En Expedition 2026, el 3 de noviembre, Snowflake presentó una evolución de CoCo, su agente de programación para equipos de datos, y CoWork, su agente de trabajo para profesionales del conocimiento. La apuesta es que pasen de contestar consultas a hacerse cargo de tareas recurrentes, con datos y definiciones propias de cada empresa como contexto.
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El anuncio reúne Bots que trabajan en segundo plano, automatizaciones para CoCo y herramientas de contexto y gobernanza. Pero no todas las funciones tienen el mismo estado de disponibilidad. Y, como en cualquier anuncio de producto, las capacidades descritas por la empresa no equivalen a una evaluación independiente de su rendimiento.
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De la consulta puntual al trabajo recurrente
Snowflake describe los nuevos Bots de CoCo y CoWork como agentes que pueden trabajar en segundo plano y avisar cuando necesitan que una persona tome una decisión o dé su aprobación.
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13 La cobertura del lanzamiento añade que pueden perseguir objetivos asignados y heredar los permisos de acceso del empleado, de modo que el agente opere con los accesos ya concedidos a esa persona.
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Entre los ejemplos mencionados alrededor del anuncio están preparar información para una reunión con un cliente y mantener tareas en marcha. Para los equipos de datos, Snowflake también plantea automatizar labores como revisar la salud de una canalización de datos o investigar trabajos fallidos.
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24 Son ejemplos de uso; no demuestran que todas las tareas puedan completarse sin supervisión humana.
Qué está disponible y dónde
CoCo Automations permite describir en lenguaje natural tareas recurrentes para que se ejecuten de forma proactiva. Snowflake indica que ya está disponible de forma general en Snowsight —la interfaz web de la plataforma— y en la interfaz de línea de comandos. En CoCo Desktop, está en vista previa pública.
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La información del anuncio confirma la ejecución de automatizaciones, pero no permite verificar una función concreta de registro de auditoría para cada ejecución. Por otro lado, las notas de la versión sitúan CoCo para Excel y CoCo para Google Sheets en vista previa.
2 La información disponible no confirma el estado anunciado para Snowflake para Slack ni para una aplicación unificada de Snowflake Mobile, así que no conviene darlos por parte de este lanzamiento.
Contexto de negocio y controles de acceso
Snowflake presentó Business Ontology como una forma de proporcionar a los agentes definiciones empresariales compartidas y aprobadas. La herramienta se integra en una iniciativa más amplia para que los agentes trabajen con conceptos y métricas propios de cada organización; la cobertura describe Business Ontology como una extensión de las capacidades de modelado semántico de Snowflake.
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Cortex AI Gateway, por su parte, habilitó de forma general sus funciones de inferencia, observabilidad y gestión de costes el 3 de noviembre. Según las notas de la versión, ofrece a los clientes de IA de una organización un punto de acceso gobernado a modelos, registra una traza de cada solicitud y atribuye el gasto al usuario que la realizó.
8 Esto aporta controles sobre el acceso y el seguimiento, pero no garantiza por sí mismo que las decisiones de un agente sean correctas.
Adopción y entrenamiento de modelos
En sus resultados del segundo trimestre fiscal, Snowflake informó de más de 9.100 cuentas de CoCo y 5.800 de CoWork.
38 Las cifras dan una referencia sobre la adopción, pero no establecen cuántas personas usan cada producto: una cuenta no equivale necesariamente a un usuario individual.
En un anuncio separado, Snowflake presentó Cortex Training en vista previa pública para entrenar modelos de código abierto como Qwen, DeepSeek, Mistral y Gemma con GPU gestionadas por la empresa.
17 Snowflake afirma que sus pruebas de LoRA mostraron un coste hasta un 61 % menor frente a otras ofertas de entrenamiento sin servidor, incluidas Tinker y otras alternativas.
37 Es una cifra máxima comunicada por el proveedor, no una promesa de ahorro general ni una comparación verificada de forma independiente.
La pregunta práctica para las empresas
El cambio que Snowflake busca es claro: que sus agentes se ocupen de tareas repetibles con definiciones empresariales compartidas y los controles de acceso existentes. Para quienes evalúan estas herramientas, lo importante será comprobar qué funciones están disponibles en cada interfaz, qué acciones requieren aprobación y cómo se supervisa cada automatización.
El anuncio describe las capacidades previstas, pero no ofrece por sí solo pruebas independientes de su fiabilidad ni de los resultados que obtendrán los clientes.