La frase de Jensen Huang —«Nvidia se fundó gracias a Windows»— fue un reconocimiento a la plataforma que ayudó a abrirle mercado a la compañía: los ordenadores personales. No significa que Microsoft fundara Nvidia. En un evento celebrado el 7 de octubre de 2026, Huang y el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, enlazaron esa historia con un nuevo plan conjunto para ejecutar más tareas de inteligencia artificial (IA) en PC con Windows, sin depender de la nube para cada operación.
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Por qué Huang atribuye a Windows los primeros pasos de Nvidia
Huang situó el origen de la idea a finales de 1992, cuando empezaba a aparecer Windows 3.1. Nvidia se fundó en 1993. Su punto era que Windows contribuyó a crear un mercado de gráficos para PC al que Nvidia quería dar servicio.
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Después, la relación entre Windows y Nvidia pasó de los gráficos a procesadores gráficos cada vez más capaces. En el relato de Huang aparecen Windows 95 y DirectX; más adelante, CUDA permitió usar las GPU de Nvidia para tareas de cálculo más allá de los gráficos, una capacidad que acabaría siendo importante para la IA. Eso no quiere decir que Windows, por sí solo, creara el negocio actual de Nvidia: es una forma abreviada de reconocer el papel que tuvo una plataforma de software en el mercado donde la empresa empezó a crecer.
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La broma sobre la capitalización bursátil
Después de que Huang alabara a Windows, Nadella bromeó con que Nvidia le transfiriera de vuelta algo de su capitalización bursátil. El chiste aludía a la enorme valoración que Nvidia alcanzó tras comenzar en un mercado que Windows ayudó a impulsar. Fue una broma, no una propuesta literal ni una medida de cuánto valor generó Windows.
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Las valoraciones de las empresas cambian con el tiempo, y la cobertura citada del evento no establece una cifra única y comparable para ese momento. Lo más prudente es entender el comentario como una manera desenfadada de reconocer cuánto habían cambiado las posiciones relativas de las dos compañías, no como una comparación financiera precisa.
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Qué anunciaron para llevar la IA al PC
El evento convirtió esa conexión histórica en una estrategia de producto: Microsoft y Nvidia dijeron que están diseñando conjuntamente hardware y software para que los agentes de IA funcionen en PC con Windows.
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Entre los anuncios están:
- Equipos con RTX Spark: Microsoft describió la Surface Laptop Ultra con una GPU Nvidia Blackwell de hasta 6.144 núcleos, una CPU Grace de hasta 20 núcleos y hasta 128 GB de memoria unificada. Nvidia afirma que RTX Spark ofrece hasta 1 petaflop de capacidad de cálculo para IA.
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- Un nuevo portátil Surface: Microsoft abrió las reservas de la Surface Laptop Ultra desde 2.599 dólares y anunció su disponibilidad para el 16 de octubre de 2026.
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- Límites de seguridad para agentes: Microsoft Execution Containers está pensado para aislar las tareas de los agentes y ayudar a impedir que accedan a datos sin permiso.
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- Más formatos de equipo: Nvidia dijo que RTX Spark también llegará a ordenadores compactos de sobremesa, previstos para noviembre, y mostró una vista previa de DGX Station para Windows, orientado al uso empresarial.
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Qué podría cambiar con la IA local, y qué falta por comprobar
Microsoft también anunció un modelo de IA para programación que puede ejecutarse directamente en el PC. Junto con hardware pensado para estas tareas, esto abre la posibilidad de que algunos trabajos de programación y algunas operaciones de agentes se procesen en el propio dispositivo, en vez de enviarse a servicios en la nube.
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Pero «IA local» no significa que todas las tareas vayan a dejar la nube, ni que cada equipo anunciado vaya a resolver bien cualquier carga de trabajo. El evento del 7 de octubre presentó una estrategia de producto y planes de disponibilidad; su rendimiento y utilidad reales dependerán de los dispositivos, el software y las tareas que la gente use.
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Ese es el vínculo entre el comentario de Huang y la nueva colaboración: Windows ayudó a ofrecer a Nvidia una plataforma inicial para los gráficos de PC, y ahora ambas compañías quieren que los ordenadores con Windows sean también una plataforma para ejecutar más IA localmente.