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Goldman Sachs cuadruplica su previsión para los robots humanoides: 6,5 millones de unidades al año en 2035
Goldman Sachs elevó su previsión de envíos de robots humanoides a 75.000 unidades en 2026, 890.000 en 2030 y cerca de 6,5 millones anuales en 2035, lo que implicaría un mercado de unos 138.000 millones de dólares. Los almacenes y la logística del comercio electrónico serían los primeros grandes escenarios de adopció...
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Respuesta de investigación
Conclusiones clave
- Goldman Sachs elevó su previsión de envíos de robots humanoides a 75.000 unidades en 2026, 890.000 en 2030 y cerca de 6,5 millones anuales en 2035, lo que implicaría un mercado de unos 138.000 millones de dólares.
- Los almacenes y la logística del comercio electrónico serían los primeros grandes escenarios de adopción, con Amazon y Walmart entre los principales nombres; la fabricación de automóviles aparecería después, con empre...
- El informe también calcula hasta 72.000 millones de dólares de ahorro acumulado en costes de servicio para Amazon hasta 2030, entre 3.000 y más de 6.000 dólares de contenido de semiconductores por robot y una posible...
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Goldman Sachs’s 80-page “Physical AI” report, published September 1, 2026 by internet and e-commerce analyst Eric Sheridan, say abo. Article summary: Goldman Sachs’s reported thesis was that humanoids are moving sooner than expected from pilots to economically viable, scaled industrial deployment—first in e-commerce warehouses and logistics, then in automotive factori. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Goldman Sachs ha revisado fuertemente al alza sus perspectivas para los robots humanoides. Según la cobertura de un informe de 80 páginas sobre «IA física» —publicado para clientes el 1 de septiembre de 2026—, la entidad sitúa ahora su previsión base en 75.000 unidades en 2026, 890.000 en 2030 y aproximadamente 6,5 millones de unidades anuales en 2035. Esa cifra supondría un mercado anual cercano a los 138.000 millones de dólares. 2
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Conviene poner estos números en contexto: son pronósticos, no pedidos ni compromisos de entrega confirmados. Además, la información pública disponible procede en gran medida de coberturas secundarias, por lo que las afirmaciones más detalladas deben entenderse como estimaciones atribuidas a Goldman Sachs y no como sustituto del informe completo.
Una revisión al alza de gran magnitud
Las nuevas cifras de Goldman Sachs superan ampliamente su escenario base anterior:
- 2026: 75.000 unidades, frente a 51.000.
- 2030: 890.000 unidades, frente a 256.000.
- 2035: aproximadamente 6,5 millones de unidades, frente a 1,38 millones.
El mayor cambio se produce al final del periodo. La previsión para 2035 es más de cuatro veces superior a la anterior. Según la explicación recogida en las informaciones públicas, el avance de la IA física está haciendo que los humanoides sean más capaces justo cuando la fabricación empieza a acercarse a una escala comercial. 2
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Qué significa «IA física»
La IA física —también llamada IA incorporada o embodied AI— describe sistemas capaces de percibir su entorno, razonar sobre tareas físicas y actuar en el mundo real. En un robot humanoide, esto implica ir más allá de la automatización fija y repetitiva para realizar una gama más amplia de tareas en fábricas o centros logísticos.
La tesis revisada combina tres tendencias principales:
- Robots más inteligentes. Los modelos mejorados podrían reducir la ingeniería manual necesaria para programar cada movimiento y cada tarea.
- Costes de producción más bajos. Las hipótesis atribuidas a Goldman incluyen una caída media anual de alrededor del 7% en el coste de los materiales —BOM, por sus siglas en inglés— y del 6% en el precio medio de venta entre 2025 y 2035.
- Fabricación a escala comercial. Un mayor volumen de producción podría abaratar los robots y hacerlos competitivos frente al trabajo humano en determinadas aplicaciones.
Con ese escenario, el precio medio de venta de un humanoide bajaría de unos 41.800 dólares en 2025 a aproximadamente 21.300 dólares en 2035. 3
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Eso no significa que cualquier tarea vaya a ser rentable de inmediato. El análisis citado sigue señalando varios obstáculos: escasez de datos del mundo real, autonomía general insuficiente, problemas de fiabilidad y costes elevados. Los robots deben aprender de interacciones físicas que implican fuerzas, movimientos y objetos; recopilar esos datos a gran escala es bastante más difícil que reunir texto o imágenes. 3
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Los almacenes serían el primer gran campo de pruebas
Goldman Sachs identifica los almacenes de comercio electrónico y la logística como el primer entorno de despliegue masivo, seguido por la fabricación de automóviles. Los almacenes ofrecen un entorno relativamente controlado, pero con suficiente variedad para que los robots flexibles puedan realizar varias tareas. 2
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Amazon y Walmart son los nombres más destacados en la tesis divulgada públicamente. La automatización que ya existe en sus operaciones podría proporcionar la infraestructura, los datos operativos y el incentivo económico necesarios para probar robots de propósito más general junto a máquinas especializadas.
Goldman Sachs calcula que los esfuerzos de automatización de Amazon podrían generar unos 72.000 millones de dólares de ahorro acumulado en costes de servicio entre 2026 y 2030. En un escenario optimista, ese ahorro podría elevar el margen EBIT de la compañía en unos 240 puntos básicos, equivalente a una palanca aproximada del 5,6% sobre los costes totales de servicio. Se trata de escenarios de análisis, no de previsiones emitidas por Amazon. 3
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La automoción aparece como el siguiente gran frente
Las fábricas de automóviles parten con una ventaja potencial: los fabricantes ya gestionan sistemas de producción a gran escala y cuentan con experiencia en robótica, ingeniería industrial e integración de cadenas de suministro.
Entre las empresas citadas en los resúmenes públicos figuran Tesla, Hyundai, Toyota, Honda y Mitsubishi Motors. El sector podría ser también un productor relevante de humanoides, no solo un cliente. Según la estimación atribuida a Goldman Sachs, Toyota podría fabricar entre 190.000 y 540.000 robots humanoides en 2035. Frente a un mercado mundial previsto de 6,5 millones de unidades anuales, eso equivaldría aproximadamente a entre el 3% y el 8% del volumen global. 38
La cifra representa una capacidad de producción potencial, no un compromiso confirmado de Toyota para fabricar ese número de robots.
Más demanda para la industria de los semiconductores
La oportunidad no se limitaría a los fabricantes de robots. Goldman Sachs estima que cada unidad podría incorporar entre 3.000 y más de 6.000 dólares en semiconductores, incluidos módulos de computación de alto rendimiento, dispositivos analógicos y de señal mixta, y almacenamiento en el borde. 17
Ese contenido responde a las necesidades de la IA física: los robots requieren capacidad de cómputo para ejecutar modelos, sensores y sistemas de control para percibir y moverse, además de memoria y conectividad para coordinar acciones en entornos reales. La combinación exacta variará según el diseño, las capacidades y el modelo de producción, de modo que la cifra debe interpretarse como una estimación del mercado potencial de componentes y no como una lista universal de materiales.
El control industrial podría volverse más dependiente del software
La tesis divulgada también apunta a una posible migración desde los controladores lógicos programables tradicionales —PLC—, ligados al hardware, hacia arquitecturas de PLC virtuales o definidos por software —vPLC—. Si el control de las fábricas se vuelve más flexible y centrado en el software, una mayor parte del valor podría desplazarse hacia la coordinación de sistemas, los modelos de IA y la computación de propósito general, en lugar de concentrarse en soluciones propietarias de hardware y software. 17
Los resúmenes públicos no ofrecen información suficientemente fiable para cuantificar el crecimiento del mercado de los vPLC ni para identificar una lista definitiva de empresas que Goldman Sachs considere amenazadas. La implicación más prudente es más amplia: los proveedores tradicionales de automatización industrial y control de fábricas podrían afrontar presión si los clientes prefieren sistemas interoperables y definidos por software.
Qué esperan los directivos
La encuesta «Executive Perspectives» de Goldman Sachs indicó que alrededor del 40% de los directivos esperaba que, en un plazo de tres a cinco años, al menos el 10% de los flujos de trabajo fueran automatizados por robots de propósito general. 35
El resultado refleja un interés empresarial significativo, pero no demuestra que las implantaciones previstas vayan a producirse en plazo. La adopción dependerá de que los robots puedan ejecutar tareas concretas de forma segura, fiable y a un coste inferior al de las alternativas laborales o automatizadas ya disponibles.
La conclusión práctica
La nueva previsión de Goldman Sachs debe entenderse como un argumento más sólido a favor de los humanoides industriales, no como una prueba de que los robots de propósito general estén preparados para cualquier lugar de trabajo.
La secuencia prevista es bastante clara: primero la logística y los almacenes; después, la producción de automóviles; y, en paralelo, nuevas oportunidades para los proveedores de semiconductores y software industrial. El verdadero examen será convertir prototipos cada vez más capaces en máquinas fiables que funcionen de manera rentable en el mundo real.
Hasta que la industria resuelva las limitaciones de datos, destreza, fiabilidad y costes, la previsión de 6,5 millones de unidades anuales en 2035 seguirá siendo un escenario ambicioso, no un resultado asegurado. 3
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Goldman Sachs elevó su previsión de envíos de robots humanoides a 75.000 unidades en 2026, 890.000 en 2030 y cerca de 6,5 millones anuales en 2035, lo que implicaría un mercado de unos 138.000 millones de dólares.
¿Cuáles son los puntos clave a validar primero?
Goldman Sachs elevó su previsión de envíos de robots humanoides a 75.000 unidades en 2026, 890.000 en 2030 y cerca de 6,5 millones anuales en 2035, lo que implicaría un mercado de unos 138.000 millones de dólares. Los almacenes y la logística del comercio electrónico serían los primeros grandes escenarios de adopción, con Amazon y Walmart entre los principales nombres; la fabricación de automóviles aparecería después, con empre...
¿Qué debo hacer a continuación en la práctica?
El informe también calcula hasta 72.000 millones de dólares de ahorro acumulado en costes de servicio para Amazon hasta 2030, entre 3.000 y más de 6.000 dólares de contenido de semiconductores por robot y una posible...