En una entrevista con CNBC el 22 de octubre de 2026, Jensen Huang dijo que no veía señales de un exceso de memoria para 2029: los sistemas de IA pueden seguir utilizando más. Huang prevé que la memoria de alto ancho de banda (HBM) siga utilizándose durante años y que Nvidia mantenga el uso de LPDDR en centros de datos.
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Respuesta de investigación

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia CEO Jensen Huang say in his October 22, 2026, CNBC interview at GTC Berlin about why he sees no memory-chip oversupply by 20. Article summary: Huang rejected the prospect of a memory-chip glut by 2029, arguing that expanding AI use would keep absorbing more memory: “You can always use more.” [15] The available evidence supports that broad demand argument and co. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, rechazó las previsiones de que haya un exceso de chips de memoria para 2029. En una entrevista con CNBC durante la conferencia GTC Berlin, el 22 de octubre de 2026, sostuvo que la demanda puede seguir creciendo a medida que la inteligencia artificial requiere más memoria: «Siempre se puede usar más». 6 Es una previsión, no una garantía de que nunca vaya a haber sobreoferta. Además, la inquietud por la competencia china ya estaba presionando las acciones del sector.
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El argumento de Huang es que la memoria seguirá siendo útil a medida que aumenten las cargas de trabajo de IA. Dijo que Nvidia continuará utilizando grandes cantidades y que la memoria de alto ancho de banda (HBM, por sus siglas en inglés) seguirá teniendo un papel durante años, en lugar de quedar obsoleta a corto plazo. 6
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También señaló que Nvidia utiliza LPDDR —un tipo de memoria asociado a los teléfonos móviles— en centros de datos. Según un informe que resumió sus declaraciones, Huang destacó su eficiencia energética y afirmó que consume la mitad de energía por unidad de trabajo que otras opciones. 5 Los resúmenes disponibles respaldan que Nvidia seguirá usando LPDDR, pero no ofrecen suficientes detalles para verificar por separado esa comparación ni para reconstruir toda la historia de su adopción.
El debate no se limita a cuánta memoria necesitará la IA. Los inversores también evalúan si, con el tiempo, el aumento de capacidad y la competencia podrían superar la demanda. Las acciones de empresas de memoria habían caído durante la semana previa a la entrevista, en medio de temores de que la demanda se debilite en los próximos años. 6
Una de las inquietudes es ChangXin Memory Technologies (CXMT), fabricante chino de memoria. Según los informes, la compañía avanzó en un diseño DRAM 4F², que reduce el área de cada celda de memoria y permite aumentar la densidad, y tenía previsto lanzar memoria para servidores antes de finales de 2026. 35
33 Ese plan, por sí solo, no confirma el volumen de producción ni demuestra que CXMT pueda competir a gran escala con los proveedores establecidos.
35
Estos avances alimentaron la preocupación por una mayor competencia para empresas como Micron, SK Hynix y Samsung Electronics. 35
38 Goldman Sachs planteó una lectura más cauta: sostuvo que el mercado había exagerado la rapidez con la que China podría cerrar la brecha tecnológica y consideró atractivas, en términos de riesgo y rentabilidad, dos acciones del sector tras la caída.
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La postura de Huang y los temores de los inversores se refieren a distintos aspectos del panorama. Huang espera que el apetito de la IA por la memoria —incluidas HBM y LPDDR— se mantenga fuerte; los inversores, en cambio, sopesan si una demanda futura más débil o una oferta mayor podrían alterar ese equilibrio. 6
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La información disponible permite describir la postura de Huang como confianza en una demanda sostenida, no como certeza sobre cómo estará el mercado en 2029. Los avances comunicados por CXMT y su plan de lanzar un producto son motivos para vigilar la competencia por el lado de la oferta, pero los informes disponibles no demuestran que vayan a provocar un exceso de memoria. 33
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Studio Global AI
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En una entrevista con CNBC el 22 de octubre de 2026, Jensen Huang dijo que no veía señales de un exceso de memoria para 2029: los sistemas de IA pueden seguir utilizando más.
En una entrevista con CNBC el 22 de octubre de 2026, Jensen Huang dijo que no veía señales de un exceso de memoria para 2029: los sistemas de IA pueden seguir utilizando más. Huang prevé que la memoria de alto ancho de banda (HBM) siga utilizándose durante años y que Nvidia mantenga el uso de LPDDR en centros de datos.
La preocupación de los inversores incluye los avances de la empresa china CXMT en DRAM de mayor densidad y su plan de lanzar memoria para servidores antes de que termine 2026.
En una entrevista con CNBC el 22 de octubre de 2026, Jensen Huang dijo que no veía señales de un exceso de memoria para 2029: los sistemas de IA pueden seguir utilizando más. Huang prevé que la memoria de alto ancho de banda (HBM) siga utilizándose durante años y que Nvidia mantenga el uso de LPDDR en centros de datos.
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El CEO de Nvidia, Jensen Huang, rechazó las previsiones de que haya un exceso de chips de memoria para 2029. En una entrevista con CNBC durante la conferencia GTC Berlin, el 22 de octubre de 2026, sostuvo que la demanda puede seguir creciendo a medida que la inteligencia artificial requiere más memoria: «Siempre se puede usar más». 6 Es una previsión, no una garantía de que nunca vaya a haber sobreoferta. Además, la inquietud por la competencia china ya estaba presionando las acciones del sector.
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El argumento de Huang es que la memoria seguirá siendo útil a medida que aumenten las cargas de trabajo de IA. Dijo que Nvidia continuará utilizando grandes cantidades y que la memoria de alto ancho de banda (HBM, por sus siglas en inglés) seguirá teniendo un papel durante años, en lugar de quedar obsoleta a corto plazo. 6
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También señaló que Nvidia utiliza LPDDR —un tipo de memoria asociado a los teléfonos móviles— en centros de datos. Según un informe que resumió sus declaraciones, Huang destacó su eficiencia energética y afirmó que consume la mitad de energía por unidad de trabajo que otras opciones. 5 Los resúmenes disponibles respaldan que Nvidia seguirá usando LPDDR, pero no ofrecen suficientes detalles para verificar por separado esa comparación ni para reconstruir toda la historia de su adopción.
El debate no se limita a cuánta memoria necesitará la IA. Los inversores también evalúan si, con el tiempo, el aumento de capacidad y la competencia podrían superar la demanda. Las acciones de empresas de memoria habían caído durante la semana previa a la entrevista, en medio de temores de que la demanda se debilite en los próximos años. 6
Una de las inquietudes es ChangXin Memory Technologies (CXMT), fabricante chino de memoria. Según los informes, la compañía avanzó en un diseño DRAM 4F², que reduce el área de cada celda de memoria y permite aumentar la densidad, y tenía previsto lanzar memoria para servidores antes de finales de 2026. 35
33 Ese plan, por sí solo, no confirma el volumen de producción ni demuestra que CXMT pueda competir a gran escala con los proveedores establecidos.
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Estos avances alimentaron la preocupación por una mayor competencia para empresas como Micron, SK Hynix y Samsung Electronics. 35
38 Goldman Sachs planteó una lectura más cauta: sostuvo que el mercado había exagerado la rapidez con la que China podría cerrar la brecha tecnológica y consideró atractivas, en términos de riesgo y rentabilidad, dos acciones del sector tras la caída.
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La postura de Huang y los temores de los inversores se refieren a distintos aspectos del panorama. Huang espera que el apetito de la IA por la memoria —incluidas HBM y LPDDR— se mantenga fuerte; los inversores, en cambio, sopesan si una demanda futura más débil o una oferta mayor podrían alterar ese equilibrio. 6
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La información disponible permite describir la postura de Huang como confianza en una demanda sostenida, no como certeza sobre cómo estará el mercado en 2029. Los avances comunicados por CXMT y su plan de lanzar un producto son motivos para vigilar la competencia por el lado de la oferta, pero los informes disponibles no demuestran que vayan a provocar un exceso de memoria. 33
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En una entrevista con CNBC el 22 de octubre de 2026, Jensen Huang dijo que no veía señales de un exceso de memoria para 2029: los sistemas de IA pueden seguir utilizando más.
En una entrevista con CNBC el 22 de octubre de 2026, Jensen Huang dijo que no veía señales de un exceso de memoria para 2029: los sistemas de IA pueden seguir utilizando más. Huang prevé que la memoria de alto ancho de banda (HBM) siga utilizándose durante años y que Nvidia mantenga el uso de LPDDR en centros de datos.
La preocupación de los inversores incluye los avances de la empresa china CXMT en DRAM de mayor densidad y su plan de lanzar memoria para servidores antes de que termine 2026.