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Huawei presenta Atlas 960E: una apuesta de infraestructura de IA a gran escala
Huawei afirma que un Atlas 960E SuperPoD puede reunir hasta 4.096 NPU Ascend 960, alcanzar 8 EFLOPS en FP8 y alojar hasta 1 PB de memoria HBM. La propuesta va más allá de un chip: integra procesadores, memoria, interconexión UnifiedBus, óptica Hi ONE y software para construir una plataforma de IA de extremo a extremo.
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- Huawei afirma que un Atlas 960E SuperPoD puede reunir hasta 4.096 NPU Ascend 960, alcanzar 8 EFLOPS en FP8 y alojar hasta 1 PB de memoria HBM.
- La propuesta va más allá de un chip: integra procesadores, memoria, interconexión UnifiedBus, óptica Hi ONE y software para construir una plataforma de IA de extremo a extremo.
- Los Ascend 960DT y 960PR están previstos para el primer y el tercer trimestre de 2027, respectivamente, aunque Huawei reconoce que su producción actual no cubre la demanda china.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei announce at Huawei Connect 2026 about its Atlas 960 SuperPod—including its near-package optics, UnifiedBus and Hi-ONE techno. Article summary: Huawei positioned the Atlas 960E SuperPoD as an integrated AI-computing system rather than merely a new accelerator: a tightly coupled, optical-interconnect “supernode” intended to scale Chinese AI training and inference. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Huawei Connect 2026 no fue solo el lanzamiento de un acelerador. La compañía presentó el Atlas 960E SuperPoD, un supernodo de IA que combina NPU Ascend 960, la interconexión UnifiedBus y un nuevo motor óptico llamado Hi-ONE. La idea es que miles de procesadores funcionen como un sistema estrechamente acoplado para el entrenamiento y la inferencia de modelos de hasta 10 billones de parámetros. 13
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Las cifras clave del Atlas 960E
Huawei describe al Atlas 960E como el primer SuperPoD de la industria basado en óptica cercana al encapsulado o NPO (near-package optics). Gracias al direccionamiento unificado de memoria de UnifiedBus, un sistema puede escalar hasta 4.096 NPU, ofrecer 8 EFLOPS en FP8 y 16 EFLOPS en FP4, e incluir hasta 1 PB de memoria HBM —memoria de gran ancho de banda—. 38
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Son cifras relevantes, pero conviene interpretarlas correctamente: son especificaciones de sistema declaradas por Huawei, no mediciones independientes de un único chip Ascend 960 ni resultados de una prueba comparativa entre proveedores.
La empresa también sostiene que el 960E emplea 5.500 unidades Hi-ONE en vez de 48.000 módulos ópticos convencionales de 800G para lograr la misma conectividad entre NPU. Según Huawei, ello reduce el consumo en más de 550 kilovatios y duplica la fiabilidad del sistema. 13 Su argumento central es que, en IA a gran escala, el diseño de la interconexión será tan determinante como la potencia máxima de cálculo de cada chip.
Qué aportan NPO, Hi-ONE y UnifiedBus
NPO acerca la óptica al procesador
La óptica cercana al encapsulado sitúa las conexiones ópticas muy próximas al paquete del procesador. Así se acorta el trayecto que debe recorrer la señal por vías eléctricas antes de convertirse en transmisión óptica. Huawei afirma que este enfoque permite mayor velocidad y menor consumo energético dentro de su arquitectura SuperPoD. 9
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Hi-ONE es el motor de interconexión óptica
Hi-ONE es el componente óptico de Huawei para este diseño NPO. La compañía dice que integra la fuente de luz y está concebido para ofrecer gran ancho de banda, baja latencia y bajo consumo. 13 Las informaciones sobre el anuncio citan una implementación de 7,2 Tbps, con 36 líneas a 200 Gbps cada una, así como una latencia de comunicación de 10 nanosegundos declarada por Huawei para el motor óptico.
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Esa cifra no debe confundirse con la latencia de extremo a extremo del supernodo. Otras coberturas sitúan la latencia de ida y vuelta del sistema conectado mediante UnifiedBus en torno a los 2 microsegundos. 11
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UnifiedBus busca que el conjunto funcione como una sola máquina
UnifiedBus es la capa de interconexión y direccionamiento de memoria que pretende conectar recursos de cómputo, almacenamiento y memoria. En el Atlas 960E permite el direccionamiento unificado de memoria a través del sistema de 4.096 NPU. 38
Huawei también ha dicho que un SuperCluster basado en UnifiedBus podría escalar hasta un millón de NPU. Se trata de una afirmación sobre la escala de la arquitectura, no de una cifra publicada de sistemas ya instalados. 2
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El objetivo: modelos de 10 billones de parámetros
Huawei posicionó al Atlas 960E para entrenar y ejecutar inferencias de modelos de hasta 10 billones de parámetros. 6 Según los informes sobre el lanzamiento, Huawei afirma lograr hasta 2,3 veces más rendimiento de entrenamiento y hasta 2,5 veces más rendimiento de inferencia frente al Atlas 950 en cargas de trabajo especificadas de 10 billones de parámetros.
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La lógica técnica es clara: a esa escala, trasladar activaciones, pesos y datos intermedios entre aceleradores puede importar tanto como la capacidad de cálculo aritmético. Huawei no ha publicado pruebas independientes que permitan establecer cómo se compara el sistema en una gama más amplia de cargas de trabajo o frente a alternativas de Nvidia.
Qué cambia frente al Ascend 950
La hoja de ruta anterior de Huawei indicaba que Ascend 960 duplicaría la potencia de cálculo, el ancho de banda de acceso a memoria, la capacidad de memoria y el número de puertos de interconexión del Ascend 950. 30 El anuncio del 960E aplica ese silicio de nueva generación a un sistema óptico más integrado.
La distinción importa porque en la hoja de ruta aparecen nombres de productos parecidos. El Atlas 960E detallado en Connect 2026 es el sistema de 4.096 NPU basado en NPO. Materiales anteriores también aludían a una configuración futura de Atlas 960 SuperPoD de mayor tamaño. Por ello, no conviene asumir que todas las cifras del Atlas 960 mencionadas en anuncios distintos describen la misma configuración comercial. 25
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Hoja de ruta: Ascend 960DT y 960PR
Huawei adelantó dos variantes de Ascend 960:
- Ascend 960DT, orientado al entrenamiento, está previsto para el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de la fecha anterior.
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- Ascend 960PR, dirigido a inferencia, está previsto para el tercer trimestre de 2027, un trimestre antes de lo planificado.
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La hoja de ruta previa fijaba el cuarto trimestre de 2027 para Ascend 960 y atribuía al chip 2 PFLOPS en FP8 y 4 PFLOPS en FP4. 30 El anuncio de Connect 2026 aporta más detalles sobre la dirección de la plataforma, pero la información pública sigue siendo limitada sobre las especificaciones por chip que puedan verificarse de forma independiente para las variantes DT y PR.
Una estrategia de infraestructura al estilo Nvidia
Huawei intenta construir una pila de infraestructura de IA completa: procesadores Ascend, memoria de alto ancho de banda, interconexiones ópticas, sistemas Atlas y las capas de software necesarias para desplegar modelos. Su estrategia forma parte de un esfuerzo más amplio por reducir la dependencia de proveedores extranjeros de semiconductores, especialmente Nvidia. 9
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La fabricación sigue siendo una salvedad importante. Los controles estadounidenses de exportación impiden a Huawei trabajar con TSMC, y Huawei no ha identificado públicamente al fabricante de estos chips. Analistas han relacionado a Huawei con la fundición china SMIC, pero esa relación debe entenderse como una evaluación de analistas, no como una confirmación del fabricante por parte de la empresa. 19
La optimización de modelos también será decisiva. La capacidad de hardware por sí sola no sustituye a un ecosistema de software maduro: los desarrolladores necesitan marcos de trabajo, compiladores e implementaciones de modelos ajustadas al hardware. Los reportes de que DeepSeek planea usar Ascend 950DT de Huawei para inferencia, mientras mantiene hardware Nvidia para entrenamiento, ilustran tanto el avance de Huawei como el desafío pendiente. 21
Límites de suministro y expansión internacional
La ambición estratégica choca con una restricción inmediata de producción. El presidente rotativo de Huawei, Eric Xu, afirmó que la compañía no puede fabricar suficientes equipos de cómputo para IA para cubrir la demanda en China y que, por ello, no contempla una expansión internacional plena, aunque suministra a algunos mercados con una demanda elevada. 20
Xu también dijo que los desarrolladores chinos de IA quizá todavía no cuenten con modelos lo bastante avanzados como para afrontar los riesgos de seguridad de frontera señalados por las principales empresas estadounidenses. Reuters informó de que defendió continuar desarrollando capacidades mientras se equilibra la innovación con el riesgo. 17
En síntesis
El Atlas 960E es la declaración más clara de Huawei de que la competencia en infraestructura de IA se librará a nivel de sistema: procesadores, memoria, óptica, redes de interconexión y software funcionando en conjunto. La configuración anunciada de 4.096 NPU, 8 EFLOPS en FP8 y 1 PB de HBM es ambiciosa, y NPO es su pieza técnica central. 13
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Sin embargo, sigue siendo una plataforma en fase de hoja de ruta cuyas cifras de rendimiento más importantes proceden de Huawei. Que llegue a consolidarse como una alternativa duradera a Nvidia dependerá de su capacidad de producción, la adopción de software, el rendimiento real con modelos y la disponibilidad de sistemas fuera de China. 20
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¿Cuál es la respuesta corta a "Huawei presenta Atlas 960E: una apuesta de infraestructura de IA a gran escala"?
Huawei afirma que un Atlas 960E SuperPoD puede reunir hasta 4.096 NPU Ascend 960, alcanzar 8 EFLOPS en FP8 y alojar hasta 1 PB de memoria HBM.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
Huawei afirma que un Atlas 960E SuperPoD puede reunir hasta 4.096 NPU Ascend 960, alcanzar 8 EFLOPS en FP8 y alojar hasta 1 PB de memoria HBM. La propuesta va más allá de un chip: integra procesadores, memoria, interconexión UnifiedBus, óptica Hi ONE y software para construir una plataforma de IA de extremo a extremo.
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
Los Ascend 960DT y 960PR están previstos para el primer y el tercer trimestre de 2027, respectivamente, aunque Huawei reconoce que su producción actual no cubre la demanda china.
Fuentes
huawei.comAdvancing the Agentic World, Building a Solid Silicon ...
globaltimes.cnHuawei unveils Ascend 960 SuperPoD as AI computing demand ...
scmp.comHuawei unveils latest tech to boost AI power, curb China’s Nvidia reliance