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Menor coste y rendimiento suficiente: la apuesta de los modelos chinos de IA
Según Reuters, Lip Bu Tan afirmó que modelos chinos como DeepSeek, Kimi y GLM cuestan menos por token, se adoptan «muy rápido» y ofrecen un rendimiento «suficientemente bueno». Tan defendió el código abierto como una vía para mejorar la eficiencia y dijo que el mercado decidirá qué modelos encajan mejor en cada caso...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- Según Reuters, Lip Bu Tan afirmó que modelos chinos como DeepSeek, Kimi y GLM cuestan menos por token, se adoptan «muy rápido» y ofrecen un rendimiento «suficientemente bueno».
- Tan defendió el código abierto como una vía para mejorar la eficiencia y dijo que el mercado decidirá qué modelos encajan mejor en cada caso de uso.
- En el mismo encuentro, el CEO de Broadcom, Hock Tan, señaló que muchas empresas aún buscan aplicaciones de IA que generen retorno sobre la inversión.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel CEO Lip-Bu Tan say, according to Reuters, at the inaugural DBS Asia Future Forward Conference in Singapore on October 12, 202. Article summary: According to Reuters, Lip-Bu Tan said Chinese frontier AI models—including DeepSeek, Kimi and GLM—had lower per-token costs, were being adopted “very fast,” and delivered performance that was “good enough.” [1] His broad. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Un modelo de IA no tiene que ser el mejor en todas las tareas para encontrar usuarios. Si resuelve bien una necesidad concreta y cuesta menos utilizarlo, puede resultar atractivo para quienes lo adoptan. Ese fue el argumento que expuso el CEO de Intel, Lip-Bu Tan, al hablar de modelos chinos de frontera en la conferencia inaugural DBS Asia Future Forward, celebrada en Singapur el 12 de octubre de 2026. 1
Qué dijo sobre los modelos chinos
Tan afirmó que los costes por token de los modelos chinos de frontera eran menores y que su adopción había sido «muy rápida». También calificó como «suficientemente bueno» el rendimiento de modelos como DeepSeek, Kimi y GLM. 1
El comentario apunta a una relación entre coste y utilidad, no a que esos modelos superen a todas las alternativas. «Suficientemente bueno» sugiere que pueden cumplir los requisitos de ciertos usos; un coste menor también puede pesar al comparar lo que un modelo ofrece con lo que cuesta usarlo. Reuters no menciona modelos estadounidenses concretos como punto de comparación, así que las palabras de Tan no deben interpretarse como una clasificación directa entre desarrolladores chinos y estadounidenses. 1
Código abierto y modelos para cada necesidad
Tan dijo que cree firmemente en el código abierto, al que describió como «la mejor manera de impulsar la eficiencia». Añadió que será el mercado el que determine qué modelos benefician más a cada caso de uso. 1
En conjunto, sus comentarios sitúan la competencia en la eficiencia y la adecuación a distintas tareas, más que en la idea de que un único modelo vaya a imponerse en todas ellas. La información de Reuters respalda sus declaraciones sobre el código abierto y el papel del mercado, pero no permite atribuirle una postura concreta sobre la disponibilidad abierta de los pesos de los modelos. 1
Su pronóstico sobre la computación cuántica
Tan también pronosticó que la computación cuántica podría convertirse en una tecnología de uso generalizado en un plazo de tres a cinco años. Se trata de una previsión suya, no de un calendario confirmado. 1
El fragmento disponible de Reuters no ofrece suficientes detalles para explicar qué dijo sobre el papel del software en el uso eficiente de futuras infraestructuras de computación. Por tanto, esa parte de la conversación no puede evaluarse con la información proporcionada.
La pregunta de fondo: cómo convertir la IA en valor
En el panel también se abordó de dónde podría salir el próximo billón de dólares de inversión en IA. Hock Tan, CEO de Broadcom, afirmó que la mayoría de las empresas todavía busca aplicaciones de inteligencia artificial capaces de generar un retorno sobre la inversión. 2
Esa preocupación por el valor para las empresas encaja con el tema que DBS dio a la conferencia: «IA intencional», entendida como una inteligencia artificial con un propósito claro y un impacto útil y medible. 26 En ese contexto, que un modelo cueste menos y rinda lo necesario puede facilitar su adopción; pero las empresas también deben valorar si cada aplicación justifica su coste. Esta es una forma de situar las declaraciones de Tan, no una comparación exhaustiva entre modelos ni una evaluación completa de las necesidades de infraestructura.
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¿Cuál es la respuesta corta a "Menor coste y rendimiento suficiente: la apuesta de los modelos chinos de IA"?
Según Reuters, Lip Bu Tan afirmó que modelos chinos como DeepSeek, Kimi y GLM cuestan menos por token, se adoptan «muy rápido» y ofrecen un rendimiento «suficientemente bueno».
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
Según Reuters, Lip Bu Tan afirmó que modelos chinos como DeepSeek, Kimi y GLM cuestan menos por token, se adoptan «muy rápido» y ofrecen un rendimiento «suficientemente bueno». Tan defendió el código abierto como una vía para mejorar la eficiencia y dijo que el mercado decidirá qué modelos encajan mejor en cada caso de uso.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
En el mismo encuentro, el CEO de Broadcom, Hock Tan, señaló que muchas empresas aún buscan aplicaciones de IA que generen retorno sobre la inversión.
Fuentes
rmb.reuters.comIntel CEO says Chinese frontier AI model adoption has been 'very fast'
businesstimes.com.sg'Wasting money, spending tokens': Companies still in search of AI ...
dbs.comDBS Asia Future Forward Conference (AFFC): Intentional AI for Asia
1thegioi.vnCEO Intel: AI Trung Quốc được ứng dụng rất nhanh, vốn có thể là nút thắt lớn nhất