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MiniCPM-V 4.7 apuesta por llevar la IA multimodal al dispositivo
La versión 35B A3B, primera MoE de la serie MiniCPM V, tiene unos 35.000 millones de parámetros totales y activa alrededor de 3.000 millones por token. OpenBMB afirma que alcanza más de 13 tokens por segundo con unos 3 GB de memoria en un iPhone 17 Pro Max; es un resultado comunicado por la empresa y referido a ese...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- La versión 35B A3B, primera MoE de la serie MiniCPM V, tiene unos 35.000 millones de parámetros totales y activa alrededor de 3.000 millones por token.
- OpenBMB afirma que alcanza más de 13 tokens por segundo con unos 3 GB de memoria en un iPhone 17 Pro Max; es un resultado comunicado por la empresa y referido a ese dispositivo.
- El registro de cambios del proyecto sitúa la publicación de código abierto el 12 de octubre de 2026, no el 14, y señala que el código y los pesos usan la licencia Apache 2.0.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did ModelBest’s October 14, 2026 open-source release of MiniCPM-V 4.7 introduce, including its 35B-A3B and 1B variants, the series’ fir. Article summary: MiniCPM-V 4.7 introduced a two-model, on-device multimodal family, led by the series’ first mixture-of-experts (MoE) model, with an emphasis on local image, document and video understanding.[1][2][10] One date correction. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
MiniCPM-V 4.7 es una familia de modelos multimodales de código abierto pensada para ejecutarse localmente. Incluye una versión 35B-A3B basada en una arquitectura de mezcla de expertos (MoE, por sus siglas en inglés) y otra más pequeña, de 1B. La versión principal es la primera MoE de la serie MiniCPM-V.2
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OpenBMB asegura que el modelo 35B-A3B puede generar más de 13 tokens por segundo usando unos 3 GB de memoria en un iPhone 17 Pro Max. La cifra corresponde a la velocidad de decodificación —la generación de texto— y es un resultado comunicado por la propia empresa, no una prueba independiente ni una garantía para otros dispositivos.9
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Dos tamaños y una arquitectura MoE
El modelo 35B-A3B tiene alrededor de 35.000 millones de parámetros en total, pero activa cerca de 3.000 millones por token. La variante 1B ofrece una alternativa más pequeña. Ambas heredan las capacidades de la familia para interpretar imágenes y vídeos.2
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OpenBMB publica el código y los pesos del modelo bajo la licencia Apache-2.0, y ofrece el código y la documentación en el repositorio de MiniCPM-V en GitHub.9
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Cómo funciona la aceleración en el móvil
OpenBMB atribuye el rendimiento anunciado a Lookahead Expert Scheduling (LES), combinado con cuantización detallada por capas y muestreo especulativo DSpark. LES anticipa qué expertos podría necesitar la capa siguiente y prepara sus pesos mientras se procesa la capa actual.1
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Conviene tener en cuenta qué mide la cifra: tokens generados por segundo durante la decodificación. No equivale al tiempo total desde que se abre una aplicación o se envía una imagen hasta que llega una respuesta completa. El resultado publicado se refiere específicamente al iPhone 17 Pro Max y no permite asumir el mismo rendimiento o consumo de memoria en otros equipos.13
Qué dicen las comparaciones publicadas
En modo Instruct, la documentación de OpenBMB afirma que el modelo 35B-A3B obtiene una puntuación general más alta en menos tiempo de inferencia que Qwen3.6 35B-A3B. También indica que la versión 1B mejora las capacidades de MiniCPM-V 4.6 y supera a Qwen3.5 0.8B tanto en puntuación general como en eficiencia de inferencia.10
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En OCRBench, OpenBMB comunica una puntuación de 90,4 con una compresión de tokens visuales de 16×.12 Los resultados de un benchmark dependen de la configuración de evaluación, así que no deben compararse directamente puntuaciones obtenidas con ajustes distintos. Estas cifras son evaluaciones publicadas por el desarrollador, no una validación independiente de todos los usos o dispositivos.
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Plataformas y herramientas para desarrolladores
El proyecto declara compatibilidad con iOS, Android y HarmonyOS, además de plataformas de chips de Intel, AMD, Arm, Rockchip y Houmo. Esa lista describe la cobertura anunciada por el proyecto; no implica que el rendimiento sea idéntico en todo el hardware.30
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Para ejecutar el modelo, los materiales del proyecto mencionan SGLang, vLLM, llama.cpp y Ollama. Para ajustarlo, incluyen SWIFT y LLaMA-Factory. También presentan Self-Replay Fine-Tuning (SRFT), una receta de ajuste fino que busca ampliar las capacidades a bajo coste y reducir el olvido de las habilidades ya existentes.20
La fecha de publicación: 12 de octubre, no 14
Algunas noticias sobre el lanzamiento llevan fecha del 14 de octubre de 2026, pero el registro de cambios de OpenBMB anota la publicación de código abierto el 12 de octubre de 2026.8
19 Para establecer la fecha del lanzamiento, ese registro es la fuente más directa.
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La gente también pregunta
¿Cuál es la respuesta corta a "MiniCPM-V 4.7 apuesta por llevar la IA multimodal al dispositivo"?
La versión 35B A3B, primera MoE de la serie MiniCPM V, tiene unos 35.000 millones de parámetros totales y activa alrededor de 3.000 millones por token.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
La versión 35B A3B, primera MoE de la serie MiniCPM V, tiene unos 35.000 millones de parámetros totales y activa alrededor de 3.000 millones por token. OpenBMB afirma que alcanza más de 13 tokens por segundo con unos 3 GB de memoria en un iPhone 17 Pro Max; es un resultado comunicado por la empresa y referido a ese dispositivo.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
El registro de cambios del proyecto sitúa la publicación de código abierto el 12 de octubre de 2026, no el 14, y señala que el código y los pesos usan la licencia Apache 2.0.