Gemini 4 ha entrado en una fase temprana de posentrenamiento, según explicó Koray Kavukcuoglu, responsable de la gestión diaria de Google DeepMind, en el AI Agenda Live Summit de The Information el 23 de septiembre de 2026. Su objetivo es lanzar una primera versión «mucho antes» de que acabe el año y mejorarla después con rapidez. Es una actualización sobre el desarrollo del modelo, no un anuncio de lanzamiento.
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Qué significa que esté en posentrenamiento
En esta fase se ajusta el comportamiento de un modelo base antes de su publicación. El trabajo puede incluir pruebas de seguridad, medidas de protección y mejoras de fiabilidad. Haber llegado a este punto no demuestra, por sí solo, cómo rendirá Gemini 4 al razonar, programar o responder a solicitudes delicadas.
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La retroalimentación humana, el aprendizaje por refuerzo y los datos especializados son posibles métodos de posentrenamiento. Sin embargo, las informaciones citadas sobre la cumbre no precisan cuáles utiliza Google para Gemini 4, ni aportan mejoras medidas en razonamiento, seguridad o fiabilidad.
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Una primera versión y mejoras rápidas
Kavukcuoglu dijo que Google pretende publicar cuanto antes un resultado inicial del posentrenamiento y seguir con iteraciones rápidas. No dio una fecha concreta ni explicó cómo recogería e incorporaría la experiencia de uso a versiones posteriores. Su expectativa de llegar «mucho antes» de fin de año no equivale a prometer un mes de lanzamiento.
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Por qué importa el anuncio
Fue la primera comparecencia de Kavukcuoglu ante los medios desde que asumió la dirección cotidiana de DeepMind. Demis Hassabis dejó el cargo de consejero delegado en agosto para convertirse en presidente de DeepMind y científico jefe de Alphabet, la empresa matriz de Google; no abandonó Google.
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The Information presenta Gemini 4 como un esperado modelo insignia en un mercado en el que Google compite con Anthropic y OpenAI.
19 Eso no significa que Google haya dejado de actualizar la familia Gemini: un registro de versiones recoge una vista previa de Gemini 3.1 Pro en febrero de 2026, y las notas de Google describen Gemini 3.5 Flash como un modelo pensado para resolver tareas exigentes con rapidez. Por tanto, tampoco cabe asumir que los modelos Flash sean necesariamente alternativas débiles.
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La prueba decisiva llegará cuando Gemini 4 esté disponible y se puedan comparar su razonamiento, su capacidad para programar, su fiabilidad y su coste con los de otras opciones. La intervención en la cumbre no aportó resultados públicos que permitan resolver esas comparaciones ni afirmar que Google ya haya recuperado una posición de liderazgo.
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