GMKtec EVO-X5 Pro y Acemagic F9A llevan 192 GB para IA local a los mini PC

GMKtec y Acemagic han llevado a IFA 2026 una propuesta poco habitual en un ordenador de sobremesa compacto: los EVO-X5 Pro y F9A, basados en el AMD Ryzen AI Max+ PRO 495, antes conocido por el nombre en clave Gorgon Halo. Su gran baza no es una tarjeta gráfica dedicada, sino un bloque de hasta 192 GB de memoria de alto ancho de banda compartida por CPU y GPU integrada.

Esa memoria permite plantearse la ejecución local de modelos de lenguaje grandes y muy cuantizados, sin enviar documentos o prompts a un servicio en la nube. 1843

El chip: 16 núcleos y una gran reserva de memoria compartida

El Ryzen AI Max+ PRO 495 integra 16 núcleos Zen 5 y 32 hilos, con frecuencias de hasta 5,2 GHz, además de la gráfica integrada Radeon 8065S de 40 unidades de cómputo. AMD especifica hasta 192 GB de LPDDR5X-8533 en un bus de 256 bits; la NPU llega a 55 TOPS y el material de los fabricantes cita hasta 131 TOPS de IA para el conjunto de la plataforma. 1343

Aquí la memoria no se divide físicamente entre RAM convencional y la VRAM de una gráfica independiente. CPU y gráfica integrada usan el mismo fondo de memoria y, en las configuraciones compatibles, se pueden asignar hasta 160 GB a la GPU. El enlace LPDDR5X-8533 de 256 bits ofrece alrededor de 273 GB/s de ancho de banda teórico. 33543

Los dos mini PC vistos en Berlín se sitúan sobre esa base:

• GMKtec EVO-X5 Pro: GMKtec confirmó el Ryzen AI Max+ PRO 495, hasta 192 GB de memoria y hasta 160 GB asignables a la GPU integrada. La compañía indicó que empezaría a venderlo en octubre de 2026. 8
• Acemagic F9A: Acemagic mostró el F9A PRO 495 con la misma familia de procesador, hasta 192 GB de memoria unificada y gráfica Radeon 8065S. Un informe sitúa su volumen en torno a dos litros, con unas medidas de 158,5 × 158,5 × 81,5 mm. 129

Aún no existe documentación final e igual de completa para ambos equipos sobre puertos, refrigeración, límites de potencia o configuraciones por región. Y esos datos importan: en un mini PC, el rendimiento sostenido en IA depende mucho de la refrigeración y del consumo configurado, no solo del nombre del procesador.

Por qué se habla de modelos de 300.000 millones de parámetros

Que un modelo “quepa” no depende únicamente de su número de parámetros. También cuenta el formato de cuantización y la memoria adicional que necesita el software para ejecutarlo. Solo para los pesos, un modelo de 300.000 millones de parámetros exigiría aproximadamente:

Formato de los pesos	Tamaño aproximado de los pesos	¿Cabe de forma práctica en 160 GB para la GPU?
FP16	600 GB	No
INT8	300 GB	No
INT4	150 GB decimales	Posiblemente, con muy poco margen

A 4 bits por parámetro, 300.000 millones de pesos ocupan cerca de 150 GB antes de contar metadatos de cuantización, búferes de ejecución y la caché clave-valor (KV cache) necesaria para manejar el contexto. Por eso la promesa de AMD sobre la clase de 300.000 millones depende de una cuantización agresiva y de cómo se configure la carga de trabajo. La propia comunicación de la plataforma condiciona esa capacidad a la arquitectura del modelo, su cuantización y el tipo de tarea. 1531

La conclusión práctica es clara: estos equipos podrían cargar y ejecutar algunos modelos cercanos a 300.000 millones de parámetros en INT4, pero no un modelo de ese tamaño en FP16 o INT8. Tampoco es una garantía de alta velocidad al generar texto. Además, una asignación de 160 GB para la GPU deja poco margen para el sistema operativo y las tareas que sigan recayendo en la CPU.

El material citado no aporta una prueba primaria fiable de una demostración o un modelo llamado “Qwen3.8-Flash-Next”. Por tanto, no debe considerarse un benchmark o una demostración de producto verificados de forma independiente.

El salto generacional está en la capacidad, no tanto en la potencia de cálculo

La generación previa Ryzen AI Max 300 alcanzaba un máximo de 128 GB de memoria unificada LPDDR5X-8000. La plataforma PRO 400 eleva el techo a 192 GB: un aumento del 50 %. Según la información publicada sobre el anuncio de AMD, la memoria máxima asignable a gráficos pasa de 96 GB a 160 GB. 11

El incremento de ancho de banda es bastante menor. Una configuración LPDDR5X-8000 de 256 bits ronda los 256 GB/s teóricos, frente a unos 273 GB/s con LPDDR5X-8533: aproximadamente un 6,6 % más. La CPU sigue siendo un diseño Zen 5 de 16 núcleos y el modelo superior conserva la Radeon 8065S, por lo que se trata principalmente de una actualización de capacidad de memoria, no de una renovación total de la arquitectura de cómputo. 93336

Para quien vaya a comprar uno, esa diferencia es fundamental: la memoria extra amplía la clase de modelos que puede permanecer cargada en local, pero no convierte a una GPU integrada en un acelerador de centro de datos con memoria HBM.

Más equipos con la plataforma de 192 GB

La familia PRO 400 incluye los Ryzen AI Max PRO 485, 490 y Max+ PRO 495. El 495 es la configuración superior, con 16 núcleos y Radeon 8065S; los 485 y 490 incorporan Radeon 8050S. 1632

Otros sistemas anunciados alrededor de esta plataforma son:

• Minisforum MS-S1 MAX P495, una mini estación de trabajo anunciada con hasta 192 GB de memoria unificada LPDDR5X y hasta 160 GB asignables como VRAM. 34
• Framework Desktop, un sobremesa compacto con PRO 495, 192 GB de memoria, ancho de banda declarado de 273 GB/s y hasta 160 GB disponibles para la iGPU. 1433
• Lenovo ThinkCentre X Ultra, anunciado con hasta un PRO 495, pero con un límite inferior de 128 GB de memoria y hasta 96 GB de memoria gráfica dedicada. Se esperaba su llegada en noviembre de 2026 desde 3.669 dólares. 34

Para quién tienen sentido

Un mini PC Gorgon Halo con 192 GB se entiende mejor como un equipo para inferencia local y desarrollo, donde importa más poder alojar el modelo y mantener los datos en el propio dispositivo que obtener el máximo rendimiento posible. Puede interesar a equipos que experimenten con LLM cuantizados, flujos de trabajo con documentos privados o desarrollo de IA sin conexión, casos que de otro modo podrían requerir una instancia en la nube o una estación de trabajo mucho mayor con varias GPU.

También tiene límites evidentes. Una Radeon integrada que comparte memoria y dispone de unos 273 GB/s de ancho de banda es muy distinta de un acelerador de gama alta con HBM y mucho más ancho de banda. Los 55 TOPS de la NPU tampoco miden directamente la velocidad de generación de un LLM: influyen la pila de software, la ruta de ejecución en GPU, el formato del modelo, la longitud de contexto y la potencia sostenida. 135

El precio será otro factor decisivo. Se informó de que Acemagic planeaba vender en septiembre de 2026 una configuración F9A con 192 GB y SSD de 2 TB por 8.000 € en su propia tienda y en Amazon. Debe leerse como un precio de lista previsto, no como un precio de venta final confirmado. 6

El EVO-X5 Pro y el F9A apuntan, en cualquier caso, hacia una nueva categoría: estaciones de trabajo compactas diseñadas alrededor de memoria unificada suficiente para mantener modelos cuantizados mucho más grandes en un único equipo de escritorio. La pregunta útil para un comprador no es solo si un sistema anuncia compatibilidad con “300B”, sino qué modelo cuantizado concreto, con qué longitud de contexto y a qué velocidad aceptable puede ejecutar.