En las reuniones anuales del FMI y el Banco Mundial, celebradas el 12 de octubre de 2026 en Bangkok, la directora gerente del Fondo, Kristalina Georgieva, describió la inteligencia artificial (IA) como un «tsunami de avance lento» para el empleo, la educación y las finanzas públicas. También señaló la otra cara del fenómeno: la inversión en IA está impulsando la actividad económica. El presidente de Singapur, Tharman Shanmugaratnam, puso el foco en las dificultades para conseguir el primer empleo tras graduarse, mientras que el presidente del Banco Mundial, Ajay Banga, destacó usos prácticos de la tecnología para elevar la productividad.
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Qué significa la estimación del FMI sobre el empleo
El FMI calcula que, con el tiempo, la IA podría afectar a cerca del 40% de los empleos en el mundo. La estimación incluye puestos cuyas tareas podrían verse complementadas por la tecnología, degradadas o eliminadas; no significa que vaya a desaparecer el 40% de los empleos. Georgieva señaló que la exposición estimada es mayor en las economías avanzadas, alrededor del 60%, y menor en los países de bajos ingresos, con un 23%.
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La cifra más baja no garantiza que esos países estén a salvo. Un informe atribuye la menor exposición a una adopción más lenta de la IA en las economías más pobres, no a que sean inmunes a sus efectos. Además, los porcentajes describen empleos potencialmente afectados, no la capacidad de cada país para gestionar el cambio.
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Por qué preocupa el primer empleo de los graduados
Tharman advirtió que el primer peldaño de la carrera laboral está bajo presión, a medida que disminuye la demanda de recién graduados por parte de los empleadores.
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28 La IA ya está asumiendo tareas rutinarias y repetitivas, habituales en muchos puestos de entrada. Y aunque surgen algunos empleos nuevos, entre ellos trabajos peor remunerados en sectores como la construcción, Georgieva señaló que eso no es, por sí solo, un reemplazo tranquilizador de las oportunidades que se pierden.
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Según un reporte sobre sus declaraciones, Tharman también mencionó una caída de la demanda de graduados en Estados Unidos y una reducción de la ventaja salarial de quienes tienen un título universitario frente a quienes no lo tienen.
26 La preocupación no es solo si aparecen nuevos puestos, sino también si los jóvenes pueden acceder a esa primera experiencia laboral que les permite desarrollar habilidades y construir una trayectoria. Tharman sostuvo que retrasar la entrada al empleo puede quitarles tiempo para adquirir esas capacidades; otra crónica le atribuyó la advertencia de que una incertidumbre prolongada puede erosionar la confianza en el futuro.
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Las respuestas: apoyar la contratación y conectar estudios con trabajo
Tharman pidió a los gobiernos colaborar con los empleadores privados para fomentar la contratación de graduados, incluso mediante medidas de apoyo al empleo inspiradas en las que se usaron durante crisis anteriores.
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13 También propuso estrechar los vínculos entre la formación universitaria y la experiencia laboral con prácticas, programas de estudio y trabajo y otras modalidades de aprendizaje práctico.
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Banga subrayó la magnitud del reto del empleo juvenil: según un reporte de CNBC, señaló que 1.200 millones de jóvenes llegarán a la edad adulta en los próximos 15 años y pidió movilizar capital privado para contribuir a crear puestos de trabajo.
10 Así, la generación de empleo es un desafío compartido por los gobiernos y las empresas; no basta con enseñar a las personas a usar nuevas herramientas.
El potencial de crecimiento de la IA y el desafío fiscal
Georgieva advirtió que la IA podría complicar las finanzas públicas si los ingresos se desplazan del trabajo hacia el capital y se debilitan los ingresos tributarios.
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15 Al mismo tiempo, según reportes de sus declaraciones, la inversión en infraestructura de IA estaba ayudando a mantener el crecimiento mundial cerca del 3%.
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También apuntó a posibles ganancias de crecimiento en Asia: la adopción de IA podría sumar entre 0,5 y 1 punto porcentual al crecimiento de las economías asiáticas avanzadas, y entre 0,2 y 0,8 puntos porcentuales al de las economías asiáticas emergentes. Son aumentos potenciales, no resultados garantizados.
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22 Además, la tecnología podría ayudar a compensar parte del freno económico asociado al envejecimiento de la población en Asia, según la cobertura de la reunión.
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Para las economías en desarrollo, Banga propuso priorizar la «IA pequeña»: aplicaciones prácticas para ámbitos como la agricultura, la salud y la educación, en lugar de intentar competir directamente en el desarrollo de los modelos de IA más grandes.
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La productividad no reemplaza una estrategia de empleo
Las intervenciones de los dirigentes apuntan a una brecha que los responsables de políticas tendrán que atender: la IA puede elevar la productividad y apoyar el crecimiento, pero esos beneficios no garantizan por sí solos empleos accesibles para quienes recién empiezan ni protegen los ingresos públicos. La respuesta planteada combina medidas para alentar la contratación de jóvenes, acercar la educación al trabajo y adaptar la política tributaria a medida que cambia la distribución de los ingresos.
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