Distintas fuentes indican que cada desarrollador que usaba herramientas externas le costaba a Microsoft entre $500 y $2,000 dólares al mes . A esa escala, la ecuación económica de depender de un proveedor externo resulta difícil de justificar, especialmente cuando las alternativas internas están madurando a un ritmo acelerado.
Apenas unos días antes de la entrevista con Bloomberg, el equipo de Superinteligencia Artificial de Microsoft presentó una familia de siete modelos en la conferencia para desarrolladores Build 2026 en San Francisco. La nueva línea MAI incluye:
Este lanzamiento supone el intento más agresivo de la compañía hasta la fecha por crear alternativas internas creíbles frente a los modelos de Anthropic y OpenAI . Suleyman describió el esfuerzo en una entrada de blog como la búsqueda de "la autosuficiencia a largo plazo para Microsoft y nuestros socios. Se trata de modelos en los que se pueda confiar"
.
En cuanto al rendimiento, Microsoft afirma que, tras ajustar sus modelos para la consultora McKinsey, la empresa superó al GPT-5.5 de OpenAI en eficiencia de costos por un factor de diez . Por separado, la compañía asegura que su modelo de razonamiento MAI-Thinking-1 iguala al Claude Opus 4.6 de Anthropic en un benchmark de programación ampliamente usado, pero a un precio inferior
.
Los comentarios de Suleyman sobre Anthropic encajan en un patrón de declaraciones que ha realizado durante el último año. Ha descrito su "misión personal en Microsoft" como construir la superinteligencia y lograr una "verdadera autosuficiencia en IA", un objetivo que aplica tanto a la relación de la compañía con OpenAI como con Anthropic .
En una entrevista separada con Semafor, Suleyman reconoció que Microsoft está en un juego de ponerse al día, construyendo modelos de IA de frontera, chips aceleradores personalizados y "arneses" de alto rendimiento para competir con herramientas de Cursor, Anthropic, OpenAI y Google. "Llegamos hasta aquí en seis meses, lo que en sí mismo ya es un logro notable", comentó. "Ahora estamos codo a codo con lo que era la vanguardia hace apenas unos meses" .
El músculo financiero detrás de esta retórica es enorme. Microsoft está invirtiendo más de 80 mil millones de dólares en infraestructura de centros de datos para IA, lo que incluye chips aceleradores personalizados y el chip cuántico Majorana 2, con el fin de ejecutar sus propios modelos a gran escala en lugar de pagar a proveedores externos . A principios de 2026, Microsoft ya había lanzado un modelo de transcripción de voz a 36 centavos de dólar por hora, en consonancia con su enfoque en reducir los costos en todo su portafolio de IA
.
A pesar de la dureza del discurso, las relaciones de Microsoft con sus socios de IA no se están cortando de la noche a la mañana. La compañía mantiene una asociación multimillonaria, denominada Foundry, con Anthropic que permite a sus clientes acceder a los modelos Claude, y su directiva interna para migrar de Claude Code a GitHub Copilot CLI no afecta a ese acuerdo comercial más amplio .
Del mismo modo, mientras Microsoft presiona por su independencia de OpenAI, ambas compañías siguen atadas contractualmente. El propio CEO, Satya Nadella, ha admitido anteriormente: "Somos demasiado dependientes de OpenAI" . La nueva directriz de Suleyman subraya esa realidad en el plano operativo, pero a nivel estructural, las asociaciones continúan.
Lo que ha cambiado es la dirección del viaje. Microsoft ya no se contenta con ser la plataforma en la nube a través de la cual se distribuyen los modelos de IA de otras empresas. Ahora tiene la intención de competir directamente en la frontera, y su jefe de IA ha dejado muy claro que la compañía ve los precios de Anthropic como una línea de gasto a eliminar, no como un costo operativo inevitable.
Comments
0 comments