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Tres apuestas para que los agentes de IA trabajen mejor con los datos
El 11 de noviembre de 2026, Neo4j presentó Relate, una base de datos de grafos integrada; CoreWeave lanzó la disponibilidad general de su servicio PostgreSQL gestionado; y Edelbyte salió del modo sigiloso con una plat... Las propuestas abordan necesidades distintas: datos locales para agentes, bases de datos junto a...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- El 11 de noviembre de 2026, Neo4j presentó Relate, una base de datos de grafos integrada; CoreWeave lanzó la disponibilidad general de su servicio PostgreSQL gestionado; y Edelbyte salió del modo sigiloso con una plat...
- Las propuestas abordan necesidades distintas: datos locales para agentes, bases de datos junto al cómputo de IA y analítica para consultas generadas por agentes.
- Neo4j cita una proyección de Gartner según la cual los usuarios máquina representarían el 75 % de las cargas de trabajo de los sistemas de gestión de bases de datos en 2029.
Prompt de IA
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El 11 de noviembre de 2026, tres anuncios abordaron la infraestructura de datos para la inteligencia artificial desde ángulos diferentes: Neo4j presentó una base de datos de grafos integrada para agentes, CoreWeave lanzó PostgreSQL gestionado dentro de los clústeres de Kubernetes de sus clientes y Edelbyte salió del modo sigiloso con una plataforma de analítica orientada a cargas de trabajo impulsadas por IA. 3
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La idea común es facilitar el acceso de los sistemas de IA a los datos o su análisis. Pero son apuestas en capas distintas, no pruebas de que una arquitectura vaya a imponerse.
Neo4j Relate: una base de datos de grafos junto al agente
Neo4j presentó Relate como una base de datos de grafos de código abierto, en memoria y en proceso, construida en Rust. En vez de ejecutarse como un servidor separado, funciona dentro de la aplicación: puede usarse como biblioteca o herramienta de línea de comandos. Neo4j afirma que se instala rápidamente y que se inicia en milisegundos. 6
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El material de lanzamiento también menciona una versión para WebAssembly y la conexión de agentes mediante Model Context Protocol (MCP), un protocolo que permite a los sistemas de IA interactuar con herramientas y fuentes de datos. 6
17 Relate utiliza Cypher, el lenguaje de consultas de Neo4j para bases de datos de grafos.
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La propuesta distintiva es la proximidad: la base puede estar en el mismo proceso o entorno que el agente, sin desplegar un servidor aparte. Eso puede resultar útil para aplicaciones que necesitan acceder a un grafo desde el propio entorno de ejecución. Sin embargo, los materiales disponibles no permiten confirmar funciones más específicas, como errores estructurados que se puedan reintentar, límites de resultados que tengan en cuenta la ventana de contexto o una combinación de búsqueda vectorial y recorridos de grafos en una misma consulta Cypher.
CoreWeave Database: PostgreSQL junto al cómputo de IA
CoreWeave anunció la disponibilidad general de CoreWeave Database, un servicio gestionado compatible con PostgreSQL que se ejecuta dentro de los clústeres CoreWeave Kubernetes Service (CKS) de los clientes, junto a sus cargas de entrenamiento e inferencia. La empresa sostiene que esta ubicación evita el salto entre nubes que separaría las aplicaciones de IA de los datos que necesitan. 3
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Una publicación también indica que el servicio admite búsqueda vectorial junto con registros de aplicaciones. 2 La información disponible no confirma que utilice específicamente
pgvector ni detalla su compatibilidad con búsqueda de embeddings, generación aumentada por recuperación (RAG) o flujos de trabajo de agentes.
La apuesta es la cercanía: los equipos que ya ejecutan aplicaciones de IA en CoreWeave pueden mantener una base relacional gestionada en ese entorno de Kubernetes. Es una solución distinta a la de Relate, que integra el grafo en la aplicación, en vez de situar PostgreSQL junto al cómputo.
Edelbyte: analítica para cargas de trabajo de agentes
Edelbyte salió del modo sigiloso con 70 millones de dólares en financiación de capital semilla y Serie A. Las rondas fueron lideradas por Sequoia y Quiet Capital, con participación de Greenoaks y Swish Ventures. Según la cobertura de su lanzamiento, la empresa se fundó en 2025 y tiene presencia en Tel Aviv y San Francisco. 27
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La cobertura describe a sus fundadores como antiguos ingenieros de infraestructura de datos de Microsoft con experiencia en Kusto, el motor de datos asociado a Azure Data Explorer. 27
34 Edelbyte afirma que se centra en la analítica ante la demanda generada por los agentes de IA. Su lanzamiento y la financiación recibida muestran que entra en el mercado; por sí solos, no demuestran resultados de rendimiento, costes ni funcionamiento a escala de clientes.
Así, las tres compañías apuntan a capas diferentes: Relate integra una base de grafos en la aplicación; CoreWeave acerca PostgreSQL gestionado a las cargas de IA; y Edelbyte se posiciona en la búsqueda y la analítica.
Qué dice la previsión de Gartner —y qué no demuestra
En su anuncio del 11 de noviembre, Neo4j cita una previsión de Gartner publicada en junio de 2026: los usuarios máquina llegarían al 75 % de las cargas de trabajo de los sistemas de gestión de bases de datos para 2029. 7
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Los extractos disponibles no verifican de forma independiente la cifra del 10 % para 2025 ni la afirmación de que los usuarios máquina generan entre 10 y 100 veces más interacciones que las personas. Por eso, esas cifras no deben tomarse aquí como datos confirmados por las fuentes disponibles.
Si aumenta el uso de bases de datos por sistemas automatizados, las tres apuestas responden a necesidades potencialmente distintas: acceso local a grafos, bases de datos próximas al cómputo de IA y analítica pensada para consultas generadas por agentes. Es una forma útil de interpretar los anuncios, pero no prueba que la previsión se cumpla ni que estos productos cubran todas las necesidades que implicaría.
La conclusión
Los anuncios reflejan una variedad creciente de enfoques para la infraestructura de datos de IA. Relate prioriza una base de grafos integrada; CoreWeave, PostgreSQL gestionado dentro de sus clústeres de IA; y Edelbyte, una plataforma de analítica enfocada en la demanda de los agentes. El hilo conductor es diseñar para un uso cada vez más automatizado de los datos, aunque las fuentes disponibles no bastan para establecer el rendimiento, la fiabilidad o el alcance de todas las funciones mencionadas.
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¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
Neo4j cita una proyección de Gartner según la cual los usuarios máquina representarían el 75 % de las cargas de trabajo de los sistemas de gestión de bases de datos en 2029.
Fuentes
investors.coreweave.comCoreWeave Database Launches So AI Teams Can Build ...
neo4j.comMeet Relate by Neo4j: An Embedded Database for AI Agents - Neo4j Graph Intelligence Platform
forbes.comEdelbyte Announces Big Data Analytics Platform For AI Agents