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Nvidia recibe pedidos de chips de IA más rápido de lo que puede atenderlos, afirma su CEO
En una entrevista publicada el 15 de octubre, Huang dijo que Nvidia recibe nuevos pedidos «casi cada semana y cada día», incluso mientras aumenta la oferta. El CEO argumentó que los grandes laboratorios de IA representan solo una parte del uso de la capacidad de cómputo de Nvidia; también hay demanda de cargas tradi...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- En una entrevista publicada el 15 de octubre, Huang dijo que Nvidia recibe nuevos pedidos «casi cada semana y cada día», incluso mientras aumenta la oferta.
- El CEO argumentó que los grandes laboratorios de IA representan solo una parte del uso de la capacidad de cómputo de Nvidia; también hay demanda de cargas tradicionales y del ecosistema de código abierto.
- Sus previsiones de inversión son proyecciones, no garantías de rentabilidad: el despliegue depende también de la infraestructura disponible y de cómo se financien los proyectos.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia CEO Jensen Huang say in his October 15, 2026, BG2 podcast interview about AI chip orders continuing to outpace rising supply. Article summary: Huang’s central argument was that AI-computing demand remains stronger than available supply, and that judging the entire infrastructure buildout by the revenues of just two frontier AI labs is a mistake. The available r. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
La tesis de Jensen Huang combina una señal inmediata de demanda con una apuesta de mucho mayor alcance: según el CEO, los pedidos de chips de IA siguen llegando más rápido de lo que Nvidia puede aumentar la oferta. Pero Huang también plantea que la infraestructura que se está construyendo no depende únicamente de unos pocos laboratorios punteros. Esa es su perspectiva sobre el mercado, no una garantía de que todas las inversiones vayan a ser rentables. 6
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Los pedidos crecen pese al aumento de la oferta
En una entrevista con el pódcast BG2 publicada el 15 de octubre, Huang dijo que los clientes hacen pedidos «casi cada semana y cada día» y que la cartera de pedidos continúa creciendo mientras Nvidia amplía el suministro. Entre quienes buscan capacidad figuran grandes proveedores de servicios en la nube, operadores de nube especializados en IA y fabricantes de equipos. 6
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El contexto también incluye límites físicos: la demanda no depende solo de cuántos chips se puedan fabricar, sino de la energía y de la infraestructura necesaria para poner en marcha los sistemas. Los reportes sobre sus comentarios apuntan a esas restricciones generales, pero no ofrecen un inventario detallado de centros de datos sin terminar o de componentes específicos que escaseen. 42
Huang dice que el mercado va más allá de los grandes laboratorios
Ante la preocupación de que la expansión dependa de que un puñado de empresas de IA pueda pagarla, Huang sostiene que esa lectura deja fuera a buena parte de los usuarios. Una versión de sus comentarios distribuye aproximadamente un tercio de la capacidad de cómputo de Nvidia entre cargas de trabajo tradicionales, otro tercio en el ecosistema de código abierto y alrededor del 30 % en laboratorios que desarrollan modelos punteros. Son categorías aproximadas, no un desglose contable exacto. 1
Otros reportes también sitúan en torno al 25-30 % la parte atribuida a los laboratorios de modelos más avanzados, y describen el resto como una combinación de computación tradicional y un ecosistema más amplio de empresas emergentes. El argumento de Huang es que la inversión no tendría que depender exclusivamente de que OpenAI, Anthropic u otros laboratorios generen ingresos comparables al coste de toda la infraestructura. 34
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Una previsión de inversión de billones, no de ingresos para Nvidia
Huang ha proyectado que la inversión mundial anual en infraestructura de IA podría alcanzar entre 3 y 4 billones de dólares para 2030 —3-4 trillion en la escala anglosajona—, de los cuales alrededor de 1,5 billones corresponderían a infraestructura de cómputo. También ha dicho que no le sorprendería que, más adelante, la inversión anual llegara a 10 billones de dólares. Son estimaciones suyas, no resultados confirmados. 3
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La distinción es importante: estas cifras describen el posible tamaño de la inversión en infraestructura, no los ingresos de Nvidia ni una promesa de que cada proyecto obtenga una rentabilidad adecuada. La idea de Huang es que la demanda puede extenderse a más usuarios y tipos de trabajo a medida que crecen las necesidades de cómputo; sus previsiones no resuelven por sí solas si los proyectos podrán financiarse y generar beneficios. 3
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Más pedidos no eliminan el riesgo financiero
Que los clientes quieran más capacidad y que puedan pagarla son cuestiones distintas. Los comentarios de Huang sobre la cartera de pedidos apuntan a la demanda, pero no demuestran que todos los clientes puedan financiar sus planes ni que los proveedores de infraestructura vayan a obtener beneficios. 6
En una intervención separada ante Bloomberg en Estocolmo, Huang defendió la situación de CoreWeave, proveedor de capacidad de cómputo para IA, y afirmó: «La solidez de CoreWeave mejora cada día». También dijo que el coste de capital de la empresa estaba disminuyendo. Esos comentarios no se hicieron en la entrevista de BG2. 39
La lectura más prudente es que Huang ve una demanda de cómputo de IA que supera a los grandes laboratorios de modelos. Pero la escala y la duración de la expansión dependerán también de que haya suficiente infraestructura, financiación y retornos que justifiquen la inversión.
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¿Cuál es la respuesta corta a "Nvidia recibe pedidos de chips de IA más rápido de lo que puede atenderlos, afirma su CEO"?
En una entrevista publicada el 15 de octubre, Huang dijo que Nvidia recibe nuevos pedidos «casi cada semana y cada día», incluso mientras aumenta la oferta.
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En una entrevista publicada el 15 de octubre, Huang dijo que Nvidia recibe nuevos pedidos «casi cada semana y cada día», incluso mientras aumenta la oferta. El CEO argumentó que los grandes laboratorios de IA representan solo una parte del uso de la capacidad de cómputo de Nvidia; también hay demanda de cargas tradicionales y del ecosistema de código abierto.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
Sus previsiones de inversión son proyecciones, no garantías de rentabilidad: el despliegue depende también de la infraestructura disponible y de cómo se financien los proyectos.
Fuentes
finance.yahoo.comAI Stocks Plunge, but Jensen Huang Says Nvidia Gets ...
app.dealroom.coDealroom.co | Jensen Huang on BG2: the capex math that beats the bubble case
kucoin.comNvidia CEO Jensen Huang Reveals AI Chip Demand ...