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Gemini 4 entra en posentrenamiento y Google apunta a un lanzamiento temprano
Koray Kavukcuoglu afirma que Gemini 4 está en una fase temprana de posentrenamiento y espera lanzar una primera versión mucho antes de finales de 2026. Tras el lanzamiento, la prueba será si sus mejoras ofrecen razonamiento y programación competitivos a un coste atractivo.
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Conclusiones clave
- Koray Kavukcuoglu afirma que Gemini 4 está en una fase temprana de posentrenamiento y espera lanzar una primera versión mucho antes de finales de 2026.
- Tras el lanzamiento, la prueba será si sus mejoras ofrecen razonamiento y programación competitivos a un coste atractivo.
Prompt de IA
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Gemini 4 todavía no está disponible. Según Koray Kavukcuoglu, nuevo responsable de Google DeepMind, el próximo modelo insignia de la compañía se encuentra en una fase temprana de posentrenamiento. Su intención es publicar una primera versión lo antes posible y mejorarla mediante actualizaciones rápidas, en vez de esperar a tener una única versión definitiva. Kavukcuoglu espera que ese primer lanzamiento llegue «mucho antes» de que termine 2026, pero no ha fijado una fecha.3
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Qué significa estar en posentrenamiento
En esta etapa se ajusta un modelo ya entrenado para mejorar su rendimiento y fiabilidad. Kavukcuoglu dijo que el equipo está entusiasmado con los resultados observados hasta ahora y planteó lanzar una versión inicial surgida de ese proceso para seguir perfeccionándola.3
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Ese entusiasmo no permite saber cuándo estará disponible para el público ni cómo rendirá frente a sus competidores. Habrá que esperar al lanzamiento para evaluar esas cuestiones.3
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Por qué Google tiene tanto en juego
Kavukcuoglu asumió la dirección cotidiana de DeepMind después de que Demis Hassabis dejara esas funciones. El relevo llega tras la ausencia de Gemini 3.5 Pro en el calendario previsto para junio. Algunas informaciones sostienen que se canceló; otras lo describen como retrasado o todavía en desarrollo. Su situación exacta no está resuelta.1
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Google sí ha seguido lanzando modelos de la línea Flash, entre ellos Gemini 3.8 Flash. Son avances en su familia de modelos orientados a la rapidez, pero no demuestran por sí solos que Gemini 4 pueda competir en las tareas más exigentes reservadas a un modelo insignia.6
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Mientras tanto, OpenAI ha lanzado GPT-6 Sol y Luna, y Anthropic ha presentado Claude Opus 5.5. Esos estrenos elevan la presión tanto sobre las capacidades como sobre el coste de uso. El agente Muse de Meta añade otra exigencia: convertir la potencia de los modelos en herramientas útiles, no solo en demostraciones prometedoras.30
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La prueba llegará después del estreno
Para Google y quienes siguen su negocio, publicar pronto una primera versión mostraría que la nueva dirección de DeepMind puede llevar un modelo insignia a los usuarios. Pero el examen decisivo vendrá después: comprobar si las actualizaciones rápidas mejoran el razonamiento y la programación sin que el coste de utilizar Gemini 4 deje de ser competitivo. Por ahora, se trata de un plan de lanzamiento, no de un resultado demostrado.3
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