Hong Kong duplica el promedio mundial en uso de IA en el trabajo, según encuesta de HKUST

La tasa del 72.7 % coincide con otras encuestas recientes en Hong Kong. Una encuesta de McKinsey a principios de 2026 también encontró que más del 90 % de los usuarios de IA en Hong Kong interactúan con la tecnología a diario, y el 88 % reporta ganancias de productividad .

Herramientas más usadas: ChatGPT, Copilot y Gemini dominan tareas básicas

Entre los más de 3100 encuestados que reportaron un uso frecuente de IA, el 81.66 % dijo que usa herramientas de IA generativa como ChatGPT, Microsoft Copilot y Google Gemini al menos semanalmente . Los casos de uso principales se reportaron de manera consistente en múltiples fuentes:

• Redacción y edición de documentos.
• Resumen y análisis de información.
• Generación de contenido creativo .

La encuesta también señaló que el 72 % de los usuarios de IA dependía de herramientas gratuitas y públicas en lugar de suscripciones proporcionadas por el empleador, y que las grandes empresas (más de 1000 empleados) tenían significativamente más probabilidades de contar con herramientas de IA licenciadas e implementadas a nivel empresarial (casi el 50 %) en comparación con las pequeñas empresas (menos de 49 empleados, un 25 %) .

La brecha de la IA avanzada: solo una cuarta parte usa capacidades de alto nivel

Un hallazgo significativo de la encuesta fue la poca profundidad de la integración de la IA. Si bien el uso de la IA generativa básica está generalizado, las aplicaciones más avanzadas siguen siendo poco comunes. Solo aproximadamente una cuarta parte de los encuestados usaba regularmente capacidades como análisis de datos, generación de imágenes/video o IA agéntica —sistemas que pueden ejecutar tareas de varios pasos con una supervisión humana mínima . Esto sugiere que la mayoría de los profesionales todavía aplican la IA como un asistente simple en lugar de integrarla profundamente en sus flujos de trabajo principales.

Ansiedad por la seguridad laboral: una marcada división por antigüedad

Quizás el hallazgo más relevante de la encuesta se relaciona con cómo varían las percepciones sobre la seguridad laboral según la antigüedad. Los empleados júnior expresaron una preocupación significativamente mayor que los sénior sobre ser desplazados o que sus habilidades se devalúen por la IA . Casi la mitad de los trabajadores de nivel inicial temían que sus puestos pudieran ser reemplazados, mientras que los gerentes sénior y ejecutivos estaban sustancialmente menos preocupados .

Al mismo tiempo, la encuesta reveló una brecha crítica de preparación: casi el 60 % de todos los encuestados reportó no haber recibido ninguna capacitación relacionada con la IA por parte de sus empleadores, y más del 70 % dijo que quería mejorar sus habilidades en IA . El informe de HKUST enmarca esta brecha como un probable motor de la ansiedad que sienten con mayor intensidad los empleados júnior, quienes enfrentan el mayor riesgo de automatización de tareas sin el apoyo institucional para adaptarse .

El contexto más amplio

La tasa de adopción de IA en Hong Kong, medida por el estudio de HKUST, está significativamente por delante de la curva mundial. El punto de referencia de KPMG del 31 % del promedio mundial proviene de un período de rápido crecimiento: el propio estudio global de KPMG de 2025, que encuestó a 48 000 personas en 47 países, encontró que el 58 % de los empleados usa IA intencionalmente en el trabajo de forma regular, alcanzando el 72 % en economías emergentes . La encuesta de HKUST, realizada un año después en un centro financiero altamente digitalizado, sugiere que la fuerza laboral de Hong Kong se encuentra entre las más comprometidas con la IA en el mundo.

Los hallazgos se hacen eco de una tensión más amplia visible en otras investigaciones de KPMG: si bien el 83 % de las personas a nivel mundial cree que la IA traerá una serie de beneficios, solo el 46 % está dispuesto a confiar en los sistemas de IA, y la confianza sigue siendo un desafío crítico . En Hong Kong, la alta tasa de adopción aún no ha sido igualada por una amplia preparación institucional, lo que deja a la fuerza laboral —especialmente a sus miembros más jóvenes— para navegar la transición en gran medida por su cuenta.