Salesforce presenta siete agentes de IA para empresas y un marco de gobernanza para Agentforce

Salesforce quiere que Agentforce se perciba como algo más que un catálogo de asistentes conversacionales. Su propuesta es convertirlo en una capa de ejecución para la empresa: agentes con funciones definidas, conectados a los datos de Customer 360 y acompañados de controles para operar IA a escala. La cartera de siete agentes se anunció el 11 de septiembre, mientras que durante la apertura de Dreamforce, el 15 de septiembre, se destacaron nuevas alianzas y despliegues. 749

Los siete agentes y para qué sirven

Los nuevos agentes de Agentforce están diseñados para tareas de ventas, atención al cliente, comercio, soporte a empleados, cadena de suministro, operaciones administrativas y experiencia de cliente. Salesforce afirma que se apoyan en datos de Customer 360, además de habilidades, acciones y modelos de datos preconfigurados, para evitar que cada empresa tenga que construir todos los flujos desde cero. 27

• Casey atiende incidencias de clientes por voz, SMS, WhatsApp y chat web; puede abordar preguntas frecuentes, devoluciones, gestión de cuentas y la derivación a una persona cuando sea necesaria. 7
• Paige gestiona solicitudes internas de TI y recursos humanos. 29
• Carter acompaña la compra: descubre y compara productos, responde preguntas y permite finalizar la adquisición dentro del chat. 7
• Piper cualifica oportunidades de ventas entrantes. 28
• Marshall se orienta a procesos de cadena de suministro y back office. 29
• Fin se centra en flujos complejos de experiencia de cliente. 15
• Hunter está diseñado para ventas salientes. 78

Seis de estos agentes ya tenían disponibilidad general, según Salesforce. Hunter se encontraba en piloto, con disponibilidad general prevista para noviembre de 2026. 812

Hunter: el agente que puede mantener un objetivo en el tiempo

Hunter es la primera aplicación vinculada por Salesforce a un nuevo runtime de Agentforce para tareas de largo alcance. En lugar de limitarse a una única conversación, el sistema está concebido para perseguir un objetivo durante días o semanas.

Salesforce identifica tres capacidades de esta ejecución:

• Memoria, para conservar el contexto de trabajo relevante con el paso del tiempo.
• Ejecución duradera, para que una tarea pueda continuar tras pausas o fallos.
• Dirección dinámica, de modo que una persona o un sistema pueda redirigir al agente mientras opera. 512

El cambio de enfoque es relevante: la promesa ya no es solo responder a una instrucción, sino avanzar de forma sostenida en un objetivo de negocio —por ejemplo, la prospección comercial— dentro de los permisos y controles de la organización. La fiabilidad real de ese planteamiento dependerá de los resultados en producción, algo que los materiales del anuncio no establecen de forma independiente.

Los 7.000 millones de Unidades de Trabajo Agéntico

Salesforce afirma haber trabajado con clientes en miles de despliegues de IA agéntica y haber entregado 7.000 millones de Unidades de Trabajo Agéntico (Agentic Work Units, AWU) en Agentforce y Slack durante los dos años previos. De ese total, 3.200 millones corresponderían al segundo trimestre. 67

Estas cifras describen la escala de actividad reportada por la compañía, pero no equivalen a una auditoría independiente de productividad, ahorro de costes o retorno de inversión. Las AWU son una métrica operativa definida por Salesforce; para evaluar una implantación, las empresas aún tendrían que medir por tarea indicadores como precisión, tasa de escalado a personal humano, tiempos de ciclo, resultados para clientes y coste de supervisión. 14

La apuesta por la gobernanza: Trusted Enterprise AI Harness

Junto a los agentes, Salesforce presentó Trusted Enterprise AI Harness, una arquitectura común y componible para proporcionar contexto empresarial a los agentes sin renunciar a los controles corporativos. El marco reúne seis áreas: contexto, agencia, acción, gobernanza, seguridad y modelos. 3641

Uno de sus componentes centrales es AI Control Plane, que Salesforce plantea como una forma de supervisar agentes y modelos dentro de un entorno de IA abierto y componible. El objetivo es que las compañías no tengan que reconstruir por separado el contexto, las políticas, la seguridad y la gestión para cada agente o experiencia de IA. 36

En otras palabras, Salesforce compite no solo por ofrecer agentes individuales, sino por integrarlos con las relaciones con clientes, procesos, permisos y controles de datos que ya existen en las empresas.

Lo que añadió Dreamforce

Dreamforce se celebró del 15 al 17 de septiembre en el Moscone Center de San Francisco, con una asistencia prevista de más de 43.000 personas. En el programa figuraba una conversación entre Marc Benioff, presidente y CEO de Salesforce, y Sam Altman, CEO de OpenAI, sobre el avance de la IA y sus aplicaciones empresariales. 2228

Durante la jornada inaugural también se anunciaron despliegues y alianzas que extienden Agentforce más allá de una función aislada de CRM:

• Adecco Group comunicó que ampliará Agentforce Coworker a más de 40 países y a unos 27.000 empleados. Salesforce indicó que el despliegue está integrado en su plataforma y se basa en Claude, de Anthropic. 1748
• Google Cloud y Salesforce ampliaron su alianza para facilitar el razonamiento y las acciones de agentes entre plataformas sobre una infraestructura y base de datos compartidas, además de llevar cargas de trabajo de Salesforce a Google Cloud mediante Hyperforce. 49
• Siemens anunció que su tecnología Teamcenter trabajará con Agentforce para aportar respuestas con nivel de ingeniería a flujos de ventas, servicio y atención al cliente. Salesforce también señaló que Agentforce cualificará los contactos entrantes para los 18.000 vendedores de Siemens. 52

Qué deberían evaluar los equipos empresariales

La propuesta sitúa a Agentforce como una combinación de automatización por roles, datos de CRM, ejecución prolongada y controles centralizados para un ecosistema más amplio de modelos y sistemas.

Para quienes compran esta tecnología, la cuestión práctica no es que el agente tenga un nombre fácil de recordar. Es si cada flujo definido cuenta con el acceso correcto a los datos, permisos adecuados, rutas de escalado a personas, capacidad de observación y un resultado de negocio medible. Los nuevos agentes y el AI Harness abordan esos requisitos desde el posicionamiento de producto; la prueba pendiente es la consistencia con la que funcionen en producción.