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Tres modelos Nemotron 3.5 apuntan a ejecutar agentes de IA en distintos equipos
Nvidia presentó el 15 de octubre de 2026 tres modelos abiertos: Super VL, Bolt 74B A9B y Bolt E4B. Super VL apunta a agentes especializados y siempre activos; los modelos Bolt están diseñados para tareas locales o en dispositivos de borde.
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- Nvidia presentó el 15 de octubre de 2026 tres modelos abiertos: Super VL, Bolt 74B A9B y Bolt E4B.
- Super VL apunta a agentes especializados y siempre activos; los modelos Bolt están diseñados para tareas locales o en dispositivos de borde.
- Bolt 74B A9B tiene 74.000 millones de parámetros y está diseñado para funcionar con 24 GB de memoria; Bolt E4B tiene una huella de 4 GB y su lanzamiento está previsto para el 23 de octubre.
- Las mejoras de rendimiento citadas por Nvidia para flujos de trabajo especializados son resultados comunicados por la empresa, no garantías para cualquier uso.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15, 2026, about its three open-weight Nemotron 3.5 models for AI agents spanning data centers and local har. Article summary: On Oct. 15, 2026, Nvidia announced three open Nemotron 3.5 models intended to extend AI agents from data centers to desktops and edge devices: Super VL, Bolt 74B-A9B 24GB and Bolt E4B 4GB. Super VL and Bolt 74B-A9B were . Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
La apuesta de Nvidia con Nemotron 3.5 combina dos escalas: un modelo grande para agentes de IA especializados y otros dos más pequeños orientados a funcionar cerca del usuario, en equipos locales o dispositivos de borde. Super VL y Bolt 74B-A9B estaban disponibles desde el 15 de octubre de 2026; el lanzamiento de Bolt E4B se anunció para el 23 de octubre. 10
Tres modelos, dos escalas de uso
| Modelo | Uso previsto | Tamaño o memoria | Disponibilidad anunciada |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | Agentes especializados y siempre activos | 120.000 millones de parámetros | Disponible desde el 15 de octubre |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B | Tareas de agentes en equipos locales | 74.000 millones de parámetros en total; 9.000 millones activos. Diseñado para caber en 24 GB | Disponible desde el 15 de octubre |
| Nemotron 3.5 Bolt E4B | Agentes conversacionales rápidos en equipos locales o de borde | Huella de 4 GB | Previsto para el 23 de octubre |
Nvidia presenta Super VL como un modelo abierto para agentes especializados que pueden operar de forma continua. Bolt 74B-A9B, en cambio, está optimizado para tareas locales; Bolt E4B apunta a conversaciones rápidas con un presupuesto de memoria menor. 10
Bolt 74B-A9B suma 74.000 millones de parámetros, de los cuales 9.000 millones se activan por token. Nvidia señala que usa cuantización de dos bits para ajustarse a 24 GB de memoria y que está diseñado para tareas locales de agentes en sistemas RTX y DGX Spark. 6 Bolt E4B es el más pequeño de los tres: Nvidia anunció su huella de 4 GB y una fecha de lanzamiento posterior, no para el 15 de octubre.
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Qué afirma Nvidia sobre la personalización y el rendimiento
Nvidia indica que organizaciones como Scale AI, Ramp y AI21 han ajustado Super VL después de su entrenamiento para flujos de trabajo especializados. El material para desarrolladores de la empresa menciona mejoras como un costo de inferencia 40 veces menor, una latencia diez veces menor y un 40 % más de precisión. Son resultados comunicados por Nvidia para procesos de ajuste especializados; la información citada no demuestra que cada organización haya obtenido todas esas mejoras ni que se repitan en otros despliegues. 17
Nvidia también describe Super VL como un modelo rápido para tareas de agentes. ZDNET informó que la empresa afirma que ofrece cinco veces el rendimiento del siguiente modelo de su categoría. Esa comparación corresponde a una afirmación de Nvidia, no a una garantía independiente válida para cualquier equipo, carga de trabajo o método de evaluación. 9
Por qué importa el anuncio
La presentación amplía la familia de modelos abiertos de Nvidia para abarcar tanto sistemas de servidor como despliegues locales. Super VL se dirige a tareas especializadas de agentes, mientras que Bolt 74B-A9B y Bolt E4B están orientados a equipos locales y dispositivos de borde, donde la memoria disponible puede ser más limitada. 3
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Así, los desarrolladores tienen varios destinos de despliegue dentro de una misma familia. El anuncio, por sí solo, no permite concluir si la IA local aumentará o reducirá la demanda de chips Nvidia: describe los usos previstos, pero no demuestra cuál será su impacto comercial. 6
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La gente también pregunta
¿Cuál es la respuesta corta a "Tres modelos Nemotron 3.5 apuntan a ejecutar agentes de IA en distintos equipos"?
Nvidia presentó el 15 de octubre de 2026 tres modelos abiertos: Super VL, Bolt 74B A9B y Bolt E4B.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
Nvidia presentó el 15 de octubre de 2026 tres modelos abiertos: Super VL, Bolt 74B A9B y Bolt E4B. Super VL apunta a agentes especializados y siempre activos; los modelos Bolt están diseñados para tareas locales o en dispositivos de borde.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
Bolt 74B A9B tiene 74.000 millones de parámetros y está diseñado para funcionar con 24 GB de memoria; Bolt E4B tiene una huella de 4 GB y su lanzamiento está previsto para el 23 de octubre.
Fuentes
blogs.nvidia.comOpen From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models
research.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB - NVIDIA Nemotron
developer.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized ...
zdnet.comNvidia’s new Nemotron 3.5 Super VL is another step forward for US open-weight AI