Liu Wei: China va por detrás en los grandes modelos de lenguaje, pero aún puede cambiar el rumbo de la IA

El investigador de inteligencia artificial Liu Wei, ex científico distinguido de Tencent y uno de los líderes técnicos del equipo del modelo fundacional Hunyuan, ha ofrecido una evaluación directa de la carrera global de la IA: China actualmente está por detrás en los grandes modelos de lenguaje (LLM).

Sin embargo, en su opinión, eso no significa que la competencia global por la inteligencia artificial ya esté decidida. La clave, dice, está en entender la diferencia entre seguir un paradigma tecnológico existente y crear uno nuevo.

Por qué Liu Wei cree que China está perdiendo la carrera de los LLM

Según Liu, el problema principal no es solo técnico, sino estratégico. Gran parte del desarrollo de IA en China se ha centrado en replicar o ponerse al día con modelos ya establecidos en otros países, como los asistentes conversacionales al estilo ChatGPT.

Este enfoque tiene un riesgo estructural. Cuando un país o una empresa simplemente sigue la frontera tecnológica, depende de las decisiones de quienes lideran esa frontera. Si surge un nuevo avance disruptivo, los seguidores deben volver a empezar la carrera.

Liu lo describió de forma muy gráfica: en la era de la IA, ser un seguidor tecnológico significa que “pueden retirarte la alfombra bajo los pies” en cualquier momento cuando la frontera se mueve.

En otras palabras, el problema no es solo que algunos modelos chinos estén detrás de los últimos lanzamientos. El desafío más profundo es que la dirección de la industria se está definiendo en otros lugares.

Qué significa para él un nuevo “paradigma” de IA

Liu utiliza con frecuencia el término “paradigma” para describir el tipo de innovación que realmente cambia el rumbo de la industria. No se trata simplemente de un modelo con mejores métricas o puntuaciones en benchmarks, sino de un avance que redefine cómo se usa la IA y qué tipo de productos se construyen sobre ella.

Ejemplos recientes de estos cambios de paradigma incluyen:

• ChatGPT, que transformó los modelos de lenguaje en herramientas conversacionales usadas por cientos de millones de personas.
• Sistemas de programación asistida por IA, como Claude Code, que modificaron la forma en que los desarrolladores interactúan con el software.

En ambos casos, el impacto fue más allá de mejorar la precisión: cambiaron flujos de trabajo completos y el comportamiento de los usuarios, creando nuevos centros de gravedad para la industria tecnológica.

Por eso, sostiene Liu, competir solo en hacer chatbots un poco mejores no es suficiente. La verdadera oportunidad está en crear la próxima categoría tecnológica que reorganice todo el campo.

Por qué dejó Tencent y el equipo Hunyuan

Durante años, Liu Wei fue una figura central en los esfuerzos de IA de Tencent. Como líder técnico del proyecto Hunyuan, participó en el desarrollo de los modelos fundacionales de la empresa para la era de la IA generativa.

Pero a finales de 2024 abandonó Tencent después de más de ocho años en la compañía.

Posteriormente fundó Video Rebirth, una startup centrada en generación de video mediante IA y en el desarrollo de los llamados “world models” (modelos del mundo).

La empresa trabaja en sistemas capaces de generar video de alta fidelidad con coherencia física y control detallado, orientados a usos profesionales en sectores como publicidad, comercio electrónico, cine y animación.

Video Rebirth ha recaudado decenas de millones de dólares en financiación inicial y pretende construir herramientas pensadas para creadores profesionales, no solo aplicaciones experimentales para consumidores.

El enfoque de la startup sugiere que Liu considera que los sistemas multimodales y los modelos capaces de simular el mundo podrían convertirse en la próxima gran frontera de la IA.

Cómo China aún podría ganar la carrera de la IA

A pesar de su diagnóstico crítico sobre los LLM, Liu no cree que la competencia global esté perdida.

Su argumento es que la historia de la inteligencia artificial avanza en oleadas de paradigmas. Cada gran avance reorganiza la industria y abre una nueva fase en la que el liderazgo puede cambiar.

Por eso, la pregunta estratégica más importante no es simplemente:

• quién tiene hoy el mejor chatbot.

Sino algo más profundo:

• quién inventará la próxima forma en que las personas usan la IA.

Si China logra originar un nuevo paradigma —ya sea en agentes autónomos, sistemas multimodales, modelos del mundo u otra dirección emergente— podría redefinir el campo en lugar de competir únicamente dentro del marco actual.

En palabras de Liu, perder la fase actual de los grandes modelos de lenguaje no significa necesariamente perder el futuro de la inteligencia artificial. El resultado final dependerá de quién impulse el próximo gran salto tecnológico que cambie las reglas del juego.

El debate más amplio en la industria

Las observaciones de Liu reflejan un debate cada vez más común en el sector tecnológico global. Algunos analistas sostienen que Estados Unidos mantiene ventaja en modelos de frontera e infraestructura, mientras que China ha avanzado rápidamente en despliegue a gran escala y en la construcción de su propio ecosistema de modelos.

En ese contexto, su advertencia apunta a una lección estratégica clásica de la innovación tecnológica: alcanzar el presente puede ser menos importante que inventar el futuro.