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OpenAI muestra avances en COBOL, pero los resultados no prueban que migrar sistemas sea seguro
GPT 6 Astra registró un 87,4 % de promedio en MultiLangBench, que evalúa la creación de un motor compatible con SQLite en 20 lenguajes. En una evaluación distinta de migración de COBOL, GPT 6.1 Sol alcanzó un 86,6 % con bajo esfuerzo de razonamiento y un 97,9 % con uno mayor.
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- GPT 6 Astra registró un 87,4 % de promedio en MultiLangBench, que evalúa la creación de un motor compatible con SQLite en 20 lenguajes.
- En una evaluación distinta de migración de COBOL, GPT 6.1 Sol alcanzó un 86,6 % con bajo esfuerzo de razonamiento y un 97,9 % con uno mayor.
- Los resultados muestran avances en pruebas definidas, pero no demuestran por sí solos que una migración preserve todas las reglas de negocio y dependencias de un sistema real.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on October 19, 2026, about its newest models’ improvements in writing and migrating code in low-resource languages. Article summary: On October 19, 2026, OpenAI announced stronger capabilities for writing and migrating software in low-resource languages, including COBOL, Fortran, Visual Basic and OCaml, supported by two new evaluations. The reported g. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
OpenAI anunció el 19 de octubre de 2026 mejoras para escribir y migrar código en lenguajes como COBOL, Fortran, Visual Basic y OCaml. Las cifras más llamativas son un promedio de 87,4 % de pruebas superadas por GPT-6 Astra en una evaluación de 20 lenguajes y un 97,9 % de precisión de GPT-6.1 Sol en una prueba separada de migración de COBOL, con un nivel alto de razonamiento. 2
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El matiz importante: esas cifras describen el rendimiento en pruebas específicas. No demuestran que una migración generada por IA esté lista para implementarse en un sistema empresarial. 18
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Por qué COBOL puede ser “de bajos recursos” y seguir siendo importante
En este contexto, “de bajos recursos” se refiere a la relativa escasez de material disponible para entrenar y evaluar modelos de IA; no significa que un lenguaje tenga poca importancia en el mundo real. La cobertura del anuncio señala que estos lenguajes cuentan con menos datos de entrenamiento. 25
COBOL muestra bien esa diferencia. Según una estimación atribuida a IBM, está detrás de más del 40 % de los sistemas de banca en línea y del 95 % de las transacciones en cajeros automáticos. Su presencia en esos sistemas no indica cuántos ejemplos de código COBOL adecuados hay en los datos de entrenamiento de una IA. 24
Dos pruebas, dos tareas distintas
MultiLangBench pide al modelo construir desde cero un motor de base de datos compatible con SQLite en cada uno de 20 lenguajes de programación. El resultado informado es el promedio de pruebas superadas en todos ellos. La descripción disponible indica que las pruebas se adaptaron de la suite de SQLite. 2
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La evaluación de migración de COBOL mide traducciones de COBOL a C++, Java, Kotlin, Python o Rust. El objetivo es que el programa traducido conserve el comportamiento del original; para evaluarlo se emplean pruebas ocultas. 19
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Son desafíos diferentes: crear software en lenguajes que podrían resultar menos familiares para un modelo y traducir programas existentes sin alterar sus resultados observables. Por eso, sus porcentajes no se deben comparar como si midieran lo mismo.
Qué resultados reportó OpenAI
| Evaluación | Modelo y configuración | Resultado informado |
|---|---|---|
| MultiLangBench, promedio en 20 lenguajes | GPT-6 Astra, razonamiento máximo | 87,4 % de pruebas superadas, frente al 26,8 % de GPT-5.6 Sol. |
| MultiLangBench | GPT-6 Luna | 40,3 %; unos US$ 0,77 por muestra, frente a US$ 3,48 para GPT-5.6 Sol. |
| Migración de COBOL, bajo esfuerzo de razonamiento | GPT-6.1 Sol | 86,6 % de precisión, frente al 5,4 % de GPT-5.6 Sol; el coste informado fue un 39 % menor. |
| Migración de COBOL, mayor esfuerzo de razonamiento | GPT-6.1 Sol | 97,9 % de precisión. |
En MultiLangBench, GPT-6 Astra obtuvo un 72,1 % en COBOL, un 83,5 % en Fortran y un 89,4 % en Visual Basic. La cifra de 97,9 % corresponde a la prueba independiente de migración de COBOL: no es la puntuación de Astra en COBOL. 18
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El coste de GPT-6 Luna corresponde a su resultado en MultiLangBench. Las cifras disponibles no permiten establecer un coste equivalente para Astra ni para el resultado de migración de GPT-6.1 Sol con mayor esfuerzo de razonamiento. 18
Qué significan —y qué no— para modernizar sistemas
En una migración de software, no alcanza con que el código nuevo parezca correcto: debe conservar lo que hacía el original. La puntuación informada por OpenAI sugiere un avance importante en su conjunto de pruebas, sobre todo frente al resultado anterior con bajo esfuerzo de razonamiento. 19
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Pero superar una evaluación no equivale a verificar un sistema real. Las cifras no demuestran por sí solas que el modelo vaya a conservar cada regla de negocio, manejar todas las dependencias e integraciones o responder correctamente en casos que no aparecen en la prueba. Antes de usar el resultado en producción hacen falta revisión experta y pruebas contra los requisitos y datos concretos de la organización.
Qué se publicó y qué sigue sin saberse
La cobertura del anuncio indica que OpenAI publicó MultiLangBench como una evaluación abierta. La información disponible no confirma que también estén disponibles las pruebas ocultas de la evaluación de migración de COBOL; por eso, terceros quizá no puedan reproducir completamente ese resultado. 19
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Las cifras presentadas son resultados de pruebas reportados por OpenAI y las fuentes disponibles no documentan una replicación independiente. Son indicios de progreso en tareas definidas, no una confirmación independiente de fiabilidad en producción.
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¿Cuál es la respuesta corta a "OpenAI muestra avances en COBOL, pero los resultados no prueban que migrar sistemas sea seguro"?
GPT 6 Astra registró un 87,4 % de promedio en MultiLangBench, que evalúa la creación de un motor compatible con SQLite en 20 lenguajes.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
GPT 6 Astra registró un 87,4 % de promedio en MultiLangBench, que evalúa la creación de un motor compatible con SQLite en 20 lenguajes. En una evaluación distinta de migración de COBOL, GPT 6.1 Sol alcanzó un 86,6 % con bajo esfuerzo de razonamiento y un 97,9 % con uno mayor.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
Los resultados muestran avances en pruebas definidas, pero no demuestran por sí solos que una migración preserve todas las reglas de negocio y dependencias de un sistema real.