Gemini 4 ya está en la fase inicial de posentrenamiento, según explicó Koray Kavukcuoglu, responsable de la gestión diaria de Google DeepMind, durante el AI Agenda Live Summit de The Information. Su intención es lanzar una primera versión «mucho antes» de que termine 2026 y mejorarla rápidamente después. Es un objetivo, no una fecha de lanzamiento confirmada.
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Qué significa estar en posentrenamiento
En esta etapa se perfecciona un modelo base para que su funcionamiento sea más fiable. Kavukcuoglu dijo que el equipo quiere publicar cuanto antes una versión inicial y seguir ajustándola. Eso no aclara cuándo podrá usarse Gemini 4, quién tendrá acceso primero ni cómo rendirá frente a otros modelos. Google tampoco ha comunicado una fecha ni resultados de pruebas comparativas.
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Una declaración del nuevo responsable de DeepMind
La intervención fue una de las primeras de Kavukcuoglu al frente de la actividad diaria de DeepMind. En la reorganización anunciada en agosto de 2026, Demis Hassabis dejó la dirección ejecutiva para convertirse en presidente de Google DeepMind y científico jefe de Alphabet, la empresa matriz de Google. Kavukcuoglu asumió la dirección operativa como vicepresidente sénior. Un portavoz de Google dijo a Reuters que tendrá la última palabra en las decisiones importantes de DeepMind.
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Por qué importa a los inversores
El plazo al que aspira DeepMind ofrece una pista sobre el próximo modelo insignia de Google en plena competencia con OpenAI y Anthropic. También llega mientras ganan atención los agentes de IA: sistemas diseñados para realizar tareas por encargo del usuario, como Muse, de Meta.
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Según un informe de mercado, las acciones de Alphabet habían caído casi un 5 % en dos sesiones mientras los inversores evaluaban la acogida de Muse entre los consumidores. En ese contexto, las palabras de Kavukcuoglu daban una señal sobre los planes de Google, pero no demostraban que Gemini 4 hubiera igualado o superado a sus rivales.
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Para usuarios e inversores, la prueba decisiva será el lanzamiento efectivo del modelo y lo que sea capaz de hacer, no el plazo que DeepMind espera cumplir.
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