comparación con sus pares .

La prima por flexibilidad: el 72% pagaría más por control estratégico

Los ejecutivos son muy conscientes del riesgo de quedar atrapados con un solo proveedor. El 72% de los ejecutivos encuestados dijo que aceptaría un aumento del 20% en los costos para mantener a sus proveedores actuales de IA si eso mejorara su flexibilidad estratégica . Este hallazgo sugiere que la preocupación principal no es el costo en sí mismo, sino la capacidad de adaptarse y cambiar de dirección.

Realidad de múltiples proveedores: ¿estrategia o accidente?

Si bien el 73% de las organizaciones describe sus entornos de IA como intencionalmente multi-proveedor, los impulsores suelen ser reactivos más que estratégicos. Las razones principales son decisiones independientes de unidades de negocio (69%), necesidad geográfica (69%) y complejidad heredada de fusiones, adquisiciones y decisiones históricas (57%) . Esto sugiere que muchas empresas terminan con múltiples proveedores por las circunstancias, no por diseño.

El camino a seguir: infraestructura y arquitectura

IBM posiciona su concepto de Soberanía de IA —ejecutar cargas de trabajo de IA en entornos de nube híbrida abierta controlados, construidos sobre Red Hat OpenShift— como la solución para estas brechas de control . Los hallazgos del estudio se alinean con varios movimientos estratégicos importantes de la compañía:

• Adquisición de HashiCorp: Cerrada aproximadamente 12 meses antes del estudio, se está integrando con OpenShift para reforzar el control de la infraestructura .
• Adquisición de Confluent por 11 mil millones de dólares: Anunciada en la primavera de 2026, busca dotar a las empresas de capacidades de transmisión de datos en tiempo real. Esto aborda el cuello de botella de que aproximadamente el 90% de los datos corporativos permanecen no estructurados y los LLM capturan solo el 1% de ellos .
• watsonx Orchestrate: Se está combinando con la estructura de datos de Confluent para permitir que las empresas dirijan los agentes de IA existentes en lugar de construirlos desde cero .
• Apptio: La unidad de gestión de costos de TI de IBM lanzó herramientas "Conversational Insights" para ayudar a las empresas a tomar el control de los costos de TI .

El estudio enmarca explícitamente la "Brecha de Responsabilidad" como una oportunidad de mercado: solo el 11% de las organizaciones han implementado agentes de IA en producción a escala, y el enfoque multi-proveedor e independiente de la plataforma de IBM apunta a capturar a las empresas que buscan flexibilidad estratégica por encima de la dependencia de un solo proveedor .

Reacción del mercado

El día de la publicación del estudio (17 de junio de 2026), las acciones de IBM cerraron a 262,04 dólares, una caída del 3,24% en la jornada . La acción había subido aproximadamente un 22% desde un mínimo de 52 semanas de 212,34 dólares en mayo de 2026, pero se mantenía entre un 10% y un 16% por debajo en lo que va del año, según la fuente de datos . Su máximo de 52 semanas fue de 332,46 dólares, lo que significa que la acción estaba aproximadamente un 20% por debajo de ese pico .