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Qué cambia con la señal compartida para el entrenamiento de IA
El 30 de octubre de 2026, Google, OpenAI, Microsoft y Anthropic respaldaron una señal compartida en robots.txt para expresar una preferencia contra el uso de contenido en el entrenamiento de IA generativa.[4][8] Microsoft prevé respetarla desde el 1 de febrero de 2027; Google apunta a principios de 2027, OpenAI no d...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- El 30 de octubre de 2026, Google, OpenAI, Microsoft y Anthropic respaldaron una señal compartida en robots.txt para expresar una preferencia contra el uso de contenido en el entrenamiento de IA generativa.[4][8]
- Microsoft prevé respetarla desde el 1 de febrero de 2027; Google apunta a principios de 2027, OpenAI no dio una fecha concreta y Anthropic dijo que ya había empezado a implementarla.[8][17]
- La propuesta sigue siendo un borrador del IETF. La señal trata sobre el entrenamiento: por sí sola, no bloquea el rastreo de páginas ni determina su presencia en resultados de búsqueda.[2][7]
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google, OpenAI, Microsoft, and Anthropic commit to on October 30, 2026, regarding a shared robots.txt opt-out signal for generative. Article summary: On October 30, 2026, Google, OpenAI, Microsoft, and Anthropic backed a shared robots.txt signal for expressing whether website content may be used for generative AI training, rather than requiring publishers to address e. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Una nueva regla de robots.txt podría facilitar a los sitios web indicar que no quieren que su contenido se use para entrenar modelos de inteligencia artificial generativa. El 30 de octubre de 2026, Google, OpenAI, Microsoft y Anthropic respaldaron la propuesta, que utiliza el token __usage_ai-training.4
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La idea es evitar que cada editor tenga que configurar una regla de entrenamiento distinta para cada empresa participante. Pero hay un matiz importante: robots.txt comunica una preferencia; no es una barrera técnica que impida acceder al contenido. Su efecto depende de que los proveedores la respeten.7
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Cómo se escribe la regla
Kevin Kelley, responsable de estándares en Anthropic, presentó la propuesta Machine-Readable Training Preference Signal como un borrador de Internet ante el grupo de trabajo AI Preferences del IETF, el organismo que desarrolla estándares técnicos de Internet. El documento define __usage_ai-training como un token de política que puede incluirse en un grupo habitual de robots.txt.2
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Para expresar una preferencia general contra el uso del sitio en el entrenamiento, el ejemplo es:
User-agent: __usage_ai-training
Disallow: /
También se pueden crear excepciones por ruta. En este ejemplo, se expresa una preferencia general contra el entrenamiento, pero se permite el uso de la ruta /permitted/:
User-agent: __usage_ai-training
Disallow: /
Allow: /permitted/
El token identifica el tipo de uso que se quiere limitar, no el rastreador de una empresa concreta. El borrador indica que debe aparecer de forma explícita: un grupo con User-agent: * no coincide con __usage_ai-training.7
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Qué controla —y qué no—
La señal compartida se refiere específicamente al uso del contenido para entrenar IA generativa. Por sí sola, no pide dejar de rastrear una página ni retirarla de los resultados de búsqueda.2
7 En otras palabras, no conviene tratarla como un bloqueo técnico: es una preferencia que las empresas participantes dicen que respetarán.
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Tampoco elimina la importancia de las reglas específicas de cada proveedor. Google prevé interpretar la señal compartida como una instrucción de desautorización de Google-Extended cuando el sitio no haya definido una regla para ese token. Por eso, las instrucciones específicas de Google siguen siendo relevantes para configurar esas preferencias.33
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Microsoft, por su parte, ha dicho que las nuevas preferencias no cambiarán la elegibilidad de las páginas para aparecer en los resultados de Bing.19
31 Esa garantía corresponde a Bing; las fuentes disponibles no establecen una garantía equivalente y exhaustiva para los buscadores de las cuatro empresas.
Fechas previstas por empresa
Son plazos anunciados, no una confirmación de que todas las implementaciones ya estén activas:
- Anthropic: Kelley dijo que la empresa ya había empezado a implementar la señal. La información disponible no fija una fecha de finalización.
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- Google: aspira a ofrecer compatibilidad a principios de 2027.
- Microsoft/Bing: prevé respetar la preferencia compartida al rastrear páginas desde el 1 de febrero de 2027.
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- OpenAI: planea incorporarla «en los próximos meses», sin anunciar una fecha concreta en las fuentes disponibles.
Bing separa entrenamiento y grounding
Microsoft acompaña la preferencia compartida de entrenamiento con controles propios. En su anuncio, describe el grounding como una preferencia independiente, definida a nivel de página, para gestionar si el contenido puede ayudar a elaborar respuestas generadas por IA.17 No es lo mismo que entrenar un modelo: un sitio podría, por ejemplo, permitir un uso y limitar el otro.
Las opciones de grounding mencionadas son Allow, Disallow y DisallowExtended. Esta última permite el grounding en experiencias operadas por Microsoft, pero excluye los servicios de grounding que Microsoft ofrece a terceros.3
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También hay fechas de transición para sitios que aún usan las etiquetas antiguas NoArchive o NoCache. Según la información publicada, los controles temporales de grounding en Bing Webmaster Tools estarán disponibles para los sitios elegibles desde el 15 de diciembre de 2026, y el plazo de migración para los sitios que dependen de esas etiquetas termina el 1 de marzo de 2027.3
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51 Las nuevas preferencias de Microsoft empezarán a aplicarse cuando Bing vuelva a rastrear el contenido, a partir del 1 de febrero de 2027.
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Lo que todavía no está resuelto
- La propuesta aún no es un estándar definitivo. Es un borrador de Internet presentado ante el IETF, no una norma ya aprobada. El borrador citado lleva fecha del 30 de octubre de 2026 y figura con vencimiento el 3 de mayo de 2027.
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- No se aclara qué pasa con el contenido recopilado antes. La información disponible no indica si la preferencia se aplica retroactivamente, obliga a borrar material ya recopilado o modifica modelos que ya se entrenaron.
- La señal depende de que cada proveedor la respete. Las fuentes describen los planes de las empresas participantes, pero no establecen mecanismos para hacerla cumplir frente a quienes no la adopten.
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- No se confirma la participación de Meta. La información citada nombra a Google, OpenAI, Microsoft y Anthropic, pero no verifica un compromiso de implementación de Meta.
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Para editores y responsables de sitios, la señal compartida puede convertirse en una forma más sencilla de expresar una preferencia común sobre el entrenamiento de IA. Aun así, conviene revisar las reglas específicas de cada proveedor, los controles separados de grounding y el calendario de implementación: el token comunica una instrucción, pero no sustituye esas comprobaciones.
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La gente también pregunta
¿Cuál es la respuesta corta a "Qué cambia con la señal compartida para el entrenamiento de IA"?
El 30 de octubre de 2026, Google, OpenAI, Microsoft y Anthropic respaldaron una señal compartida en robots.txt para expresar una preferencia contra el uso de contenido en el entrenamiento de IA generativa.[4][8]
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
El 30 de octubre de 2026, Google, OpenAI, Microsoft y Anthropic respaldaron una señal compartida en robots.txt para expresar una preferencia contra el uso de contenido en el entrenamiento de IA generativa.[4][8] Microsoft prevé respetarla desde el 1 de febrero de 2027; Google apunta a principios de 2027, OpenAI no dio una fecha concreta y Anthropic dijo que ya había empezado a implementarla.[8][17]
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
La propuesta sigue siendo un borrador del IETF. La señal trata sobre el entrenamiento: por sí sola, no bloquea el rastreo de páginas ni determina su presencia en resultados de búsqueda.[2][7]
Fuentes