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La IA de oficina entra en la era de la competencia masiva en China
En julio de 2026, las aplicaciones de IA para oficina en ordenadores de China sumaron unos 30 millones de usuarios activos mensuales (MAU). La concentración en la parte alta es notable: WorkBuddy y Baidu Dazi reunieron casi 18 millones de MAU, aproximadamente el 60% del total.
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- En julio de 2026, las aplicaciones de IA para oficina en ordenadores de China sumaron unos 30 millones de usuarios activos mensuales (MAU).
- La concentración en la parte alta es notable: WorkBuddy y Baidu Dazi reunieron casi 18 millones de MAU, aproximadamente el 60% del total.
- La batalla ya no gira solo en torno a los chatbots: los productos compiten por conectar documentos, correo, almacenamiento en la nube, reuniones, búsquedas y ejecución de tareas dentro de los flujos de trabajo existen...
Prompt de IA
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El primer ranking de escritorio de AICPB dibuja un mercado chino de inteligencia artificial para oficina que ya tiene una escala considerable, pero cuyo desenlace está lejos de estar decidido. En julio de 2026, las aplicaciones de IA para el trabajo en clientes de PC registraron unos 30 millones de usuarios activos mensuales en China.1
La lectura más importante no es únicamente quién ocupa el primer puesto. El dato apunta a que la IA para oficina se está convirtiendo en una puerta de entrada propia para las grandes plataformas tecnológicas. Los productos líderes intentan combinar documentos, correo electrónico, almacenamiento en la nube, videoconferencias, búsqueda y ejecución de tareas entre varias aplicaciones. Al mismo tiempo, una larga lista de competidores sigue buscando un espacio en el mercado.1
En 15 segundos: quién gana y por qué importa
Tencent WorkBuddy lideró la clasificación por usuarios, con 11,1523 millones de MAU y un crecimiento intermensual del 304,40%. Baidu Dazi quedó en segundo lugar, con 6,7430 millones, pero encabezó la clasificación de crecimiento al avanzar un 1.063,79% respecto al mes anterior.1
Entre ambas plataformas sumaron casi 18 millones de usuarios activos mensuales, cerca de seis de cada diez usuarios del mercado de IA para oficina en PC. La concentración es evidente, aunque también deja aproximadamente un 40% del mercado repartido entre otras soluciones.1
| Producto | MAU de escritorio en julio | Variación intermensual |
|---|---|---|
| Tencent WorkBuddy | 11,1523 millones | +304,40% |
| Baidu Dazi | 6,7430 millones | +1.063,79% |
| TraeWork | 2,6599 millones | +51,08% |
| Coze | 2,1733 millones | +62,23% |
Datos del primer ranking de escritorio de agentes de IA para oficina de AICPB, correspondiente a julio de 2026.1
WorkBuddy gana por escala; Baidu Dazi, por velocidad
WorkBuddy se ha posicionado como una especie de estación de trabajo de IA para distintos escenarios. Tencent lo ha conectado con Tencent Docs, QQ Mail, Tencent Netdisk y Tencent Meeting, de modo que el asistente puede integrarse en tareas relacionadas con documentos, correo, colaboración y reuniones.1
Ese enfoque tiene una ventaja clara: reduce el coste de cambiar de herramienta. En lugar de pedir a los usuarios que abandonen sus servicios habituales, la IA se incorpora a los espacios donde ya guardan archivos, gestionan comunicaciones o coordinan proyectos.
Baidu Dazi, por su parte, fue lanzado en marzo de 2026. La plataforma reúne capacidades de Baidu Baike, Baidu Maps, Miaoda y Baidu Netdisk, entre otros servicios. Su propuesta se centra en recibir un objetivo de trabajo, dividirlo en pasos, buscar información, procesar archivos y utilizar varias herramientas para completar una tarea.1
El fuerte crecimiento de Dazi sugiere que el atractivo de estos productos no está limitado a redactar textos o responder preguntas. La apuesta es que el agente pueda avanzar desde la conversación hasta la ejecución: entender lo que se necesita, localizar los materiales relevantes y encadenar operaciones en distintas aplicaciones.1
ByteDance apuesta por un conjunto de productos
TraeWork, de ByteDance, ocupó el tercer puesto con 2,6599 millones de MAU y un crecimiento intermensual del 51,08%. Coze quedó cuarto, con 2,1733 millones y un aumento del 62,23%.1
Según la interpretación asociada al ranking, ByteDance está reforzando una combinación de productos para abordar el trabajo. El equipo de producto de Feishu habría sido integrado en Doubao, junto con nuevas funciones relacionadas con tareas laborales y conexiones con capacidades como las hojas de cálculo de Feishu. La compañía también está impulsando TraeWork y Coze.1
Una posible razón es la orientación inicial de Doubao hacia el consumo y el entretenimiento, que no necesariamente lo convierte en la herramienta más natural para gestionar procesos de trabajo complejos. La estrategia muestra que una IA de oficina no tiene por qué surgir como una simple extensión de un chatbot generalista: también puede conquistar usuarios desde la programación, la automatización, la colaboración o la ejecución de tareas.
La estrategia común de las grandes tecnológicas: aprovechar el ecosistema existente
El movimiento de los principales actores comparte un patrón: integrar la IA en servicios que ya forman parte de la rutina digital de empresas y trabajadores.
- Baidu utiliza su buscador, sus servicios de información y su almacenamiento para construir un agente orientado a objetivos de trabajo.
1
- Tencent apoya WorkBuddy en su ecosistema de documentos, correo, almacenamiento y reuniones.
- ByteDance distribuye su apuesta entre Doubao, TraeWork, Coze y las herramientas de colaboración de Feishu.
- Alibaba integró a finales de julio QwenWork con Wukong —incubado en DingTalk—, el proyecto interno MuleRun y QcodeWork.
En una etapa en la que todavía no existe un formato dominante para la IA de oficina, agrupar modelos, entradas de colaboración y herramientas de ejecución puede resultar más útil que lanzar otra interfaz de chat aislada.
La segunda línea también acumula usuarios
La clasificación no se reduce a la pugna entre Tencent, Baidu y ByteDance. AICPB registró las siguientes cifras de MAU de escritorio en julio:1
- QcodeWork: 1,8855 millones
- QwenWork: 607.900
- Wukong: 588.500
- LobsterAI: 511.100
- Xiaohuanxiong: 379.700
- easyclaw: 274.900
- Lingxi Pro: 258.200
- Nano Work: 227.300
- AutoClaw: 143.500
- Loomy: 7.400
- krowork: 3.000
- AstronClaw: 1.400
Estas cifras sugieren que distintos productos pueden estar formando bases de usuarios en áreas como programación, automatización, colaboración empresarial o tareas concretas. Sin embargo, el ranking no aporta información suficiente para evaluar la retención, la frecuencia real de uso o la monetización de cada plataforma.1
¿Qué significa alcanzar 30 millones de MAU?
La IA de oficina ya supera la fase experimental
Unos 30 millones de usuarios mensuales en PC indican que las herramientas de IA para el trabajo ya tienen una audiencia práctica relevante, más allá de los pilotos empresariales y la curiosidad inicial de algunos usuarios. AICPB considera que el segmento aún podría tener un margen de crecimiento de al menos 20 veces frente al software de oficina tradicional.1
Esa cifra debe interpretarse como una estimación del potencial realizada por el propio ranking, no como una previsión garantizada. El crecimiento dependerá de que los productos puedan completar tareas complejas de forma estable, de que las empresas estén dispuestas a adoptarlos y de que los usuarios los utilicen de manera recurrente, en lugar de probarlos una sola vez.
El modelo importa, pero el flujo de trabajo importa más
La concentración de WorkBuddy y Baidu Dazi confirma el valor de los recursos, las plataformas de distribución y los ecosistemas ya instalados. Pero la presencia de TraeWork, Coze, QcodeWork y otros productos demuestra que los usuarios todavía no están completamente atados a una sola plataforma.1
La próxima fase de la competencia podría depender de la combinación de varias capacidades:
- Acceso a materiales reales de trabajo: documentos, correos, hojas de cálculo y archivos almacenados en la nube.
- Ejecución entre aplicaciones: pasar de interpretar una petición a buscar, ordenar y operar en distintas herramientas.
- Integración con la colaboración: incorporarse a reuniones, proyectos y procesos de equipo.
- Control del coste y la velocidad: equilibrar la calidad de los resultados con el tiempo de respuesta y el consumo de tokens, es decir, las unidades que utilizan los modelos para procesar texto y generar respuestas.
La competencia también podría beneficiar directamente a los usuarios mediante ciclos de actualización más rápidos, menores costes de tokens o límites de uso más generosos.1 Por eso, al comparar estas herramientas conviene fijarse en la capacidad de completar tareas reales, no solo en la marca del modelo o en la lista de funciones promocionadas.
El dato de DAU no equivale a una medición de retención
AICPB no publicó datos de usuarios activos diarios —DAU, por sus siglas en inglés— para cada producto. En su lugar, estimó que el DAU de un agente de IA para oficina con buen rendimiento podría situarse en torno al 20% de su MAU.1
Es una referencia aproximada, no una medición individual de cada aplicación ni una tasa de retención. El MAU indica si una persona utilizó el producto al menos una vez durante un mes; el DAU refleja la frecuencia de uso diario. Para valorar la calidad de un servicio también harían falta métricas como la tasa de finalización de tareas, la repetición de uso, la retención y la renovación por parte de empresas.
Las limitaciones del ranking
AICPB presenta su clasificación como una referencia elaborada a partir de datos públicos disponibles en internet y advierte de varias limitaciones:1
- La categorización de los productos puede no ser completamente precisa.
- La cobertura del ranking puede ser incompleta.
- La posición de un producto no constituye un respaldo ni una evaluación de cumplimiento normativo.
- Los datos no deben utilizarse como asesoramiento de inversión, empleo u otras decisiones.
- AICPB no garantiza su exactitud, fiabilidad o integridad.
Además, las cifras corresponden a usuarios activos mensuales de clientes de PC en China. No pueden compararse directamente con MAU de aplicaciones móviles, visitas a sitios web o rankings globales de productos de IA. Las diferencias en los métodos de medición, la instalación y la identificación de usuarios también pueden afectar los resultados.1
Para la reproducción o el uso no comercial de los datos, AICPB exige citar como fuente a «AI产品榜 AICPB».1
Conclusión: la oficina se convierte en una entrada estratégica para la IA
El primer ranking de escritorio deja tres ideas principales: el mercado ya tiene escala y sigue creciendo con rapidez; Tencent lidera por número de usuarios mientras Baidu lidera por velocidad; y la batalla final dependerá de quién consiga integrar la IA de forma fiable en el trabajo cotidiano.
En un país que, según el contexto del ranking, cuenta con unos 600 millones de usuarios activos mensuales de servicios de IA, las tareas de oficina representan una entrada demasiado importante como para que las grandes plataformas la ignoren.1 Pero los 30 millones de MAU en PC y el rápido crecimiento de los líderes deben entenderse como señales de una competencia que comienza a ganar escala, no como una prueba de que el mapa del mercado ya está cerrado.
Para empresas y usuarios, la pregunta decisiva no será solo quién encabeza la tabla el próximo mes. Será quién puede completar de manera constante, segura y útil el trabajo que ocurre detrás de cada documento, correo, reunión y archivo.
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En julio de 2026, las aplicaciones de IA para oficina en ordenadores de China sumaron unos 30 millones de usuarios activos mensuales (MAU). La concentración en la parte alta es notable: WorkBuddy y Baidu Dazi reunieron casi 18 millones de MAU, aproximadamente el 60% del total.
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